Databricks Luz

Databricks Light é a versão do Databricks do runtime de código aberto do Apache Spark. Ele fornece uma opção de tempo de execução para trabalhos que não precisam dos benefícios avançados de desempenho, confiabilidade ou dimensionamento automático fornecidos pelo Databricks Runtime. Em particular, o Databricks Light não suporta:

• Lago Delta
• Recursos do piloto automático, como dimensionamento automático
• Clusters altamente simultâneos e polivalentes
• Blocos de anotações, painéis e recursos de colaboração
• Conectores para várias fontes de dados e ferramentas de BI

Databricks Light é um ambiente de execução para trabalhos (ou "cargas de trabalho automatizadas"). Quando executa tarefas em clusters do Databricks Light, estas estão sujeitas a preços mais baixos de computação leve. Você pode selecionar o Databricks Light somente quando criar ou agendar um trabalho JAR, Python ou spark-submit e anexar um cluster a esse trabalho; não é possível usar o Databricks Light para executar trabalhos de caderno ou de cargas de trabalho interativas.

O Databricks Light pode ser usado no mesmo espaço de trabalho com clusters em execução em outros runtimes do Databricks e em diferentes camadas de preços. Você não precisa solicitar um espaço de trabalho separado para começar.

O que contém o Databricks Light?

O calendário de lançamentos do ambiente de execução do Databricks Light segue o calendário de lançamentos do ambiente de execução do Apache Spark. Qualquer versão do Databricks Light é baseada em uma versão específica do Apache Spark. Consulte as seguintes notas de versão para obter mais informações:

• Suporte estendido (EoS) Databricks Light 2.4

Criar um cluster usando o Databricks Light

Ao criar um cluster de trabalhos, selecione uma versão do Databricks Light no menu pendente da versão do ambiente de execução do Databricks.