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Nota
Este artigo aborda o Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e versões superiores.
O Databricks Connect permite conectar IDEs populares, como o PyCharm, servidores de notebook e outros aplicativos personalizados, à computação do Azure Databricks. Consulte O que é Databricks Connect?.
- Para Databricks Connect for Scala, consulte Databricks Connect for Scala.
- Para Databricks Connect for R, consulte Databricks Connect for R.
Introdução
Para começar a usar o Databricks Connect for Python:
- Confirme se seu espaço de trabalho e ambiente de desenvolvimento local atendem aos requisitos do Databricks Connect e escolha uma versão do pacote Databricks Connect que seja compatível com sua configuração. Consulte Requisitos de uso do Databricks Connect.
- Instale o Databricks Connect. Consulte Instalar o Databricks Connect para Python.
- Percorra um tutorial do Databricks Connect for Python, Tutorial: Executar código do PyCharm em computação clássica ou Tutorial: Executar código Python em computação sem servidor.
Recursos adicionais
Para saber mais sobre o Databricks Connect, consulte o seguinte:
- Para configurar a computação, consulte Configuração de computação para o Databricks Connect.
- Use o Databricks Connect com outros IDEs, servidores de notebook e o shell do Spark.
- Para obter exemplos de código simples, consulte Exemplos de código para Databricks Connect for Python.
- Para visualizar exemplos de código mais complexos, consulte os aplicativos de exemplo para o repositório Databricks Connect no GitHub, especificamente:
- Para usar utilitários Databricks com Databricks Connect, consulte Utilitários Databricks com Databricks Connect para Python.
- Para migrar do Databricks Connect for Databricks Runtime 12.2 LTS e inferior para o Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS e superior, consulte Migrar para o Databricks Connect for Python.
- Consulte também informações sobre solução de problemas e limitações.