Nota
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Esta página explica como criar a sua conta Azure Databricks e iniciar o seu período experimental gratuito. Com a avaliação gratuita, você é elegível para receber crédito pelo uso gratuito do Databricks, válido por 14 dias após o início da avaliação.
Criar um espaço de trabalho do Azure Databricks
Para se inscrever na avaliação gratuita do Databricks, você criará um novo espaço de trabalho do Azure Databricks usando o portal do Azure. Ao criar o espaço de trabalho, pode selecionar o nível de preço de avaliação (Premium - 14 dias de DBUs gratuitas) para dar ao espaço de trabalho acesso a DBUs Premium Azure Databricks gratuitas por 14 dias.
Antes de começar
- Tem de ter uma subscrição do Azure que não seja uma Subscrição de Avaliação Gratuita. Se você tiver uma conta gratuita, conclua as seguintes etapas:
- Aceda ao seu perfil e altere a sua subscrição para pagamento consoante a utilização. Consulte Conta gratuita do Azure.
- Remova o limite de gastos.
- Solicite um aumento de cota para vCPUs em sua região.
- Inicie sessão no portal Azure.
Permissões necessárias do Azure
Para criar um espaço de trabalho Azure Databricks, deve ser um dos seguintes:
Um utilizador com a função de Colaborador do Azure ou a função de Proprietário ao nível da subscrição.
Um usuário com uma definição de função personalizada que tem a seguinte lista de permissões:
Microsoft.Databricks/workspaces/*Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/readMicrosoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/writeMicrosoft.Databricks/accessConnectors/*Microsoft.Compute/register/actionMicrosoft.ManagedIdentity/register/actionMicrosoft.Storage/register/actionMicrosoft.Network/register/actionMicrosoft.Resources/deployments/validate/actionMicrosoft.Resources/deployments/writeMicrosoft.Resources/deployments/read
Observação
As permissões
Microsoft.Compute/register/action,Microsoft.ManagedIdentity/register/action,Microsoft.Storage/register/action,Microsoft.Network/register/actionnão são necessárias se estes provedores já estiverem registados na subscrição. Consulte Registe o provedor de recursos.
Usar o portal para criar um espaço de trabalho do Azure Databricks
No Portal do Azure, selecione Criar um recurso>Análise>Azure Databricks.
Em Serviço Azure Databricks, forneça os valores para criar uma área de trabalho do Databricks.
Propriedade Descrição Nome da área de trabalho Indique um nome para a sua área de trabalho do Databricks Subscrição No menu pendente, selecione a sua subscrição do Azure. Grupo de recursos Especifique se quer criar um novo grupo de recursos ou utilizar um existente. Um grupo de recursos é um contêiner que contém recursos relacionados para uma solução do Azure. Para obter mais informações, veja Descrição geral do Grupo de Recursos do Azure. Localização Selecione E.U.A. Oeste 2. Para outras regiões disponíveis, veja Serviços do Azure disponíveis por região. Escalão de Preço Escolha entre Standard, Premium ou Trial. Para obter mais informações sobre estes escalões, veja Página de preços do Databricks. Selecione Rever + Criar e, em seguida, Criar. A criação da área de trabalho demora alguns minutos. Durante a criação do espaço de trabalho, você pode exibir o status da implantação em Notificações. Assim que este processo estiver concluído, a sua conta de utilizador é automaticamente adicionada como utilizador administrador no espaço de trabalho.
Observação
Quando uma implantação de espaço de trabalho falha, o espaço de trabalho ainda é criado no estado de falha. Exclua o espaço de trabalho com falha e crie um novo espaço de trabalho que resolva os erros de implantação. Quando você exclui o espaço de trabalho com falha, o grupo de recursos gerenciados e todos os recursos implantados com êxito também são excluídos.
Próximos passos
Suas próximas etapas dependem se você deseja continuar a configurar a organização e a segurança da sua conta ou se deseja começar a criar pipelines de dados:
- Conecte seu espaço de trabalho Databricks a fontes de dados externas. Consulte Conectar-se a fontes de dados e serviços externos.
- Introduza os seus dados no espaço de trabalho. Consulte Conectores padrão no Lakeflow Connect.
- Integre dados ao seu espaço de trabalho no Databricks SQL. Consulte Utilizar tabelas de streaming no Databricks SQL.
- Saiba mais sobre como gerenciar o acesso aos dados em seu espaço de trabalho. Veja O que é o Unity Catalog?.
- Aprenda sobre a gestão do acesso a objetos de espaço de trabalho como cadernos, computação, dashboards e consultas. Consulte Listas de controle de acesso.