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Tarefa JAR para trabalhos

Use a tarefa JAR para implementar o código Scala ou Java compilado em um JAR (Java ARchive). Antes de criar uma tarefa JAR, veja Criar um JAR compatível com Databricks.

Importante

As tarefas serverless em Scala e Java estão em Beta. Podes usar tarefas do JAR para implementar o teu JAR. Consulte Gerir pré-visualizações do Azure Databricks caso ainda não esteja ativado.

Requisitos

Configurar uma tarefa JAR

Adicione uma JAR tarefa no separador Tarefas na interface de utilizador de Trabalhos, seguindo os seguintes passos:

  1. Clique em Adicionar tarefa.

  2. Insira um nome no campo Nome da tarefa .

  3. No menu suspenso do Tipo , selecione JAR.

  4. Especifique a Main class.

    • Este é o nome completo da classe que contém o método principal a ser executado. Essa classe deve ser incluída em um JAR configurado como uma biblioteca dependente.
  5. Clique em Computação para selecionar ou configurar a computação. Escolha uma computação clássica ou sem servidor.

  6. Configure seu ambiente e adicione dependências:

    • Para computação clássica, clique no ícone Plus.Adicionar em Bibliotecas dependentes. A caixa de diálogo Adicionar biblioteca dependente é exibida.

      • Você pode selecionar um arquivo JAR existente ou carregar um novo arquivo JAR.
      • Nem todos os locais suportam arquivos JAR.
      • Nem todas as configurações de computação suportam arquivos JAR em todos os locais suportados.
      • Cada fonte de biblioteca tem um fluxo diferente para selecionar ou carregar um arquivo JAR. Consulte Instalar bibliotecas.
    • Para computação sem servidor, escolha um ambiente e clique no ícone Lápis. edite para configurá-lo.

      • Você deve selecionar 4 ou superior para a versão Ambiente.
      • Adicione seu arquivo JAR.
      • Adicione quaisquer outras dependências que você tenha. Não inclua dependências do Spark, porque estas já são fornecidas no ambiente pelo Databricks Connect. Para obter mais informações sobre dependências em JARs, consulte Criar um JAR compatível com o Azure Databricks.
  7. (Opcional) Configure Parameters como uma lista de cadeias de caracteres passadas como argumentos para a classe principal. Consulte Configurar parâmetros de tarefa.

  8. Clique em Salvar tarefa.