Criar uma vista métrica

Esta página explica o modelo de dados e as considerações usadas nos exemplos que mostram como criar uma exibição de métrica usando SQL ou a interface do usuário.

Visão geral do conjunto de dados de exemplo

Os exemplos fornecidos em Usar SQL para criar e gerenciar exibições de métricas e Criar uma exibição de métrica usando a interface do usuário do Catalog Explorer usam o conjunto de dados TPC-H, que está disponível por padrão em conjuntos de dados do Catálogo Unity.

O conjunto de dados TPC-H é um conjunto de dados de referência padrão usado para avaliar sistemas de apoio à decisão e desempenho de consultas. Ele modela um negócio de cadeia de suprimentos por atacado e é estruturado em torno de operações comerciais comuns, como pedidos, clientes, fornecedores e peças. Representa um ambiente de vendas e distribuição, onde os clientes fazem pedidos de peças fornecidas por vários fornecedores em diferentes nações e regiões.

O esquema tem 8 tabelas:

• REGION e NATION: Estas tabelas definem a localização.

• CUSTOMER e SUPPLIER: Estas tabelas descrevem entidades comerciais.

• PART e PARTSUPP: Estas tabelas capturam informações sobre produtos e disponibilidade de fornecedores.

• ORDERS e LINEITEM: Estas tabelas representam transações, com itens de linha detalhando produtos dentro de pedidos.

TPC-H conjunto de dados ERD

O diagrama a seguir explica as relações entre as tabelas.

Legenda:

• Os parênteses seguintes a cada nome de tabela contêm o prefixo dos nomes das colunas dessa tabela;
• As setas apontam na direção das relações um-para-muitos entre tabelas;
• O número/fórmula abaixo do nome de cada tabela representa a cardinalidade (número de linhas) da tabela. Alguns são fatorados pelo SF, o Fator de Escala, para obter o tamanho do banco de dados escolhido. A cardinalidade para a tabela LINEITEM é aproximada (ver Cláusula 4.2.5).

(fonte: TPC Benchmark H Standard Specification)

Definir uma vista métrica

Você pode definir uma exibição de métrica usando DDL SQL ou a interface do usuário do Catalog Explorer. Como alternativa, o Databricks Assistant pode ajudá-lo a começar a criar sua visualização métrica. Em seguida, você pode editar a DDL SQL fornecida ou usar o editor de exibição métrica na interface do usuário para refinar a definição sugerida.

A visualização métrica definida para os exemplos nesta seção foi projetada para que um analista de vendas ou financeiro monitore indicadores-chave de desempenho (KPIs) relacionados aos pedidos da empresa. Pode ajudar a responder a perguntas como:

• Como tem evoluído a nossa receita total ao longo do tempo?
• Qual é a repartição atual das nossas encomendas por estado (Aberto, Processado, Cumprido)?
• Quais prioridades de ordem geram mais receita?
• Quanta receita está atualmente "em risco" ou pendente (ou seja, de ordens abertas)?
• Qual é a receita média gerada por cliente único?

Os componentes necessários são descritos na tabela a seguir:

Pergunte ao Assistente Databricks

O Databricks Assistant pode ajudá-lo a começar a definir uma visualização métrica.

1. Clique no o ícone Assistente no canto superior direito da área de trabalho do Databricks para abrir o assistente.
2. Digite uma descrição da exibição de métrica que você deseja criar. O Assistente retorna DDL SQL que tenta corresponder à sua solicitação.
3. Copie o SQL fornecido e cole-o no editor SQL. Em seguida, clique em Executar.
4. Edite o SQL ou abra o editor de exibição de métricas para fazer ajustes.

Criar uma nova vista métrica

Use um dos seguintes exemplos para criar uma nova exibição de métrica:

• Criar uma exibição de métrica usando a interface do usuário do Catalog Explorer
• Usar SQL para criar e gerenciar exibições de métricas