Melhorias no Registro de Modelo com MLflow 3

Esta página descreve melhorias no Registro Modelo no MLflow 3.

No MLflow 3, o registro do modelo do Unity Catalog foi aprimorado para facilitar a localização de parâmetros de modelo e dados de desempenho. Ao registar um LoggedModel no registo de modelos do Unity Catalog, todas as suas métricas e parâmetros ficam disponíveis na interface de utilizador do registo de modelos e na API. Você pode ver as métricas de desempenho do modelo em todos os experimentos e espaços de trabalho do MLflow em uma única página. Para obter mais informações sobre LoggedModel, consulte Controlar e comparar modelos usando Modelos Registrados no MLflow.

No painel Rastreamentos , você pode ver rastreamentos associados ao ID do modelo de desenvolvimento e avaliação (mlflow.evaluate() execuções) ao lado de rastreamentos de serviços on-line em endpoints. Você pode usar a caixa de pesquisa para filtrar registos, também pode clicar em um registo para ver o conjunto completo de intervalos.

Próximos passos

Para saber mais sobre outros novos recursos do MLflow 3, consulte os seguintes artigos:

• Rastreie e compare modelos usando MLflow Logged Models.
• Trabalhos de implantação do MLflow 3.