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Compare execuções e modelos do MLflow usando gráficos e tabelas

Esta página descreve como usar as visualizações disponíveis para comparar execuções na interface do usuário MLflow. A página de exibição de gráfico mostra uma coleção de gráficos comparando as execuções de um experimento. Você pode personalizar esta página selecionando execuções para incluir, modificando gráficos e criando novos gráficos. Com o MLflow 3, todos esses recursos também estão disponíveis para modelos na guia Modelos . Para obter mais detalhes, consulte Rastrear e comparar modelos usando modelos registrados MLflow.

Os metadados MLflow para experimentos e execuções também estão disponíveis em tabelas do sistema, onde você pode aproveitar o Databricks SQL e todas as ferramentas lakehouse que o Databricks oferece para visualizar os dados do experimento. Consulte Referência de tabelas do sistema MLflow para obter mais detalhes.

Para exibir a página de visualização do gráfico, clique no ícone de visualização de gráfico na página de detalhes do experimento.

botão Visualização de gráfico na página de detalhes do experimento.

Para obter informações sobre a página de listagem de execuções, consulte Exibir resultados de treinamento com execuções MLflow. Para exibir execuções de vários experimentos, consulte Comparar execuções de vários experimentos.

Visão geral do gráfico

Por predefinição, os gráficos nesta página apresentam as 10 execuções mais recentes. À medida que o utilizador desliza o cursor sobre as linhas de um gráfico, os detalhes dessa série de dados aparecem.

Vídeo mostrando que as linhas realçam e exibem detalhes à medida que passas por cima delas.

Você pode mover ou redimensionar um gráfico ou ampliá-lo para tela cheia. Um menu de kebab no canto superior direito do gráfico permite editar, excluir ou baixar o gráfico.

Controles de gráfico, incluindo mover, redimensionar e menu de kebab.

Selecionar sequências para exibir

Para selecionar o número de execuções para exibir, clique no ícone Mostrar execução na parte superior da lista de execuções.

Use o menu show-hide run para mostrar as primeiras 10, 20 ou todas as execuções.

As execuções mostradas nos gráficos são indicadas pelo ícone de execução e um ponto colorido. As execuções não mostradas nos gráficos são indicadas por ícone de ocultar execução e um ponto acinzentado.

Execuções exibidas e ocultas.

Gerir tarefas

Para excluir, comparar ou adicionar ou remover etiquetas de uma execução, marque a caixa à esquerda da(s) execução(ões). Quando uma ou mais execuções são marcadas, aparecem os botões Apagar, Comparare Adicionar tags.

Selecionar execuções para eliminar, comparar ou adicionar/editar tags.

Para obter detalhes sobre a página para comparar execuções, consulte Comparar execuções.

Execuções de filtro

Use o campo de pesquisa à direita do ícone da visualização de Gráfico para filtrar execuções com base em valores de parâmetro ou de métrica, ou por tag. Para obter detalhes, consulte Execuções do filtro.

Ordenar tarefas

Para alterar a ordem das execuções mostradas nos gráficos, selecione o parâmetro pelo qual deseja classificar no menu suspenso Classificar.

Utilize o menu suspenso para ordenar as execuções por um parâmetro.

Corridas em grupo

Para agrupar execuções por valor de parâmetro, selecione um ou mais parâmetros no menu suspenso Agrupar por.

Use o menu suspenso Agrupar por para agrupar execuções por valor de parâmetro.

Criar novas visualizações

Para adicionar um gráfico, clique Adicionar gráficoe selecione o tipo de gráfico a ser adicionado no menu suspenso.

Adicione um novo gráfico.

Gráfico de coordenadas paralelas

Um gráfico de coordenadas paralelas é útil para entender o efeito das configurações de parâmetros no desempenho do modelo e investigar as relações entre parâmetros e métricas. Para criar um gráfico de coordenadas paralelas, selecione Coordenadas paralelas no menu. Na caixa de diálogo, selecione os parâmetros e métricas a serem investigados.

Caixa de diálogo para configurar o gráfico de coordenadas paralelas.

Neste exemplo, as execuções destacadas nas caixas pretas sugerem que valores mais baixos para max_depth resultam em valores mais altos para a métrica auc.

Exemplo de gráfico de coordenadas paralelas.