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Conectar-se à predefinição

Preset fornece inteligência de negócios moderna para toda a sua organização. Preset fornece uma plataforma de exploração e visualização de dados poderosa e fácil de usar, alimentada por código aberto Apache Superset.

Você pode integrar seus armazéns SQL Databricks (anteriormente pontos de extremidade SQL Databricks) e clusters do Azure Databricks com Predefinição.

Conectar-se à predefinição usando o Partner Connect

Para conectar seu espaço de trabalho do Azure Databricks à Predefinição usando o Partner Connect, consulte Conectar-se a parceiros de BI usando o Partner Connect.

Nota

O Partner Connect suporta apenas armazéns SQL Databricks para Predefinição. Para conectar um cluster em seu espaço de trabalho do Azure Databricks à Predefinição, conecte-se à Predefinição manualmente.

Conectar-se à predefinição manualmente

Nesta seção, você conecta um SQL warehouse ou cluster existente em seu espaço de trabalho do Azure Databricks à Predefinição.

Nota

Para armazéns SQL, você pode usar o Partner Connect para simplificar o processo de conexão.

Requerimentos

Antes de integrar com a predefinição manualmente, você deve ter o seguinte:

Etapas para se conectar

Para se conectar à predefinição manualmente, faça o seguinte:

  1. Crie uma nova conta Predefinida ou inicie sessão na sua conta Predefinida existente.

  2. Clique em + Espaço de trabalho.

  3. Na caixa de diálogo Adicionar Novo Espaço de Trabalho , insira um nome para o espaço de trabalho, selecione a região do espaço de trabalho mais próxima de você e clique em Salvar.

  4. Abra o espaço de trabalho clicando no bloco do espaço de trabalho.

  5. Na barra de ferramentas, clique em Catálogo>Bases de Dados.

  6. Clique em + Banco de dados.

  7. Na caixa de diálogo Conectar um banco de dados , na lista Bancos de dados suportados , selecione uma das seguintes opções:

    • Para um SQL warehouse, selecione Databricks SQL Warehouse.
    • Para um cluster, selecione Databricks Interactive Cluster.

  8. Para SQLAlchemy URI, insira o seguinte valor:

    Para um armazém SQL:

    databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}

    Para um cluster:

    databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}

    Substituir:

    • {access token} com o valor do token de acesso pessoal do Azure Databricks (ou o valor do token do Azure Active Directory)< dos >.
    • {server hostname} com o valor Nome do Servidor dos requisitos.
    • {port} com o valor da porta dos requisitos.
    • {database name} com o nome do banco de dados de destino em seu espaço de trabalho do Azure Databricks.

    Por exemplo, para um armazém SQL:

    databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default

    Por exemplo, para um cluster:

    databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default

  9. Clique na guia Avançado e expanda Outro.

  10. Para os parâmetros do motor , insira o seguinte valor:

    Para um armazém SQL:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

    Para um cluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}

    Substitua sql/protocolv1/o/**** pelo valor HTTP Path dos requisitos.

    Por exemplo, para um armazém SQL:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

    Por exemplo, para um cluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}

  11. Clique no separador Básico e, em seguida, clique em Testar Ligação.

    Nota

    Para solução de problemas de conexão, consulte Guia prático de conexão de banco de dados para Databricks no site da Preset.

  12. Depois que a conexão for bem-sucedida, clique em Conectar.

Próximos passos

Explore um ou mais dos seguintes recursos no site Preset:

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