Executar consultas federadas no Microsoft SQL Server

Esta página descreve como configurar a Lakehouse Federation para executar consultas federadas em dados do SQL Server que não são gerenciados pelo Azure Databricks. Para saber mais sobre a Lakehouse Federation, consulte O que é a Lakehouse Federation?

Para se conectar à base de dados SQL Server usando o Lakehouse Federation, é necessário criar os seguintes elementos no metastore do Unity Catalog do Azure Databricks:

• Uma conexão com seu banco de dados do SQL Server.
• Um catálogo estrangeiro que espelha o seu banco de dados do SQL Server no Catálogo Unity, para que possa usar a sintaxe de consulta do Catálogo Unity e as ferramentas de governança de dados para gerir o acesso de utilizador do Azure Databricks ao banco de dados.

A Lakehouse Federation dá suporte ao SQL Server, ao Banco de Dados SQL do Azure e à Instância Gerenciada SQL do Azure.

Antes de começar

Requisitos do espaço de trabalho:

• Espaço de trabalho habilitado para o Unity Catalog.

Requisitos de computação:

• Conectividade de rede do seu recurso de computação para os sistemas de banco de dados de destino. Consulte Recomendações de rede para a Lakehouse Federation.
• A computação do Azure Databricks deve usar o Databricks Runtime 13.3 LTS ou superior e modo de acesso Standard ou Dedicated.
• Os armazéns SQL devem ser profissionais ou sem servidor e devem usar 2023.40 ou superior.

Permissões necessárias:

• Para criar uma conexão, você deve ser um administrador de metastore ou um usuário com o privilégio de CREATE CONNECTION no metastore do Unity Catalog anexado ao espaço de trabalho.
• Para criar um catálogo estrangeiro, você deve ter a permissão CREATE CATALOG no metastore e ser o proprietário da conexão ou ter o privilégio de CREATE FOREIGN CATALOG na conexão.

Os requisitos de permissão adicionais são especificados em cada seção baseada em tarefas a seguir.

• Se você planeja autenticar no SQL Server usando a ID do Microsoft Entra, conclua a instalação em Configurar a ID do Microsoft Entra para federação do SQL Server.

Criar uma conexão

Uma conexão especifica um caminho e credenciais para acessar um sistema de banco de dados externo. Para criar uma conexão, você pode usar o Gerenciador de Catálogos ou o comando CREATE CONNECTION SQL em um bloco de anotações do Azure Databricks ou no editor de consultas Databricks SQL.

Permissões necessárias: administrador do Metastore ou usuário com o CREATE CONNECTION privilégio.

Explorador de Catálogos

1. No seu espaço de trabalho do Azure Databricks, clique no Catálogo.

2. Na parte superior do painel Catálogo, clique no ícone Adicionar e selecione Adicionar uma conexão no menu.

   Como alternativa, na página de acesso rápido, clique no botão dados externos, vá para o separador Conexões e clique em Criar conexão .

3. Na página Noções básicas de conexão do assistente Configurar conexão, insira um Nome da conexãoque seja fácil de usar .

4. Selecione um Tipo de conexão do SQL Server.

5. Selecione um tipo de autenticação de OAuth, OAuth Machine to Machine ou Nome de usuário e senha (autenticação básica).

6. (Opcional) Adicione um comentário.

7. Clique em Next.

8. Na página de Autenticação , insira as seguintes propriedades de conexão para sua instância do SQL Server. As propriedades específicas do método de autenticação selecionado são precedidas pelo Auth type entre parênteses.

   • Host: Seu servidor SQL.
   • (Autenticação básica) Porto
   • (Autenticação básica) trustServerCertificate: o padrão é false. Quando definida como true, a camada de transporte usa SSL para criptografar o canal e ignora a cadeia de certificados para validar a confiança. Deixe isso definido como padrão, a menos que você tenha uma necessidade específica de ignorar a validação de confiança.
   • (Autenticação básica) Utilizador
   • (Autenticação básica) Palavra-passe
   • (OAuth) Insira os detalhes de conexão que você reuniu em Configurar a ID do Microsoft Entra para federação do SQL Server.

9. Clique em Criar conexão.

10. (Autenticação básica) Na página Detalhes da conexão, especifique o seguinte:

    • Certificado do servidor confiável: Esta opção é desmarcada por padrão. Quando selecionada, a camada de transporte usa SSL para criptografar o canal e ignora a cadeia de certificados para validar a confiança. Deixe isso definido como padrão, a menos que você tenha uma necessidade específica de ignorar a validação de confiança.
    • Intenção do aplicativo: O tipo de carga de trabalho do aplicativo ao se conectar a um servidor.

11. Clique em Next.

12. Na página Noções básicas do catálogo, insira um nome para o catálogo estrangeiro. Um catálogo estrangeiro espelha um banco de dados em um sistema de dados externo para que você possa consultar e gerenciar o acesso aos dados nesse banco de dados usando o Azure Databricks e o Unity Catalog.

13. Clique em Criar o catálogo.

14. Na página Access , selecione os espaços de trabalho onde os utilizadores podem aceder ao catálogo que criou. Você pode selecionar Todos os espaços de trabalho têm acesso ou clicar em Atribuir a espaços de trabalho, selecionar os espaços de trabalho e clicar em Atribuir.

15. Altere o Proprietário que poderá gerenciar o acesso a todos os objetos no catálogo. Comece a digitar um principal na caixa de texto e, em seguida, clique no principal nos resultados.

16. Conceder privilégios e no catálogo. Selecionar Conceder:

    1. Especifique os Principals que terão acesso aos objetos no catálogo. Comece a digitar um principal na caixa de texto e, em seguida, clique no principal nos resultados.
    2. Selecione as predefinições de privilégio para conceder a cada principal. Todos os utilizadores da conta recebem BROWSE por predefinição.
       • Selecione Leitor de Dados no menu suspenso para conceder privilégios read a objetos no catálogo.
       • Selecione Editor de Dados no menu suspenso para conceder privilégios read e modify sobre objetos no catálogo.
       • Selecione manualmente os privilégios a conceder.
    3. Clique em Conceder.

17. Clique em Next.

18. Na página de Metadados , especifique os pares de chave-valor das etiquetas. Para obter mais informações, consulte Aplicar tags a objetos protegíveis do Unity Catalog.

19. (Opcional) Adicione um comentário.

20. Clique em Salvar.

SQL

Execute o seguinte comando em um bloco de anotações ou no editor de consultas Databricks SQL.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Recomendamos que use o Azure Databricks Secrets em vez de strings de texto puro para valores confidenciais, como credenciais. Por exemplo:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Para obter informações sobre como configurar segredos, consulte Gerenciamento de segredos.

Criar um catálogo estrangeiro

Um catálogo estrangeiro espelha um banco de dados em um sistema de dados externo para que você possa consultar e gerenciar o acesso aos dados nesse banco de dados usando o Azure Databricks e o Unity Catalog. Para criar um catálogo estrangeiro, use uma conexão com a fonte de dados que já foi definida.

Para criar um catálogo estrangeiro, você pode usar o Gerenciador de Catálogos ou o comando CREATE FOREIGN CATALOG SQL em um bloco de anotações do Azure Databricks ou no editor de consultas SQL. Você também pode usar a API REST do Databricks ou a CLI do Databricks para criar um catálogo. Veja POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs e comandos do Unity Catalog.

Permissões necessárias:CREATE CATALOG permissão no metastore e propriedade da conexão ou o CREATE FOREIGN CATALOG privilégio na conexão.

Explorador de Catálogos

1. No seu espaço de trabalho do Azure Databricks, clique no Catálogo para abrir o Catalog Explorer.

2. No topo do painel de Catálogo, clique no ícone Adicionar e selecione Adicionar um catálogo no menu.

   Como alternativa, a partir da página de Acesso rápido, clique no botão Catálogos e, em seguida, clique no botão Criar catálogo.

3. Siga as instruções para criar catálogos estrangeiros em Criar catálogos.

SQL

Execute o seguinte comando SQL em um bloco de anotações ou editor de consultas SQL. Os itens entre parênteses são opcionais. Substitua os valores dos espaços reservados:

• <catalog-name>: Nome do catálogo no Azure Databricks.
• <connection-name>: O objeto de conexão que especifica a fonte de dados, o caminho e as credenciais de acesso.
• <database-name>: Nome do banco de dados que você deseja espelhar como um catálogo no Azure Databricks.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Pushdowns suportados

Os seguintes pushdowns são suportados em todos os cálculos:

• Filters
• Projections
• Limit
• Funções: parcial, apenas para expressões de filtro. (Funções de cadeia de caracteres, funções matemáticas, dados, funções de carimbo de data/hora e carimbo de data/hora e outras funções diversas, como Alias, Cast, SortOrder)

Os seguintes pushdowns são suportados no Databricks Runtime 13.3 LTS e superior e na computação do SQL warehouse:

• Aggregates
• Os seguintes operadores booleanos: =, <, <=, >, >=, <=>
• As seguintes funções matemáticas (não suportadas se o ANSI estiver desativado): +, -, *, %, /
• Os seguintes operadores diversos: ^, |, ~
• Classificação, quando usado com limite

As seguintes flexões não são suportadas:

• Joins
• Funções do Windows

Mapeamentos de tipo de dados

Quando você lê do SQL Server para o Spark, os tipos de dados são mapeados da seguinte maneira:

*Quando você lê a partir do SQL Server, o SQL Server datetimes é mapeado para o Spark TimestampType if preferTimestampNTZ = false (padrão). SQL Server datetimes são mapeados para TimestampNTZType if preferTimestampNTZ = true.