Ambiente GPU sem servidor versão 3 (beta)

Este artigo descreve as informações de ambiente do sistema para o ambiente GPU sem servidor versão 3.

Para garantir a compatibilidade do aplicativo, as cargas de trabalho de GPU sem servidor usam uma API versionada, conhecida como versão de ambiente, que permanece compatível com versões mais recentes do servidor.

Pode selecionar a versão do ambiente usando o painel lateral do Ambiente nos seus notebooks sem servidor. Consulte Configurar computação de GPU sem servidor.

Novos recursos e melhorias

O ambiente GPU sem servidor 3 é construído sobre o ambiente sem servidor 3 (CPU). Veja o que há de novo no ambiente sem servidor 3 (CPU).

Problemas conhecidos

Aviso da biblioteca Threadpoolctl ao importar transformadores

Ao importar a transformers biblioteca, você verá a seguinte mensagem de erro. Este é um problema conhecido com threadpoolctl a biblioteca no ambiente GPU sem servidor 3.

Exception ignored on calling ctypes callback function: <function _ThreadpoolInfo._find_modules_with_dl_iterate_phdr.<locals>.match_module_callback at 0x7fe29c7da8e0>
Traceback (most recent call last):
  File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 400, in match_module_callback
    self._make_module_from_path(filepath)
  File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 515, in _make_module_from_path
    module = module_class(filepath, prefix, user_api, internal_api)
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 606, in __init__
    self.version = self.get_version()
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 646, in get_version
    config = get_config().split()
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'

Para resolver esse problema, atualize para o ambiente GPU sem servidor 4 ou atualize a threadpoolctl biblioteca:

pip install threadpoolctl==3.1.0

Ambiente do sistema

• Sistema Operacional: Ubuntu 24.04.2 LTS
• Píton: 3.12.3
• Conexão Databricks: 16.4.2
• Kit de ferramentas NVIDIA CUDA: 12.4

Bibliotecas Python instaladas

Além do que está incluído no ambiente sem servidor 3 (CPU), o ambiente GPU sem servidor 3 inclui o seguinte:

• torch 2.6.0
• torchvision 0.21.0

Para reproduzir o ambiente GPU sem servidor 3 em seu ambiente virtual Python local, baixe o arquivo requirements-env-gpu-3.txt e execute pip install -r requirements-env-gpu-3.txt. Este comando instala todas as bibliotecas de código aberto do ambiente GPU sem servidor 3.