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O armazenamento de dados no Azure Databricks combina recursos de armazenamento de dados na nuvem com a arquitetura lakehouse. O Databricks SQL fornece as ferramentas e os serviços para criar armazéns de dados econômicos e de alto desempenho que são executados diretamente em seu data lake.
Como usar o SQL do Databricks
O Databricks SQL corre em armazéns SQL e suporta SQL ANSI com extensões Delta Lake. Pode aceder ao SQL do Databricks a partir de múltiplas interfaces para consultas, visualização e automação.
| Interfaz | Descrição |
|---|---|
| Editor de consultas | Escreva e execute consultas SQL com o Azure Databricks Assistant integrado, comentários de código e histórico de versões para desenvolvimento colaborativo de consultas. |
| Notebooks | Anexa um caderno a um SQL warehouse para correr SQL juntamente com Python, Scala ou R. Consulte Notebooks e SQL warehouses para limitações. |
| Empregos | Programe consultas SQL como tarefas para processamento automatizado de dados e fluxos de trabalho de relatórios. |
| Dashboards | Crie painéis interativos de IA/BI com autoria assistida por IA para partilhar insights em toda a sua organização. |
| Visualizações métricas | Defina métricas de negócio com cálculos consistentes usando uma camada semântica. Reutilize métricas em consultas e painéis. |
| Alertas | Agendar consultas automáticas, avaliar condições personalizadas e entregar notificações com rastreio do histórico de alertas. |
| Monitoramento de desempenho de consulta | Analise o desempenho das consultas, identifique gargalos e encontre oportunidades de otimização. |
| API REST | Automatizar tarefas em objetos SQL Databricks de forma programática usando a API REST. |
Para saber mais sobre a utilização do SQL do Databricks, veja:
Introdução
É novo no uso do Databricks SQL? Desenvolve a tua compreensão com conceitos fundamentais e depois aplica o que aprendeste com tutoriais práticos.
| Resource | Descrição |
|---|---|
| Arquitetura de armazenamento de dados | Compreenda a arquitetura de lakehouse, camadas "medallion" e abordagens de modelagem de dados para construir armazéns de dados. |
| Conceitos do Databricks SQL | Aprenda os conceitos básicos de SQL do Databricks, incluindo queries, SQL warehouses, dashboards e gestão de dados. |
| Comece a trabalhar com data warehousing usando Databricks SQL | Siga uma explicação completa que abrange dashboards de exemplo, cadernos, tarefas, ingestão de dados e configuração de SQL Warehouse. |
| Crie um painel de IA/BI | Constrói e publica o teu primeiro dashboard com conjuntos de dados, visualizações e filtros usando autoria assistida por IA. |
| Visualizações métricas do Catálogo Unity | Defina métricas de negócio consistentes e reutilizáveis com uma camada semântica para utilização entre consultas e dashboards. |