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Função ai_analyze_sentiment

Aplica-se a:Sim Databricks SQL Sim Databricks Runtime

Importante

Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública e em conformidade com a HIPAA.

Durante a antevisão:

A ai_analyze_sentiment() função permite que você invoque um modelo de IA generativa de última geração para executar análise de sentimento em texto de entrada usando SQL.

Requisitos

Importante

Os modelos subjacentes que podem ser usados neste momento são licenciados sob a Apache 2.0 License, Copyright © The Apache Software Foundation ou a LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.

A Databricks recomenda a revisão dessas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os benchmarks internos da Databricks, a Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecida nesta página).

  • Esta função só está disponível em espaços de trabalho em regiões que suportam funções de IA otimizadas para inferência em lote.
  • Esta função não está disponível no Azure Databricks SQL Classic.
  • Verifique a página de preços do Databricks SQL.
  • No Databricks Runtime 15.1 e superior, essa função é suportada em blocos de anotações Databricks, incluindo blocos de anotações que são executados como uma tarefa em um fluxo de trabalho Databricks.
  • As cargas de trabalho de inferência em lote exigem o Databricks Runtime 15.4 ML LTS para melhorar o desempenho.

Sintaxe

ai_analyze_sentiment(content)

Argumentos

  • content: Uma STRING expressão, o texto a ser analisado.

Devoluções

Um STRING. O valor é escolhido de 'positive', 'negative', 'neutral', ou 'mixed'. Retorna null se o sentimento não puder ser detetado.

Exemplos

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative
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