Partilhar via

schema_of_json_agg função de agregação

Aplica-se a:marcado como sim Databricks SQL marcado como sim Databricks Runtime 13.2 e superior

Retorna o esquema combinado de todas as cadeias de caracteres JSON em um grupo no formato DDL.

Sintaxe

schema_of_json_agg(jsonStr [, options] ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Esta função também pode ser invocada como uma função de janela usando a cláusula OVER.

Argumentos

  • jsonStr: Um STRING literal com JSON.
  • options: Um literal opcional MAP com chaves e valores que são STRING. Para obter detalhes sobre as opções, consulte from_json a função.
  • cond: Uma expressão opcional BOOLEAN que filtra as linhas usadas para agregação.

Devoluções

Uma STRING definição de uma matriz de estruturas com n campos de cadeias de caracteres onde os nomes das colunas são derivados do conjunto distinto de JSON chaves. Os valores de campo contêm os tipos SQL formatados derivados.

O esquema de cada registo é unificado pelo nome do campo. Quando dois campos com o mesmo nome têm um tipo diferente entre registros, o Azure Databricks usa o tipo menos comum. Quando esse tipo não existe, o tipo é derivado como um STRING. Por exemplo, INT e DOUBLE tornar-se DOUBLE, enquanto STRUCT<i INT> e STRING tornar-se STRING.

O esquema obtido a partir da leitura de uma coluna de JSON dados é o mesmo que o derivado do seguinte.

SELECT * FROM json.`/my/data`;

Para derivar o esquema de uma única JSON cadeia de caracteres, use a função schema_of_json.

Exemplos

> SELECT schema_of_json_agg(a) FROM VALUES('{"foo": "bar"}') AS data(a);
  STRUCT<foo: STRING>

> SELECT schema_of_json_agg(a) FROM VALUES('[1]') AS data(a);
  ARRAY<BIGINT>

> CREATE TEMPORARY VIEW data(a) AS VALUES
  ('{"foo": "bar",   "wing": {"ding": "dong"}}'),
  ('{"top": "level", "wing": {"stop": "go"}}')

> SELECT schema_of_json_agg(a) FROM data;
  STRUCT<foo: STRING,top: STRING,wing: STRUCT<ding: STRING, stop: STRING>>
  • Last updated on