Nota
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Os exemplos nesta seção demonstram o uso do SDK Python de pesquisa vetorial. Para obter informações de referência, consulte a referência do SDK do Python.
Exemplos de LangChain
Consulte Como usar LangChain com Mosaic AI Vector Search para usar o Mosaic AI Vector Search como integração com pacotes LangChain.
O bloco de anotações a seguir mostra como converter seus resultados de pesquisa de semelhança em documentos LangChain.
Pesquisa vetorial com o caderno do Python SDK
Exemplos de blocos de notas para chamar um modelo de incorporação
Os notebooks a seguir demonstram como configurar um endpoint Mosaic AI Model Serving para geração de incorporações.
Invocar um modelo de embeddings da OpenAI usando o notebook Mosaic AI Model Serving
Invoque um modelo de incorporações GTE usando o notebook Mosaic AI Model Serving
Registe e implemente um notebook de modelo de incorporação de dados em software de código aberto.
Usar a Pesquisa Vetorial com um token OAuth
O notebook a seguir mostra como chamar um endpoint de pesquisa vetorial usando o SDK de pesquisa vetorial ou HTTP com um token OAuth novo.