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Serviços de DevOps do Azure | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022
Neste início rápido, você cria um pipeline que cria e testa um aplicativo Python. Você vê como usar o Azure Pipelines para criar, testar e implantar aplicativos e scripts Python como parte de seu sistema de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
Pré-requisitos
O Python está pré-instalado em agentes hospedados pela Microsoft para Linux, macOS e Windows. Você não precisa configurar mais nada para construir projetos Python. Para ver quais versões do Python estão pré-instaladas, consulte Software.
| Produto | Requerimentos |
|---|---|
| Azure DevOps | - Um projeto Azure DevOps. - Capacidade de executar pipelines em agentes hospedados pela Microsoft. Você pode comprar um trabalho paralelo ou solicitar um nível gratuito. - Conhecimentos básicos de YAML e Azure Pipelines. Para obter mais informações, consulte Criar seu primeiro pipeline. - Permissões: - Para criar um pipeline: você deve estar no grupo Colaboradores e o grupo precisa ter a permissão Criar pipeline de compilação definida como Permitir. Os membros do grupo Administradores de Projeto podem gerenciar pipelines. - Para criar conexões de serviço: Você deve ter a função de Administrador ou Criador para conexões de serviço. |
| GitHub | - Uma conta GitHub. - Uma ligação de serviço do GitHub para autorizar o Azure Pipelines. |
| Produto | Requerimentos |
|---|---|
| Azure DevOps | - Um projeto Azure DevOps. - Um agente auto-hospedado com Python 3.12 ou outra versão Python instalada. Para criar um, veja Agentes hospedados por conta própria. - Conhecimentos básicos de YAML e Azure Pipelines. Para obter mais informações, consulte Criar seu primeiro pipeline. - Permissões: - Para criar um pipeline: você deve estar no grupo Colaboradores e o grupo precisa ter a permissão Criar pipeline de compilação definida como Permitir. Os membros do grupo Administradores de Projeto podem gerenciar pipelines. - Para criar conexões de serviço: Você deve ter a função de Administrador ou Criador para conexões de serviço. |
| GitHub | - Uma conta GitHub. - Uma ligação de serviço do GitHub para autorizar o Azure Pipelines. |
Importante
Os procedimentos do GitHub podem exigir que você execute uma ou mais das seguintes ações no GitHub:
- Iniciar sessão.
- Autorize o Azure Pipelines.
- Autentique-se em organizações do GitHub.
- Instale o aplicativo Azure Pipelines.
Siga as instruções para concluir os processos necessários. Para obter mais informações, consulte Acesso a repositórios do GitHub.
Crie uma cópia do código de exemplo
Fork o repositório Python de exemplo para sua conta do GitHub.
- Vá para o repositório python-sample-vscode-flask-tutorial .
- Selecione Forquilha no canto superior direito.
- Verifique se o nome da sua conta do GitHub está selecionado em Proprietário e selecione Criar bifurcação. A bifurcação tem o mesmo nome que o repositório pai por padrão, mas você pode nomeá-la como algo diferente.
Crie o seu pipeline
- No seu projeto do Azure DevOps, selecione Pipelines no menu de navegação esquerdo e, em seguida, selecione Novo pipeline ou Criar pipeline se este pipeline for o primeiro no projeto.
- Na tela Onde está seu código , selecione GitHub como o local do seu código-fonte.
- Na tela Select a repository (Selecione um repositório ), selecione seu repositório de exemplo Python bifurcado.
- Na tela Configurar seu pipeline , selecione Pipeline inicial.
Personalize a sua linha de produção
No ecrã Revise o seu pipeline YAML, substitua o conteúdo do arquivo gerado azure-pipelines.yml pelo código a seguir. O código executa as seguintes ações em três versões diferentes do Python:
- Instala a versão e as dependências necessárias do Python.
- Os pacotes constroem artefatos em um arquivo ZIP.
- Publica o arquivo no seu pipeline.
- Executa testes.
trigger:
- main
pool:
vmImage: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
Python310:
python.version: '3.10'
Python311:
python.version: '3.11'
Python312:
python.version: '3.12'
steps:
- task: UsePythonVersion@0
inputs:
versionSpec: '$(python.version)'
displayName: 'Use Python $(python.version)'
- script: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
displayName: 'Install dependencies'
- task: ArchiveFiles@2
displayName: 'Archive files'
inputs:
rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
includeRootFolder: false
archiveType: zip
archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId)-$(python.version).zip
replaceExistingArchive: true
- task: PublishBuildArtifacts@1
inputs:
PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
ArtifactName: 'drop'
publishLocation: 'Container'
- script: |
pip install pytest pytest-azurepipelines
pytest
displayName: 'pytest'
No ecrã Revise o seu pipeline YAML, substitua o conteúdo do arquivo gerado azure-pipelines.yml pelo código a seguir. O código executa as seguintes ações:
- Instala a versão e as dependências necessárias do Python.
- Os pacotes constroem artefatos em um arquivo ZIP.
- Publica o arquivo no seu pipeline.
- Executa testes.
Personalize azure-pipelines.yml para corresponder à configuração do seu projeto.
- Se você tiver um pool de agentes diferente, substitua o espaço reservado do pool
namepelo nome do pool oudefault. - Se necessário, altere o Python
versionSpecpara uma versão instalada no seu agente auto-hospedado.
trigger:
- main
pool:
name: '<your-pool-name or default>'
steps:
- task: UsePythonVersion@0
inputs:
versionSpec: '3.12'
displayName: 'Use Python 3.12'
- script: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
displayName: 'Install dependencies'
- task: ArchiveFiles@2
displayName: 'Archive files'
inputs:
rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
includeRootFolder: false
archiveType: zip
archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
replaceExistingArchive: true
- task: PublishBuildArtifacts@1
inputs:
PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
ArtifactName: 'drop'
publishLocation: 'Container'
- script: |
pip install pytest pytest-azurepipelines
pytest
displayName: 'pytest'
Execute o seu pipeline
Selecione Salvar e executar e, em seguida, selecione Salvar e executar novamente. Você pode selecionar Trabalho na tela Resumo para ver seu trabalho em ação.
O trabalho é executado três vezes, uma para cada versão especificada do Python. As três versões podem ser executadas em paralelo em diferentes agentes.
Exibir artefatos e resultados de testes
Para exibir seus artefatos de compilação, selecione o link [N] publicado na guia Resumo .
A página Artefatos mostra os artefatos de construção publicados.
Para visualizar os resultados do teste, selecione a guia Testes .
Limpeza
Se você tiver terminado de usar o pipeline que criou, poderá excluí-lo.
Selecione Pipelines no menu de navegação esquerdo do seu projeto.
Na lista de pipeline, passe o mouse sobre o pipeline que você criou, selecione o ícone Mais ações à direita e selecione Excluir.
Ou selecione o pipeline e, na página do pipeline, selecione o ícone Mais ações no canto superior direito e, em seguida, selecione Excluir.
Digite o nome do pipeline e selecione Excluir novamente.
Você criou e executou com êxito um pipeline que criou e testou um aplicativo Python. Agora você pode usar o Azure Pipelines para criar, testar e implantar aplicativos e scripts Python como parte do seu processo de CI/CD.