Nota
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Saiba quais recursos do Azure Machine Learning estão disponíveis nas regiões Azure Government, Azure Alemanha e Microsoft Azure operadas por 21Vianet.
Na lista de regiões globais do Azure, há várias regiões que atendem a mercados específicos, além das regiões de nuvem pública. Por exemplo, o Azure Government e o Azure operados por regiões 21Vianet. O Azure Machine Learning é implantado nas seguintes regiões, além das regiões de nuvem pública:
- Azure Government regiões EUA-Arizona e EUA-Virgínia.
- Azure operado pela região 21Vianet China-East-2.
O Azure Machine Learning ainda está em desenvolvimento em regiões air-gap.
Para a Região Norte da Itália, o Application Insights não estará disponível até 12/12/2023 sem lista de permissões. Isso afetará o seguinte serviço até então: - Cronograma de trabalho - Repositório de recursos - Monitor de modelo - Importação de dados
As informações no restante deste documento fornecem informações sobre quais recursos do Azure Machine Learning estão disponíveis nessas regiões, juntamente com informações específicas da região sobre como usar esses recursos.
Azure Government
Catálogo de modelos em USGOV Virginia e Arizona
| Nome do modelo | Inferência MaaP | Lote ativado | implantação padrão (serverless Compute Inferencing) | Implantação padrão (ajuste fino) |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instruir | Inferência MAAP | |||
| Aurora | Inferência MAAP | |||
| AutoML-Image-Classification | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| AutoML-Image-Instance-Segmentation | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| AutoML-Image-Object-Detection | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| bert-base-revestido | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| bert-base-uncased | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| bert-caixa grande | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| bert-grande-sem caixa | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-privado-metade | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Camembert-Base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-13b-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-13b-Instruir-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-13b-Python-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-34b-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-34b-Instruct-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-34b-Python-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-70b-hf | Inferência MAAP | |||
| CódigoLlama-70b-Instruct-hf | Inferência MAAP | |||
| CódigoLlama-70b-Python-hf | Inferência MAAP | |||
| CódigoLlama-7b-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-7b-Instruct-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CódigoLlama-7b-Python-hf | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| CxrReportGen maap-inferência | habilitado para lote | |||
| Databricks-Dolly-V2-12B | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Deci-DeciCoder-1b | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Deci-DeciLM-7B | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruir | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| deepset-roberta-base-esquadrão2 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| distilbert-base-revestido | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| distilbert-base-cased-esquadrão destilado | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| distilbert-base-uncased | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| distilbert-base-uncased-distilled-squad | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-inglês | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Distilgpt2 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Distilroberta-Base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| facebook-bart-grande-cnn | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-camada | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Facebook-DinoV2-Imagem-Embeddings-ViT-Base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| facebook-sam-vit-base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| facebook-sam-vit-enorme | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| facebook-sam-vit-grande | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| análise de relatórios financeiros | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| google-vit-base-patch16-224 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Jean-Baptiste-camembert-ner | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Lama-2-13b | Inferência MAAP | habilitado para lote | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino |
| Llama-2-13b-bate-papo | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Lama-2-70b | Inferência MAAP | habilitado para lote | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino |
| Llama-2-70b-bate-papo | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Llama-2-7b maap-inferência | habilitado para lote | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Llama-2-7b-bate-papo | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Lama-3.2-1B | Inferência MAAP | |||
| Llama-3.2-1B-Instruir | Inferência MAAP | |||
| Lama-3.2-3B | Inferência MAAP | |||
| Llama-3.2-3B-Instruir | Inferência MAAP | |||
| Llama-3.2-90B-Visão-Instruir | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Llama-Guard-3-11B-Visão | Inferência MAAP | |||
| Llama-Guard-3-1B | Inferência MAAP | |||
| Llama-Guard-3-8B | Inferência MAAP | |||
| MatterSim | Inferência MAAP | |||
| MedImageInsight | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| MedImageParse | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Meta-Lama-3-70B | Inferência MAAP | |||
| Meta-Llama-3-70B-Instruir | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Meta-Llama-3-8B maap-inferência | ||||
| Meta-Llama-3-8B-Instruir | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Meta-Lama-3.1-70B | Inferência MAAP | |||
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruir | Inferência MAAP | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Meta-Lama-3.1-8B | Inferência MAAP | |||
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruir | Inferência MAAP | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Microsoft-Deberta-Base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Microsoft-deberta-base-mnli | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Microsoft-Deberta-Grande | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Microsoft-deberta-grande-mnli | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Microsoft-Deberta-Xlarge | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Microsoft-Rad-Dino | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| microsoft-swinv2-base-patch4-janela12-192-22k | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| mistral-comunidade-Mixtral-8x22B-v0-1 | Inferência MAAP | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruir-v0-2 | Inferência MAAP | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruir-v01 | Inferência MAAP | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inferência | habilitado para lote | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruir-v0-1 | Inferência MAAP | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | Inferência MAAP | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruir-v01 | Inferência MAAP | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | Inferência MAAP | |||
| mmd-3x-deformável-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| mmd-3x-máscara-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| mmd-3x-esparso-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| mmd-3x-esparso-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| MMD-3X-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| MMEFT | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Musa | Inferência MAAP | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-privado-metade | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Instrução Phi-3-medium (128k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Instrução Phi-3-medium (4k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Instruções Phi-3-mini (128k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Phi-3-mini instruir (4k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Instrução Phi-3-small (128k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Instruções Phi-3-small (8k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Phi-3-vision-128k-instruir | Inferência MAAP | |||
| Instruções Phi-3.5-mini (128k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Instruções Phi-3.5-MoE (128k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | Maas-Ajuste fino | |
| Instruções de visão Phi-3.5 (128k) | Inferência MAAP | Maas-Inferência | ||
| Inferência maap Phi-4 | Maas-Inferência | |||
| Prisma maap-inferência | habilitado para lote | |||
| projecte-aina-aguila-7b | Inferência MAAP | |||
| projeto-aina-FLOR-1-3B | Inferência MAAP | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-Instruído | Inferência MAAP | |||
| projeto-aina-FLOR-6-3B | Inferência MAAP | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Instruído | Inferência MAAP | |||
| Prompt-Guard-86M | Inferência MAAP | |||
| Prov-GigaPath | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| roberta-base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| roberta-base-openai-detector | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| roberta-grande | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Roberta-Large-MNLI | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| roberta-grande-openai-detector | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| pistaml-stable-diffusion-inpainting | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| pistaml-stable-diffusion-v1-5 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-image-to-text | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| flocos de neve-base ártica | Inferência MAAP | |||
| flocos de neve-ártico-instruir | Inferência MAAP | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| estabilidadeai-estável-difusão-2-1 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| estabilidadeai-stable-diffusion-2-inpainting | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| estabilidadeai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| estabilidadeai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| regulamentação do comércio da cadeia de abastecimento | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| T5-Base | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| t5-grande | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| t5-pequeno | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| TamGen | Inferência MAAP | |||
| Tiiuae-Falcão-40B | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Tiiuae-Falcão-7B | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Virchow | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| Virchow2 | Inferência MAAP | habilitado para lote |
Modelos OpenAI do Azure no Catálogo de Modelos em USGOV, Virgínia e Arizona
| Nome do modelo | Implantação do Azure OpenAI | Inferência MaaP | Lote ativado | MaaS (inferência de computação sem servidor) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-35-Turbo | AAOAI-Implantação | |||
| GPT-4 | AAOAI-Implantação | |||
| OpenAI GPT-4o mini | AAOAI-Implantação | |||
| OpenAI GPT-4o | AAOAI-Implantação | |||
| OpenAI Text Embedding 3 (grande) | AAOAI-Implantação | |||
| OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| OpenAI-CLIP-Imagem-Texto-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| openai-clip-vit-base-patch32 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| openai-clip-vit-grande-patch14 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| openai-sussurro-grande | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| openai-sussurro-grande-v3 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| incorporação de texto ada 002 | AAOAI-Implantação | |||
| GPT2 | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| GPT2-Grande | Inferência MAAP | habilitado para lote | ||
| GPT2-Médio | Inferência MAAP | habilitado para lote |
Recursos do Azure Machine Learning
| Caraterística | Estado da nuvem pública | EUA-Virgínia | EUA-Arizona |
|---|---|---|---|
| Aprendizagem automática de máquina | |||
| Criar e executar experimentações em blocos de notas | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Criar e executar experimentações na experiência Web do Studio | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
| Recursos de previsão líderes do setor | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Suporte de aprendizagem profunda e outras aprendizagens avançadas | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Suporte a grandes volumes de dados (até 100 GB) | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
| Integração do Azure Databricks | disponibilidade geral | Não | Não |
| Integrações SQL, Azure Cosmos DB e HDInsight | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Pipelines de Machine Learning | |||
| Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Criar pontos de extremidade de pipeline usando o SDK do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM* | SIM* |
| Ver detalhes de execução de pipelines no Studio | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no designer do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Integração do Azure Databricks com Pipeline de ML | disponibilidade geral | Não | Não |
| Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Notebooks integrados | |||
| Partilha de ficheiros e blocos de notas da área de trabalho | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Suporte de R e Python | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Suporte de Rede Virtual | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Instância de computação | |||
| Instâncias de computação geridas para Notebooks integrado | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Integração Jupyter, JupyterLab | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Suporte a Rede Virtual (VNet) | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Configurar pools do Apache Spark para executar disputas de dados | Pré-visualização Pública | Não | Não |
| Suporte a SDK | |||
| Suporte ao SDK Python | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Segurança | |||
| Suporte de rede virtual gerenciado | Pré-visualizar | Pré-visualizar | Pré-visualizar |
| Suporte de Rede Virtual (VNet) para preparação | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Suporte de Rede Virtual (VNet) para inferência | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Classificação de autenticação de ponto final | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
| Ponto final privado do local de trabalho | disponibilidade geral | disponibilidade geral | disponibilidade geral |
| ACI por trás da VNet | Pré-visualização Pública | Não | Não |
| ACR por trás da VNet | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| IP privado do cluster AKS | Pré-visualização Pública | Não | Não |
| Isolamento de rede para terminais online geridos | disponibilidade geral | Não | Não |
| Computação | |||
| Gerenciamento de cotas entre espaços de trabalho | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Computação do Kubernetes | disponibilidade geral | Não | Não |
| Dados para aprendizagem automática | |||
| Criar, visualizar ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados a partir do SDK | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados a partir da interface do usuário | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Ver, editar ou eliminar monitores de desfasamento de dados a partir do SDK | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
| Ver, editar ou eliminar monitores de desfasamento de dados a partir da IU | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
| Ciclo de vida do aprendizado de máquina | |||
| Criação de perfil de modelo (SDK/CLI v1) | disponibilidade geral | SIM | PARCIAL |
| A CLI do Azure Machine Learning v1 | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Integração com o Visual Studio Code | Pré-visualização Pública | Não | Não |
| Integração com Event Grid | Pré-visualização Pública | Não | Não |
| Integrar o Azure Stream Analytics com o Azure Machine Learning | Pré-visualização Pública | Não | Não |
| Rotular imagens e texto | |||
| Etiquetagem do Portal de Gestão de Projetos | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Portal do Etiquetador | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Etiquetagem com força de trabalho privada | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e deteção de objetos) | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
| ML responsável | |||
| Explicabilidade na interface do usuário | Pré-visualização Pública | Não | Não |
| Kit de ferramentas SmartNoise de privacidade diferencial | OSS | Não | Não |
| Tags personalizadas no Aprendizado de Máquina do Azure para implementar folhas de dados | disponibilidade geral | Não | Não |
| Fairness Integração do Azure Machine Learning | Pré-visualização Pública | Não | Não |
| SDK de interpretabilidade | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Formação | |||
| Streaming de log de experimentação | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Interface do usuário de experimentação | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
| Integração com .NET ML.NET 1.0 | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Inferência | |||
| Pontos finais online geridos | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Inferência em lote | disponibilidade geral | SIM | SIM |
| Outro | |||
| Conjuntos de dados abertos | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
| Pesquisa personalizada do Azure AI (SDK v1) | Pré-visualização Pública | SIM | SIM |
Cenários do Azure Government
| Cenário | EUA-Virgínia | EUA-Arizona | Limitações |
|---|---|---|---|
| Configuração geral de segurança | |||
| Desativar/controlar o acesso à Internet (entrada e saída) e VNet específica | PARCIAL | PARCIAL | |
| Colocação de todos os recursos/serviços associados | SIM | SIM | |
| Encriptação em repouso e em trânsito. | SIM | SIM | |
| Acesso root e SSH a recursos de computação. | SIM | SIM | |
| Manter a segurança dos sistemas implantados (instâncias, endpoints, etc.), incluindo proteção de endpoints, aplicação de patches e registro em log | PARCIAL | PARCIAL | ACI atrás de VNet atualmente não disponível |
| Controlar (desativar/limitar/restringir) o uso da integração ACI/AKS | PARCIAL | PARCIAL | ACI atrás de VNet atualmente não disponível |
| Controle de acesso baseado em função do Azure (Azure RBAC) - Criações de função personalizadas | SIM | SIM | |
| Controlar o acesso a imagens ACR usadas pelo Serviço de ML (Azure fornecido/mantido versus personalizado) | PARCIAL | PARCIAL | |
| Uso geral do serviço de Machine Learning | |||
| Capacidade de ter um ambiente de desenvolvimento para construir um modelo, treinar esse modelo, hospedá-lo como um ponto de extremidade e consumi-lo por meio de um webapp | SIM | SIM | |
| Capacidade de extrair dados do ADLS (Data Lake Storage) | SIM | SIM | |
| Capacidade de extrair dados do Armazenamento de Blobs do Azure | SIM | SIM |
Outras limitações do Azure Government
Para instâncias de computação do Azure Machine Learning, a capacidade de atualizar um token com duração superior a 24 horas não está disponível no Azure Government.
A criação de perfil de modelo não suporta 4 CPUs na região US-Arizona.
Os blocos de notas de exemplo poderão não funcionar no Azure Government se necessitarem de acesso a dados públicos.
Endereços IP: O comando CLI usado nas instruções de acesso público à Internet necessárias não retorna intervalos de IP. Em vez disso, use os intervalos de IP do Azure e as tags de serviço para o Azure Government .
Para pipelines agendados, também fornecemos um mecanismo de gatilho baseado em blob. Esse mecanismo não é suportado para espaços de trabalho CMK. Para habilitar um gatilho baseado em blob para espaços de trabalho CMK, você precisa fazer uma configuração extra. Para obter mais informações, consulte Disparar uma execução de um pipeline de aprendizado de máquina de um aplicativo lógico (SDK/CLI v1).
Firewalls: ao usar uma região do Azure Government, adicione os seguintes hosts à sua configuração de firewall:
- Para uso no Arizona:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Para uso na Virgínia:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Para ambos:
graph.windows.net
- Para uso no Arizona:
Azure operado pela 21Vianet
| Caraterística | Estado da nuvem pública | CH-Leste-2 | CH-Norte-3 |
|---|---|---|---|
| Aprendizagem automática de máquina | |||
| Criar e executar experimentações em blocos de notas | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Criar e executar experimentações na experiência Web do Studio | Pré-visualizar | SIM | N/A |
| Recursos de previsão líderes do setor | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Suporte de aprendizagem profunda e outras aprendizagens avançadas | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Suporte a grandes volumes de dados (até 100 GB) | Pré-visualizar | SIM | N/A |
| Integração do Azure Databricks | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Integrações SQL, Azure Cosmos DB e HDInsight | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Pipelines de Machine Learning | |||
| Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Criar pontos de extremidade de pipeline usando o SDK do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Ver detalhes de execução de pipelines no Studio | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no designer do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Integração do Azure Databricks com Pipeline de ML | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Notebooks integrados | |||
| Partilha de ficheiros e blocos de notas da área de trabalho | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Suporte de R e Python | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Suporte de Rede Virtual | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Instância de computação | |||
| Instâncias de computação geridas para Notebooks integrado | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Integração Jupyter, JupyterLab | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Suporte de rede virtual gerenciado | Pré-visualizar | Pré-visualizar | N/A |
| Suporte a Rede Virtual (VNet) | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Suporte a SDK | |||
| Suporte ao SDK Python | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Segurança | |||
| Suporte de Rede Virtual (VNet) para preparação | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Suporte de Rede Virtual (VNet) para inferência | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Classificação de autenticação de ponto final | Pré-visualizar | SIM | N/A |
| Ponto de extremidade privado do local de trabalho | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| ACI por trás da VNet | Pré-visualizar | Não | N/A |
| ACR por trás da VNet | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| IP privado do cluster AKS | Pré-visualizar | Não | N/A |
| Isolamento de rede para terminais online geridos | disponibilidade geral | Não | N/A |
| Computação | |||
| Gerenciamento de cotas entre espaços de trabalho | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Computação do Kubernetes | disponibilidade geral | Não | Não |
| Dados para aprendizagem automática | |||
| Criar, visualizar ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados a partir do SDK | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e armazenamentos de dados a partir da interface do usuário | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Ver, editar ou eliminar monitores de desfasamento de dados a partir do SDK | Pré-visualizar | SIM | N/A |
| Ver, editar ou eliminar monitores de desfasamento de dados a partir da IU | Pré-visualizar | SIM | N/A |
| Ciclo de vida do aprendizado de máquina | |||
| Análise para otimização de modelos | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| A extensão do Azure DevOps para Machine Learning e a CLI do Azure Machine Learning | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Modelos acelerados por hardware baseados em FPGA | Depreciação | Depreciação | N/A |
| Integração com o Visual Studio Code | Pré-visualizar | Não | N/A |
| Integração do Event Grid | Pré-visualizar | SIM | N/A |
| Integrar o Azure Stream Analytics com o Azure Machine Learning | Pré-visualizar | Não | N/A |
| Rotulagem | |||
| Etiquetagem do Portal de Gestão de Projetos | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Portal do Etiquetador | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Etiquetagem com força de trabalho privada | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e deteção de objetos) | Pré-visualizar | SIM | N/A |
| IA responsável | |||
| Explicabilidade na interface do usuário | Pré-visualizar | Não | N/A |
| Kit de ferramentas SmartNoise de privacidade diferencial | OSS | Não | N/A |
| tags personalizadas no Azure Machine Learning para implementar folhas de dados | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Fairness Integração do Azure Machine Learning | Pré-visualizar | Não | N/A |
| SDK de interpretabilidade | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Formação | |||
| Streaming de log de experimentação | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Aprendizagem por Reforço | Depreciação | Depreciação | N/A |
| Interface do usuário de experimentação | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Integração com .NET ML.NET 1.0 | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Inferência | |||
| Pontos finais online geridos | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Inferência de lote | disponibilidade geral | SIM | N/A |
| Azure Stack Edge com FPGA | Depreciação | Depreciação | N/A |
| Outro | |||
| Open Datasets | Pré-visualizar | SIM | N/A |
| Pesquisa personalizada de IA do Azure | Pré-visualizar | SIM | N/A |
Outras limitações do Azure operadas pela 21Vianet
O Azure operado pela 21Vianet tem SKU de VM limitado, especialmente para GPU SKU. Tem apenas a família NCv3 (V100).
Os pontos de extremidade da API REST são diferentes do Azure global. Use a tabela a seguir para localizar o ponto de extremidade da API REST para o Azure operado por regiões 21Vianet:
Ponto de avaliação REST Azure global China-Governo Plano de gestão https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Plano de dados https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnO bloco de anotações de amostra pode não funcionar se precisar de acesso a dados públicos.
Intervalos de endereços IP: O comando CLI usado nas instruções de acesso público à Internet necessárias não retorna intervalos de IP. Em vez disso, use os intervalos de IP do Azure e as tags de serviço para o Microsoft Azure operados pela 21Vianet .
A visualização de instâncias de computação do Azure Machine Learning não é suportada em um espaço de trabalho onde o Ponto de Extremidade Privado está habilitado por enquanto, mas a CI terá suporte na próxima implantação para a expansão do serviço para todas as regiões do Azure Machine Learning.
A pesquisa de ativos na interface do usuário da Web com caracteres chineses não funcionará corretamente.
Próximos passos
Para saber mais sobre as regiões em que o Azure Machine Learning está disponível, consulte Produtos por região.