Tutorial: Gravar em uma tabela delta armazenada no Azure Data Lake Storage Gen2

Este tutorial mostra como você pode criar um trabalho do Stream Analytics para gravar em uma tabela Delta no Azure Data Lake Storage Gen2. Neste tutorial, aprenderás como:

Pré-requisitos

Antes de começar, conclua as seguintes etapas:

• Se você não tiver uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita.
• Implante o gerador de eventos TollApp no Azure, use este link para Implantar o Modelo do Azure TollApp. Defina o parâmetro 'interval' como 1. Crie e use um novo grupo de recursos para esta etapa.
• Crie uma conta do Data Lake Storage Gen2.

Criar uma tarefa do Stream Analytics

1. Inicie sessão no portal Azure.

2. Selecione Todos os serviços no menu à esquerda.

3. Mova o mouse sobre os trabalhos do Stream Analytics na seção Analytics e selecione + (mais).

   

4. Selecione Criar um recurso no canto superior esquerdo do portal do Azure.

5. Selecione Analytics>trabalho do Stream Analytics na lista de resultados.

6. Na página do trabalho New Stream Analytics, siga estas etapas:

   1. Em Assinatura, selecione sua assinatura do Azure.
   2. Para Grupo de recursos, selecione o mesmo recurso que você usou anteriormente na implantação do TollApp.
   3. Em Nome, insira um nome para o trabalho. O nome do trabalho do Stream Analytics pode conter apenas caracteres alfanuméricos, hífenes e sublinhados e deve ter entre 3 e 63 caracteres.
   4. Para Ambiente de hospedagem, confirme se a opção Nuvem está selecionada.
   5. Em Unidades de fluxo, selecione 1. As unidades de streaming representam os recursos de computação necessários para executar um trabalho. Para saber mais sobre como dimensionar unidades de streaming, consulte o artigo Compreender e ajustar unidades de streaming .

   

7. Selecione Revisar + criar no fundo da página.

8. Na página Rever + criar, verifique as configurações e selecione Criar para criar uma página de Análise de Fluxo.

9. Na página de implantação, selecione Ir para o recurso para navegar até a página de trabalho do Stream Analytics .

Configurar entrada de tarefa

A próxima etapa é definir uma fonte de entrada para o trabalho ler dados usando o hub de eventos criado na implantação do TollApp.

1. Encontre o trabalho do Stream Analytics criado na seção anterior.

2. Na seção Topologia de trabalho do trabalho do Stream Analytics, selecione Entradas.

3. Selecione + Adicionar entrada e Hub de eventos.

   

4. Preencha o formulário de entrada com os seguintes valores criados por meio do Modelo do Azure TollApp:

   1. Para Alias de entrada, insira entrystream.

   2. Escolha Selecionar Hub de Eventos em suas assinaturas.

   3. Em Assinatura, selecione sua assinatura do Azure.

   4. Para namespace do Hub de Eventos, selecione o namespace do hub de eventos criado na seção anterior.

   5. Use as opções padrão nas configurações restantes e selecione Salvar.

      

Configurar saída de trabalho

A próxima etapa é definir um coletor de saída no qual o trabalho pode gravar dados. Neste tutorial, você grava a saída em uma tabela Delta no Azure Data Lake Storage Gen2.

1. Na seção Topologia de trabalho do trabalho do Stream Analytics, selecione a opção Saídas .

2. Selecione + Adicionar saída>Armazenamento Blob/ADLS Gen2.

   

3. Preencha o formulário de saída com os seguintes detalhes e selecione Salvar:

   1. Para Alias de saída, insira DeltaOutput.

   2. Escolha Selecionar armazenamento de Blob/ADLS Gen2 nas suas assinaturas.

   3. Em Assinatura, selecione sua assinatura do Azure.

   4. Para Conta de armazenamento, escolha a conta ADLS Gen2 (aquela que começa com tollapp) que você criou.

   5. Para contêiner, selecione Criar novo e forneça um nome de contêiner exclusivo.

   6. Para Formato de serialização de eventos, selecione Delta Lake. Embora o lago Delta esteja listado como uma das opções aqui, não é um formato de dados. O Delta Lake usa arquivos versionados do Parquet para armazenar seus dados. Para saber mais sobre o lago Delta.

   7. Para Caminho da tabela delta, insira a pasta tutorial/tabela delta.

   8. Use as opções padrão nas configurações restantes e selecione Salvar.

      

Criar consultas

Neste momento, tens uma tarefa do Stream Analytics configurada para ler um fluxo de dados de entrada. O próximo passo é criar uma consulta que analise os dados em tempo real. As consultas usam uma linguagem semelhante a SQL que tem algumas extensões específicas para o Stream Analytics.

1. Agora, selecione Consulta em Topologia de trabalho no menu à esquerda.

2. Insira a seguinte consulta na janela de consulta. Neste exemplo, a consulta lê os dados dos Hubs de Eventos e copia os valores selecionados para uma tabela Delta no ADLS Gen2.

    SELECT State, CarModel.Make, TollAmount
    INTO DeltaOutput
    FROM EntryStream TIMESTAMP BY EntryTime
   

3. Selecione Salvar consulta na barra de ferramentas.

   

Iniciar a tarefa do Stream Analytics e verificar a saída

1. Retorne à página de visão geral do trabalho no portal do Azure e selecione Iniciar.

   

2. Na página Iniciar trabalho , confirme se Agora está selecionado para Hora de início de saída do trabalho e selecione Iniciar na parte inferior da página.

   

3. Após alguns minutos, no portal, localize a conta de armazenamento e o contêiner que você configurou como saída para o trabalho. Agora você pode ver a tabela delta na pasta especificada no contêiner. O trabalho leva alguns minutos para ser iniciado pela primeira vez, depois de iniciado, ele continuará a ser executado à medida que os dados chegam.

   

Limpeza de recursos

Quando não for mais necessário, exclua o grupo de recursos, o trabalho do Stream Analytics e todos os recursos relacionados. A exclusão do trabalho evita o faturamento das unidades de streaming consumidas pelo trabalho. Se você estiver planejando usar o trabalho no futuro, poderá interrompê-lo e reiniciá-lo mais tarde, quando precisar. Se você não vai continuar a usar esse trabalho, exclua todos os recursos criados por este tutorial usando as seguintes etapas:

1. No menu à esquerda no portal do Azure, selecione Grupos de recursos e, em seguida, selecione o nome do recurso que criou.
2. Na página do grupo de recursos, selecione Excluir, digite o nome do recurso a ser excluído na caixa de texto e selecione Excluir.

Próximos passos

Neste tutorial, você criou um trabalho simples do Stream Analytics, filtrou os dados de entrada e gravou os resultados em uma tabela Delta na conta ADLS Gen2. Para saber mais sobre os trabalhos do Stream Analytics: