az ml job

Note

Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml job. Saiba mais sobre extensões.

Gerencie trabalhos do Azure ML.

Um trabalho do Azure ML executa uma tarefa em relação a um destino de computação especificado. Você pode configurar trabalhos para dimensionar o treinamento de modelo no Azure. O Azure ML dá suporte a diferentes tipos de trabalho com diferentes recursos. Por exemplo, o trabalho mais básico, um trabalho de comando, executa um comando em um contêiner do Docker e pode ser aproveitado para treinamento distribuído e de nó único. Um trabalho de varredura executa uma varredura de hiperparâmetros em um espaço de pesquisa especificado para ajustar os hiperparâmetros de um modelo.

Os trabalhos também permitem o acompanhamento sistemático para sua experimentação e fluxos de trabalho de ML. Depois que um trabalho é criado, o Azure ML mantém um registro de execução para o trabalho que inclui os metadados, quaisquer métricas, logs e artefatos gerados durante o trabalho, o código que foi executado e o ambiente do Azure ML usado. Todos os registros de execução dos seus trabalhos podem ser exibidos no estúdio do Azure ML.

Comandos

Name	Description	Tipo	Status
az ml job archive	Arquivar um trabalho.	Extension	disponibilidade geral
az ml job cancel	Cancelar um trabalho.	Extension	disponibilidade geral
az ml job connect-ssh	Configure a conexão ssh e envie a solicitação para o serviço SSH em execução dentro do contêiner do usuário através da Tundra.	Extension	disponibilidade geral
az ml job create	Crie um trabalho.	Extension	disponibilidade geral
az ml job download	Transfira todos os ficheiros relacionados com o trabalho.	Extension	disponibilidade geral
az ml job list	Listar trabalhos em um espaço de trabalho.	Extension	disponibilidade geral
az ml job restore	Restaure um trabalho arquivado.	Extension	disponibilidade geral
az ml job show	Mostrar detalhes de um trabalho.	Extension	disponibilidade geral
az ml job show-services	Mostrar serviços de um trabalho por nó.	Extension	disponibilidade geral
az ml job stream	Transmita logs de tarefas para o console.	Extension	disponibilidade geral
az ml job update	Atualizar um trabalho.	Extension	disponibilidade geral
az ml job validate	Valide um trabalho. Este comando funciona para trabalhos de pipeline apenas por enquanto.	Extension	disponibilidade geral

az ml job archive

Arquivar um trabalho.

Arquivar um trabalho irá ocultá-lo por padrão das consultas de lista (az ml job list). Você ainda pode continuar a referenciar e usar um trabalho arquivado em seus fluxos de trabalho. Apenas os trabalhos concluídos podem ser arquivados.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job cancel

Cancelar um trabalho.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Exemplos

Cancelar um trabalho por nome

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job connect-ssh

Configure a conexão ssh e envie a solicitação para o serviço SSH em execução dentro do contêiner do usuário através da Tundra.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Exemplos

Configure a conexão ssh e envie a solicitação para o serviço SSH.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem tornar-se necessários para que o comando seja executado com êxito.

--node-index -i

O índice do nó para se conectar através do ssh.

Propriedade	Valor
Default value:	0

--private-key-file-path -f

O caminho para o arquivo de arquivo de chave privada.

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job create

Crie um trabalho.

Para criar um trabalho, você normalmente precisará configurar qualquer código a ser executado, um ambiente encapsulando as dependências, um destino de computação para executar o trabalho e quaisquer configurações adicionais específicas do trabalho. Quando um trabalho é criado, ele é enviado para execução em relação ao recurso de computação especificado.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Exemplos

Criar um trabalho a partir de um arquivo de especificação YAML

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Criar um trabalho a partir de um arquivo de especificação YAML e abrir os detalhes de execução do trabalho no portal do estúdio do Azure ML

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de trabalho do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para o trabalho podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem tornar-se necessários para que o comando seja executado com êxito.

--name -n

Nome do trabalho.

--save-as -a

Arquivo no qual o estado do trabalho criado no formato YAML será gravado.

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=value.

--skip-validation

Ignore a validação na criação do recurso. Observe que os recursos dependentes não ignorarão sua validação na criação.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--stream -s

Indica se os logs do trabalho devem ser transmitidos para o console.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--web -e

Mostrar os detalhes de execução do trabalho no estúdio do Azure ML em um navegador da Web.

Propriedade	Valor
Default value:	False

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job download

Transfira todos os ficheiros relacionados com o trabalho.

Os arquivos serão baixados em uma pasta com o nome do trabalho.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--all]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Exemplos

Baixar logs e saídas de um trabalho para o diretório de trabalho atual

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem tornar-se necessários para que o comando seja executado com êxito.

--all

Faça o download de todas as saídas do trabalho.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--download-path -p

Caminho para baixar os arquivos de trabalho. Se omitidos, os arquivos de trabalho serão baixados para o diretório atual.

--output-name

O nome da saída definida pelo usuário para download. Isso deve corresponder a uma chave no dicionário de saídas de um trabalho. Se omitidos, os arquivos de saída de artefato padrão do trabalho serão baixados.

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job list

Listar trabalhos em um espaço de trabalho.

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Exemplos

Liste todos os status de trabalhos em um espaço de trabalho usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem tornar-se necessários para que o comando seja executado com êxito.

--all-results

Devolve todos os resultados.

Propriedade	Valor
Default value:	False
Valores aceites:	false, true

--archived-only

Listar apenas trabalhos arquivados.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--include-archived

Listar trabalhos arquivados e trabalhos ativos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--max-results -r

Número máximo de resultados a retornar. O padrão é 50.

Propriedade	Valor
Default value:	50

--parent-job-name -p

Nome do trabalho pai. Irá listar todos os trabalhos cuja parent_job_name corresponde ao nome fornecido.

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job restore

Restaure um trabalho arquivado.

Quando um trabalho arquivado é restaurado, ele não será mais oculto das consultas de lista (az ml job list).

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job show

Mostrar detalhes de um trabalho.

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Exemplos

Mostrar o status de um trabalho usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem tornar-se necessários para que o comando seja executado com êxito.

--web -e

Mostrar os detalhes de execução do trabalho no estúdio do Azure ML em um navegador da Web.

Propriedade	Valor
Default value:	False

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job show-services

Mostrar serviços de um trabalho por nó.

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--node-index]

Exemplos

Mostrar os serviços de um trabalho por nó usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem tornar-se necessários para que o comando seja executado com êxito.

--node-index -i

O índice do nó para o qual os serviços devem ser mostrados.

Propriedade	Valor
Default value:	0

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job stream

Transmita logs de tarefas para o console.

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job update

Atualizar um trabalho.

Apenas as propriedades 'tags' e 'properties' podem ser atualizadas.

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--add]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Parâmetros Obrigatórios

--name -n

Nome do trabalho.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem tornar-se necessários para que o comando seja executado com êxito.

--add

Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valor de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Propriedade	Valor
Grupo de parâmetros:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--force-string

Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de string em vez de tentar converter para JSON.

Propriedade	Valor
Grupo de parâmetros:	Generic Update Arguments
Default value:	False

--remove

Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove> OU --remove propertyToRemove.

Propriedade	Valor
Grupo de parâmetros:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=<value>.

Propriedade	Valor
Grupo de parâmetros:	Generic Update Arguments
Default value:	[]

--web -e

Mostrar os detalhes de execução do trabalho no estúdio do Azure ML em um navegador da Web.

Propriedade	Valor
Default value:	False

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

az ml job validate

Valide um trabalho. Este comando funciona para trabalhos de pipeline apenas por enquanto.

Este comando validará um arquivo de especificação YAML para verificar se ele é válido para a criação de trabalho e retornará todos os problemas encontrados. A validação inclui principalmente a verificação local do esquema, como campos ausentes, ambiente sem versão especificada, código referido a um caminho local inexistente; Ele também verificará a existência de destinos de computação referenciados no espaço de trabalho de destino. O resultado da validação será impresso no console, incluindo erros e avisos. Apenas erros farão com que a validação falhe. Uma validação de trabalho aprovado poderá ser enviada. Este comando funciona para trabalhos de pipeline apenas por enquanto.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--set]

Exemplos

Valide um arquivo de especificação YAML para verificar se ele é válido para a criação de trabalho.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Obrigatórios

--file -f

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

Os seguintes parâmetros são opcionais, mas dependendo do contexto, um ou mais podem tornar-se necessários para que o comando seja executado com êxito.

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=value.

Parâmetros de Globais

--debug

Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

--output -o

Formato de saída.

Propriedade	Valor
Default value:	json
Valores aceites:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.

Propriedade	Valor
Default value:	False

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az ml job cancel

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az ml job connect-ssh

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az ml job create

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Parâmetros Opcionais

az ml job download

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Parâmetros Obrigatórios

Parâmetros Opcionais

az ml job list

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Parâmetros Opcionais

az ml job restore

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az ml job show

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az ml job show-services

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az ml job stream

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az ml job update

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az ml job validate

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