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Configurar painéis do Data Explorer

O Azure Data Explorer e as casas de eventos do Microsoft Fabric são serviços de exploração de dados rápidos e altamente escaláveis. Você pode explorar dados no Microsoft Fabric ou no aplicativo Web Azure Data Explorer executando consultas ou criando painéis. Um painel é uma coleção de consultas visualizadas como blocos e organizadas em páginas. O kit de ferramentas FinOps fornece um painel personalizado com design de páginas para facilitar os recursos do FinOps. Este artigo orienta você pelo processo de implantação e configuração desse painel.

Este passo a passo não incorre em nenhum custo; no entanto, manter um cluster ativo do Data Explorer incorre em custos.


Pré-requisitos


Implantar o painel

  1. Baixe o modelo de painel mais recente .
  2. Copie o URI do cluster do Data Explorer:
    1. Vá para a lista de grupos de recursos no portal do Azure.
    2. Selecione o grupo de recursos onde sua instância de hub FinOps foi implantada.
    3. Selecione Configurações>Implantações>hub>Saídas.
    4. Copie o valor de saída do clusterUri.
  3. Crie um painel a partir do modelo:
    1. Aceda aos painéis do Azure Data Explorer.
    2. Selecione a seta para baixo ao lado do botão Novo dashboard.
      Captura do novo menu do painel com um item de menu Importar painel de um arquivo.
    3. Selecione a opção Importar painel do arquivo.
    4. Procure e selecione o ficheiro finops-hub-dashboard.json na primeira etapa.
    5. Especifique o nome desejado e selecione Criar.
  4. Conecte o painel ao cluster:
    1. Na parte superior da página, selecione Fontes de dados.
    2. No painel à direita, selecione o lápis debaixo de Hub.
    3. Cole o URI do cluster da etapa dois.
    4. Selecione o botão Connect e, em seguida, selecione o banco de dados Hub.
    5. Selecione Aplicar e, em seguida, Fechar.

Observe que os painéis do Data Explorer só são acessíveis à pessoa que os cria por padrão. O acesso aos dados é controlado no nível do banco de dados, portanto, o acesso a um painel não concede acesso aos dados subjacentes. Certifique-se de partilhar o acesso ao dashboard e aos bancos de dados Hub e Ingestion para que as pessoas possam ver o dashboard funcional.

Agora você pode explorar o painel do hub FinOps.


Personalizar o painel

O painel do hub FinOps é um painel de exemplo que se destina a ser personalizado. Recomendamos que você personalize o painel para atender às necessidades específicas das partes interessadas e copie consultas para outros painéis. Para saber mais sobre como criar e personalizar painéis, consulte os seguintes artigos:

Observe que os painéis personalizados não podem ser mesclados com versões futuras do kit de ferramentas FinOps a partir do editor de painéis. Se você precisar personalizar o painel, considere usar o Git ou outra solução de controle do código-fonte.


Conceder acesso aos dados

Os painéis consultam dados no banco de dados Ingestion usando funções no banco de dados Hub . Devido a isso, os utilizadores do dashboard devem ter acesso de Viewer (ou superior) aos bancos de dados Hub e Ingestion. Como alternativa, os usuários podem ter acesso AllDatabasesViewer a todo o cluster.

Se estiver usando um painel em tempo real do Fabric com a identidade do editor de painel, você poderá ignorar esta etapa.

  1. Abra o cluster do Data Explorer no portal do Azure.
  2. No menu, selecione Dados>Bases de Dados.
  3. Selecione o banco de dados Hub .
  4. No menu, selecione Visão geral>Permissões.
  5. Selecione o comando Adicionar e, em seguida, a função de segurança desejada. Espectador é o papel com menos privilégios.
  6. Selecione os usuários, grupos e aplicativos desejados e, em seguida, selecione o botão Selecionar .
  7. Repita as etapas 3 a 6 para o banco de dados Ingestion .

Além de configurar o acesso no respetivo portal, você também pode configurar o acesso em um nível de banco de dados através de comandos KQL. O KQL a seguir pode ser executado a partir da página Consulta do cluster no portal do Azure, do portal do Data Explorer ou de um conjunto de consultas do Microsoft Fabric ou de um bloco de anotações PySpark.

.add database Hub viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

.add database Ingestion viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

Para obter detalhes adicionais, consulte Função de segurança em nível de banco de dados.


Alternativas aos painéis

Embora os painéis sejam gratuitos e simples de configurar, você pode ter requisitos que exijam outra solução de relatório. Alguns exemplos podem ser trazer dados fora do Data Explorer ou mesclar com relatórios existentes usados por partes interessadas em toda a organização. Recomendamos que todos implantem o painel do hub FinOps, mas se precisar de outras opções, considere utilizar os relatórios Power BI do kit de ferramentas FinOps .

Os relatórios KQL são ajustados para aproveitar os aprimoramentos de desempenho oferecidos pelo Azure Data Explorer. Essa é a opção mais rápida e escalável para organizações que analisam mais de US$ 2 milhões por mês em gastos ou mais de um ano de dados no Power BI.

Você também pode considerar usar pastas de trabalho do Azure no portal do Azure ou utilizar outras ferramentas que dão suporte à conexão com o Azure Data Explorer, como Excel, Grafana e Tableau. Para saber mais sobre estas e outras ferramentas que dão suporte ao Azure Data Explorer, consulte a visão geral das integrações de visualização .


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