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Introdução

Esses tutoriais usam a API de Análise de Texto dos Serviços Cognitivos. A Microsoft já fornece um conector para esta API. É um bom exemplo para ensinar o ciclo de vida do conector personalizado e como os conectores personalizados podem suportar cenários exclusivos.

Cenário

O conector criado expõe a operação Sentimento da Análise de Texto , que retorna a pontuação de sentimento (0,000 a 1,000) para a entrada de texto.

Pré-requisitos

  • Uma das seguintes subscrições:

  • Noções básicas sobre como criar fluxos do Logic Apps, Power Automate ou Power Apps.

  • Chave de API para a API de Análise de Texto dos Serviços Cognitivos.

Obter uma chave de API

A API de Análise de Texto usa uma chave de API para autenticar usuários. Quando um utilizador cria uma ligação à API através de um conector personalizado, o utilizador especifica o valor desta chave. Para obter uma chave de API:

  • Solicite uma chave de API para experimentar a API. Isto não requer uma subscrição do Azure.

  • Adicione a API de Análise de Texto à sua assinatura do Azure. Depois de ter o recurso de API em sua assinatura, obtenha a chave de API na secção Chaves :

    Obter chave de API

Iniciar o tutorial

Orientação avançada

Os tutoriais e o vídeo nesta secção fornecem a visão necessária para aproveitar Microsoft Copilot Studio ou Microsoft Power Platform conectar como parte de suas implementações.

Tutoriais

Os seguintes tutoriais fornecem mais detalhes para os cenários de conector personalizado:

Vídeos

O seguinte vídeo de 45 minutos mostra como os conectores do Power Platform funcionam. Também demonstra como criar conectores personalizados simples e avançados.