Nota
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar iniciar sessão ou mudar de diretório.
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar mudar de diretório.
Gera uma distribuição binomial negativa.
Sintaxe
template<class IntType = int>
class negative_binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit negative_binomial_distribution(result_type k = 1, double p = 0.5);
explicit negative_binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template `<`class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template `<`class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type k() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parâmetros
IntType
O tipo de resultado inteiro, o padrão é .int Para tipos possíveis, consulte <aleatório>.
Observações
O modelo de classe descreve uma distribuição que produz valores de um tipo integral especificado pelo usuário, ou tipo int , se nenhum for fornecido, distribuído de acordo com a função de probabilidade discreta Distribuição Binomial Negativa. A tabela a seguir contém links para artigos sobre membros individuais.
negative_binomial_distribution
param_type
Os membros k() da propriedade e p() retornam os valores dos parâmetros de distribuição atualmente armazenados k e p , respectivamente.
O membro param() da propriedade define ou retorna o pacote de parâmetros de param_type distribuição armazenado.
As min() funções e max() membro retornam o menor resultado possível e o maior resultado possível, respectivamente.
A reset() função de membro descarta quaisquer valores armazenados em cache, para que o resultado da próxima chamada para operator() não dependa de quaisquer valores obtidos do mecanismo antes da chamada.
As operator() funções de membro retornam o próximo valor gerado com base no mecanismo URNG, seja do pacote de parâmetros atual ou do pacote de parâmetros especificado.
Para obter mais informações sobre classes de distribuição e seus membros, consulte <aleatório>.
Para obter informações detalhadas sobre a função de probabilidade discreta de distribuição binomial negativa, consulte o artigo da Wolfram MathWorld Negative Binomial Distribution.
Exemplo
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int k, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::negative_binomial_distribution<> distr(k, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "k == " << distr.k() << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int k_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for k distribution (where 0 < k): ";
std::cin >> k_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 < p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(k_dist, p_dist, samples);
}
Primeira corrida:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for k distribution (where 0 `<` k): 1
Enter a double value for p distribution (where 0.0 `<`p `<`= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
k == 1
p == 0.5
Histogram for 100 samples:
0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
1 ::::::::::::::::::::::::::::::::
2 ::::::::::::
3 :::::::
4 ::::
5 ::
Segunda corrida:
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for k distribution (where 0 `<` k): 100
Enter a double value for p distribution (where 0.0 `<` p <= 1.0): .667
Enter an integer value for a sample count: 100
k == 100
p == 0.667
Histogram for 100 samples:
31 ::
32 :
33 ::
34 :
35 ::
37 ::
38 :
39 :
40 ::
41 :::
42 :::
43 :::::
44 :::::
45 ::::
46 ::::::
47 ::::::::
48 :::
49 :::
50 :::::::::
51 :::::::
52 ::
53 :::
54 :::::
56 ::::
58 :
59 :::::
60 ::
61 :
62 ::
64 :
69 ::::
Requerimentos
Cabeçalho:<aleatório>
Espaço de nomes: std
negative_binomial_distribution::negative_binomial_distribution
Constrói a distribuição.
explicit negative_binomial_distribution(result_type k = 1, double p = 0.5);
explicit negative_binomial_distribution(const param_type& parm);
Parâmetros
k
O k parâmetro de distribuição.
p
O p parâmetro de distribuição.
Parm
A estrutura de parâmetros usada para construir a distribuição.
Observações
Pré-condição:0.0 < k e ainda 0.0 < p ≤ 1.0
O primeiro construtor constrói um objeto cujo valor armazenado p mantém o valor p e cujo valor armazenado k detém o valor k.
O segundo construtor constrói um objeto cujos parâmetros armazenados são inicializados a partir de parm. Você pode obter e definir os parâmetros atuais de uma distribuição existente chamando a param() função de membro.
negative_binomial_distribution::p aram_type
Armazena os parâmetros da distribuição.
struct param_type
{
typedef negative_binomial_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type k = 1, double p = 0.5);
result_type k() const;
double p() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parâmetros
k
O k parâmetro de distribuição.
p
O p parâmetro de distribuição.
direito
A param_type estrutura usada para comparar.
Observações
Pré-condição:0.0 < k e ainda 0.0 < p ≤ 1.0
Essa estrutura pode ser passada para o construtor de classe da distribuição na instanciação, para a param() função de membro para definir os parâmetros armazenados de uma distribuição existente e para operator() ser usada no lugar dos parâmetros armazenados.