Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Namespace

O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase o qual calcula os valores p e as pontuações de martingale para uma sequência de entrada supostamente i.i.d de floats. Em outras palavras, ele pressupõe que a sequência de entrada represente a pontuação de anomalia bruta que pode ter sido computada por meio de outro processo.

ITransformer resultante da montagem de um IidChangePointEstimator.

Detecte uma alteração de sinal em uma série temporal independente distribuída de forma idêntica (i.i.d.) com base na estimativa de densidade de kernel adaptável e martingales.

ITransformer resultante da montagem de um IidSpikeEstimator.

Detecte um pico de sinal em uma série temporal independente distribuída de forma idêntica (i.i.d.) com base na estimativa de densidade de kernel adaptável.

Namespace que contém componentes de transformação de dados de série temporal.

Namespace que contém componentes de transformação de dados de série temporal.

ITransformer resultante da montagem de um SrCnnAnomalyEstimator.

Detectar anomalias em séries temporais usando o algoritmo SR (Residual Espectral)

O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase o qual implementa a transformação geral de detecção de anomalias com base na modelagem de Espectro Singular da série temporal. Para obter os detalhes da Singular Spectrum Analysis (SSA), consulte http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

ITransformer resultante da montagem de um SsaChangePointEstimator.

Detectar pontos de alteração em séries temporais usando a Análise de Espectro Singular.

O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase o qual implementa a transformação geral de detecção de anomalias com base na modelagem de Espectro Singular da série temporal. Para obter os detalhes da Singular Spectrum Analysis (SSA), consulte http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

Previsões usando a Análise de Espectro Singular.

ITransformer resultante da montagem de um SsaForecastingEstimator.

ITransformer resultante da montagem de um SsaSpikeEstimator.

Detectar picos em séries temporais usando a Análise de Espectro Singular.

Uma classe que executa o modelo treinado anteriormente (e o pipeline de transformação anterior) nos dados na memória, um exemplo de cada vez. Isso também pode ser usado com pipelines treinados que não terminam com um preditor: nesse caso, a 'previsão' será apenas o resultado de todas as transformações.

Taxa de crescimento. Definido como Crescimento^(1/TimeSpan).

O lado da detecção de anomalias.

Namespace que contém componentes de transformação de dados de série temporal.

O tipo do martingale.

Método de seleção de classificação para o sinal.