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O Visual Studio (VS) Code para a Web oferece uma experiência gratuita baseada em navegador sem necessidade de instalação. Permite uma navegação rápida e segura de repositórios de código e edições leves. Para começar, visite o site do VS Code Dev.
A extensão Fabric Data Engineering VS Code também pode ser usada no VS Code para a experiência Web. A extensão suporta a experiência de criar, ler, atualizar e excluir (CRUD) de bloco de anotações no Fabric. As alterações do VS Code para a experiência da Web são aplicadas ao espaço de trabalho imediatamente. A extensão também suporta a execução de notebooks no VS Code para a utilização na web.
Instalar a extensão Fabric Data Engineering VS Code para a Web
Aceda a https://insider.vscode.dev partir do seu browser.
Selecione o ícone Extensões na barra de navegação esquerda.
Procure Fabric Data Engineering e selecione a extensão Fabric Data Engineering VS Code.
Selecione Instalar.
Abra um bloco de anotações com a extensão Fabric Data Engineering VS Code para a Web
Para abrir um bloco de anotações no VS Code para a experiência Web:
Selecione o botão Abrir no VS Code (Web) na página de criação do bloco de anotações no portal do Fabric.
Depois de selecionar o botão, uma guia separada do navegador é aberta com o VS Code para a experiência na Web. A extensão é instalada e ativada automaticamente e o notebook é aberto.
Gerir cadernos e sistema de arquivos de cadernos
O nó da árvore do bloco de anotações lista todos os itens do bloco de anotações no espaço de trabalho atual. Para cada item do bloco de anotações, você pode executar as seguintes ações:
- Abrir um bloco de notas
- Eliminar um bloco de notas
- Adicionar novo arquivo de recurso
- Adicionar nova pasta de recursos
Você também pode excluir qualquer arquivo/pasta existente no sistema de arquivos do bloco de anotações.
Executar e depurar cadernos no ambiente Web do VS Code
Você pode executar um bloco de anotações no VS Code para a experiência na Web selecionando o botão Executar no editor do bloco de anotações.
Antes de executar o notebook, certifique-se de selecionar o kernel e o ambiente de idioma corretos para o notebook.
Selecione o kernel: Na interface do notebook, escolha a opção kernel. Selecione Microsoft Fabric Runtime como seu kernel para habilitar recursos específicos do Fabric.
Escolha o seu ambiente linguístico: Em seguida, selecione Spark / Python 3 ou Python como seu ambiente de linguagem, dependendo de seus requisitos e da computação que você está usando.
Além de executar o notebook, você também pode fazer a depuração do notebook na experiência web do VS Code. Antes de iniciar a sessão de depuração, execute o código a seguir no bloco de anotações para habilitar esse recurso.
%%configure -f
{
"conf": {
"livy.rsc.repl.session.debug-notebook.enabled": "true"
}
}
Nota
Pode levar de 2 a 5 minutos para concluir a configuração. Para cada sessão ao vivo, você só precisa executar essa configuração uma vez. Este recurso só está disponível para notebooks Spark.
Depois de executar esta configuração, pode definir pontos de interrupção no editor de cadernos e executar o caderno no modo de depuração. Quando a sessão de depuração é iniciada, uma notificação é mostrada no canto inferior direito do editor para indicar que a sessão de depuração foi iniciada.
Essa sessão de depuração é executada na computação remota, exigindo tráfego de rede para sincronizar informações de depuração, como status de ponto de interrupção. Durante o processo de sincronização, você pode acompanhar o progresso da sincronização na barra de status do editor de bloco de anotações.
Importante
Aguarde até que a sincronização termine antes de continuar a operação de depuração.
Atualize a versão do Python a partir do lado do VS Code
Para Python Notebook, você pode verificar e atualizar a versão Python do lado do VS Code.
Você pode encontrar a versão python no canto inferior direito da barra de status. Se você quiser atualizar a versão do Python, você pode selecionar o número da versão na barra de status. Você pode escolher a versão do Python na lista de versões disponíveis do Python. A versão Python selecionada é usada quando você executa o bloco de anotações no VS Code.
Importante
Para garantir que a versão selecionada seja salva no espaço de trabalho remoto, salve o bloco de anotações depois de selecionar a versão do Python.