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A API Rest do Microsoft Fabric fornece ponto de extremidade de serviço para a operação CRUD de um item de malha. As seguintes ações estão disponíveis para a Lakehouse:
| Ação | Descrição |
|---|---|
| Criar | Cria uma casa de lago dentro de um espaço de trabalho. Um ponto de extremidade de análise SQL também é provisionado junto com o lakehouse. |
| Atualizar | Atualiza o nome de um lakehouse e o ponto de extremidade de análise SQL. |
| Delete | Exclui o lakehouse e o ponto de extremidade de análise SQL associado. |
| Obter propriedades | Obtém as propriedades de um lakehouse e o ponto de extremidade de análise SQL. |
| Listar tabelas | Listar tabelas na casa do lago. |
| Carga da tabela | Cria tabelas delta a partir de arquivos e pastas CSV e parquet. |
| Manutenção de tabelas | Aplique bin-compaction, V-Order e remoção de arquivos antigos e não referenciados. |
Pré-requisitos
Para usar a API REST de malha, primeiro você precisa obter um token Microsoft Entra para o serviço Fabric. Em seguida, use esse token no cabeçalho de autorização da chamada de API.
A API Rest do Microsoft Fabric define um ponto de extremidade unificado para operações. O ponto final é
https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/items. Os espaços reservados{workspaceId}e{lakehouseId}devem ser substituídos pelos valores apropriados ao emitir os comandos exemplificados neste artigo.
Lakehouse CRUD
Use a API a seguir para executar a criação, modificações e remoção da casa do lago dentro de um espaço de trabalho. Para obter parâmetros de API detalhados e exemplos de solicitação, consulte a documentação Create Lakehouse REST API.
Criar uma casa no lago
Pedido:
POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/items
{
"displayName": "demo",
"type": "Lakehouse"
}
Resposta:
{
"id": "56c6dedf-2640-43cb-a412-84faad8ad648",
"type": "Lakehouse",
"displayName": "demo",
"description": "",
"workspaceId": "fc67689a-442e-4d14-b3f8-085076f2f92f"
}
Atualizar uma casa no lago
Atualize a descrição e renomeie a Lakehouse.
Pedido:
PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/items/aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee
{
"displayName": "newname",
"description": "Item's New description"
}
Resposta:
{
"id": "56c6dedf-2640-43cb-a412-84faad8ad648",
"type": "Lakehouse",
"displayName": "newname",
"description": "",
"workspaceId": "fc67689a-442e-4d14-b3f8-085076f2f92f"
}
Obter propriedades lakehouse
Pedido:
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/lakehouses/{lakehouseId}
Resposta:
{
"id": "daaa77c7-9ef4-41fc-ad3c-f192604424f5",
"type": "Lakehouse",
"displayName": "demo",
"description": "",
"workspaceId": "bee6c118-c2aa-4900-9311-51546433bbb8",
"properties": {
"oneLakeTablesPath": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com/{workspaceId}/{lakehouseId}/Tables",
"oneLakeFilesPath": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com/{workspaceId}/{lakehouseId}/Files",
"sqlEndpointProperties": {
"connectionString": "A1bC2dE3fH4iJ5kL6mN7oP8qR9-C2dE3fH4iJ5kL6mN7oP8qR9sT0uV-datawarehouse.pbidedicated.windows.net",
"id": "0dfbd45a-2c4b-4f91-920a-0bb367826479",
"provisioningStatus": "Success"
}
}
}
Excluir uma casa do lago
Quando você exclui uma lakehouse, os metadados e os dados do objeto são excluídos. As referências de atalho são excluídas, mas os dados são preservados no destino.
Pedido:
DELETE https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/items/{lakehouseId}
Resposta:Vazio
Listar tabelas em uma Lakehouse
Pedido:
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/lakehouses/{lakehouseId}/tables
Resposta:
{
"continuationToken": null,
"continuationUri": null,
"data": [
{
"type": "Managed",
"name": "demo1",
"location": "abfss://c522396d-7ac8-435d-8d77-442c3ff21295@onelake.dfs.fabric.microsoft.com/{workspaceId}/Tables/demo1",
"format": "delta"
}
]
}
A API de tabelas de lista suporta paginação. Forneça maxResults por página como um parâmetro para a solicitação e a API responde com o URI de continuação que pode ser usado para obter a próxima página de resultados.
Exemplo de paginação
Pedido:
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/lakehouses/{lakehouseId}/tables?maxResults=1
Resposta:
{
"continuationToken": "+RID:~HTsuAOseYicH-GcAAAAAAA==#RT:1#TRC:1#ISV:2#IEO:65567#QCF:8#FPC:AgKfAZ8BnwEEAAe8eoA=",
"continuationUri": "https://api.fabric.microsoft.com:443/v1/workspaces/{workspaceId}/lakehouses/{lakehouseId}/tables?continuationToken=%2BRID%3A~HTsuAOseYicH-GcAAAAAAA%3D%3D%23RT%3A1%23TRC%3A1%23ISV%3A2%23IEO%3A65567%23QCF%3A8%23FPC%3AAgKfAZ8BnwEEAAe8eoA%3D",
"data": [
{
"type": "Managed",
"name": "nyctaxismall",
"location": "abfss://bee6c118-c2aa-4900-9311-51546433bbb8@onelake.dfs.fabric.microsoft.com/daaa77c7-9ef4-41fc-ad3c-f192604424f5/Tables/nyctaxismall",
"format": "delta"
}
]
}
Carregar em tabelas
Esta API apresenta os recursos do recurso Load to Tables lakehouse. Com esta API, é possível carregar arquivos CSV e parquet para tabelas de lago delta novas ou existentes na casa do lago.
Essa API é assíncrona, portanto, três etapas são necessárias:
- Carregue arquivos e pastas para a seção Arquivos do Lakehouse usando as APIs do OneLake.
- Enviar carga para a solicitação de API de tabelas.
- Acompanhe o status da operação até a conclusão.
As secções seguintes pressupõem que os ficheiros já foram carregados.
Carregar para tabelas Solicitação de API
O mode parâmetro suporta overwrite e append opera.
pathType parâmetro especificado se estiver carregando arquivos individuais ou todos os arquivos da pasta especificada.
Ambos CSV e parquet são suportados como o parâmetro de arquivo format .
Este exemplo carrega um arquivo CSV nomeado demo.csv em uma tabela existente chamada demo.
Pedido:
POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/lakehouses/{lakehouseId}/tables/demo/load
{
"relativePath": "Files/demo.csv",
"pathType": "File",
"mode": "overwrite",
"formatOptions":
{
"header": "true",
"delimiter": ",",
"format": "CSV"
}
}
O cabeçalho de resposta contém o URI para sondar o status das operações assíncronas. O URI está na variável Location do cabeçalho de resposta.
A variável Location contém um URI da seguinte forma: https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/lakehouses/{lakehouseId}/operations/bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff. O guid bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff é o ID da operação para consultar o status das operações de carga em execução para tabelas, conforme descrito na próxima seção.
Monitoramento de operações de carga para tabelas
Depois de capturar o operationId da resposta da solicitação de API load to tables, execute a seguinte solicitação:
Pedido:
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/lakehouses/{lakehouseId}/operations/{operationId}
Resposta:
{
"Status": 3,
"CreatedTimeUtc": "",
"LastUpdatedTimeUtc": "",
"PercentComplete": 100,
"Error": null
}
Possível status da operação para carregar em tabelas:
- 1 - Operação não iniciada
- 2 - Corrida
- 3 - Sucesso
- 4 - Falhou
Manutenção de tabelas
Esta API apresenta os recursos do recurso de manutenção de mesa Lakehouse. Com esta API, é possível aplicar compactação binária, V-Order e limpeza de ficheiros antigos não referenciados (vacuum).
Essa API é assíncrona, portanto, duas etapas são necessárias:
- Enviar solicitação de API de manutenção de tabela.
- Acompanhe o status da operação até a conclusão.
Solicitação de API de manutenção de tabela
Este exemplo executa um trabalho de manutenção de tabela que aplica V-Order a uma tabela, enquanto também aplica Z-Order tipAmount à coluna e executa a VACUUM operação com uma retenção de sete dias e uma hora.
Pedido:
POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/items/{lakehouseId}/jobs/instances?jobType=TableMaintenance
{
"executionData": {
"tableName": "{table_name}",
"schemaName": "{schema_name}",
"optimizeSettings": {
"vOrder": "true",
"zOrderBy": [
"tipAmount"
]
},
"vacuumSettings": {
"retentionPeriod": "7.01:00:00"
}
}
}
O cabeçalho de resposta contém o URI para sondar o status das operações assíncronas. O URI está na variável Location do cabeçalho de resposta.
A variável Location contém um URI da seguinte forma: https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/items/{lakehouseId}/jobs/instances/ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa. O guid ccccdddd-2222-eeee-3333-ffff4444aaaa é o ID da operação para consultar o status das operações de manutenção de tabela em execução, conforme descrito na próxima seção.
Importante
A definição de um período de retenção mais curto afeta a capacidade de viagem no tempo da Delta. É uma melhor prática geral definir um período de retenção de pelo menos sete dias, pois instantâneos antigos e arquivos não confirmados ainda podem estar em uso por leitores e escritores de tabelas simultâneos. A limpeza de ficheiros ativos com o comando VACUUM pode levar a falhas de leitura ou até mesmo à corrupção de tabelas se os ficheiros não comprometidos forem removidos. As experiências de manutenção de tabela na interface do usuário e nas APIs públicas falharão por padrão quando os intervalos forem inferiores a 7 dias. Para forçar intervalos de retenção mais baixos para o comando vacuum, configure o spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled para false no espaço de trabalho. As tarefas de Manutenção de Tabela irão então captar a configuração e permitir uma retenção menor durante a execução do trabalho.
Monitorização das operações de manutenção de quadros
Depois de capturar operationId da resposta da solicitação de API load to tables, execute a seguinte solicitação:
Pedido:
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/items/{lakehouseId}/jobs/instances/{operationId}
Resposta:
{
"parameters": {
"workspaceId": "{workspaceId}",
"itemId": "{lakehouseId}",
"jobInstanceId": "{operationId}"
},
"responses": {
"200": {
"body": {
"id": "{operationId}",
"itemId": "431e8d7b-4a95-4c02-8ccd-6faef5ba1bd7",
"jobType": "DefaultJob",
"invokeType": "Manual",
"status": "Completed",
"rootActivityId": "8c2ee553-53a4-7edb-1042-0d8189a9e0ca",
"startTimeUtc": "2023-04-22T06:35:00.7812154",
"endTimeUtc": "2023-04-22T06:35:00.8033333",
"failureReason": null
}
}
}
}
Possível estado de funcionamento para manutenção da mesa:
- NotStarted - Trabalho não iniciado
- InProgress - Trabalhos em curso
- Concluído - Trabalho concluído
- Falhou - Falha no trabalho
- Cancelado - Trabalho cancelado
- Deduped - Uma instância do mesmo tipo de trabalho já está em execução e essa instância de trabalho foi ignorada