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Este artigo mostra como usar o recurso Avaliar expressão no Microsoft Fabric Data Factory para testar e depurar suas expressões de pipeline. Você aprenderá como verificar saídas de expressão, revisar componentes individuais e validar sua lógica sem executar todo o pipeline.
Veja o que pode fazer com a função de avaliação de expressões:
- Verifique a saída final
- Analise cada parte da sua expressão (parâmetros, variáveis, funções, variáveis do sistema)
- Insira valores de exemplo para itens que só existem quando o pipeline é executado
Dessa forma, você pode confirmar se a lógica e a formatação funcionam corretamente antes de agendar ou executar o pipeline.
Quando usar o recurso Avaliar expressão
Aqui estão algumas maneiras pelas quais o recurso Avaliar expressão pode ajudá-lo:
- Confirme a cadeia de caracteres final ou o valor que sua expressão retorna (como um caminho de pasta datado ou um nome de arquivo formatado)
- Verifique se os parâmetros e variáveis funcionam corretamente na sua expressão
- Teste combinações de funções (string, data/hora, matemática) e veja os resultados imediatamente
- Forneça entradas de exemplo para itens que só existem durante uma execução real de pipeline (como os valores de gatilho ou as saídas de atividade)
Como usar o recurso Avaliar expressão
Abra o construtor de expressões em seu pipeline.
Digite ou cole sua expressão.
Selecione Avaliar expressão.
Analise a seção Valor na tabela que mostra cada parte da sua expressão (parâmetros, variáveis, variáveis do sistema, funções).
Se alguma peça precisar de um valor de amostra (como um tempo de gatilho ou a saída de uma atividade), digite-o no campo Valor .
Selecione Avaliar novamente para ver o resultado atualizado.
Sugestão
O painel geralmente preenche valores predefinidos para parâmetros e variáveis. Você pode sobrescrevê-los para testar diferentes cenários.
Limitações atuais
Atualmente, a avaliação acontece antes da execução do gasoduto. O avaliador não sabe nada que ocorra em tempo de execução ou depois. Ele não extrai um ID de execução, ID de instância de gatilho, saídas de atividade ou quaisquer valores que só existam durante uma execução. Então, você terá que fornecer manualmente esses valores.
O que fazer em vez disso: Na coluna Valor , digite valores de exemplo para espelhar os dados esperados em tempo de execução (como colar um JSON simulado para activity('LookupCustomers').output). Isso permite validar a estrutura e a formatação da expressão, mesmo que o pipeline não esteja em execução.