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A atividade If Condition no Data Factory for Microsoft Fabric fornece a mesma funcionalidade que uma instrução if fornece em linguagens de programação. Ele executa um conjunto de atividades quando a condição é avaliada como verdadeira e outro conjunto de atividades quando a condição é avaliada como falsa.
Pré-requisitos
Para começar, você deve preencher os seguintes pré-requisitos:
- Uma conta de locatário com uma assinatura ativa. Crie uma conta gratuitamente.
- Um espaço de trabalho é criado.
Adicionar uma atividade If Condition a um pipeline com a interface do usuário
Para usar uma atividade If Condition em um pipeline, conclua as seguintes etapas:
Criação da atividade
Crie um novo pipeline em seu espaço de trabalho.
Pesquise por Condição Se no painel de Atividades do pipeline e selecione para adicioná-la à área de trabalho do pipeline.
Selecione a nova atividade If Condition na tela, se ainda não estiver selecionada.
Consulte as orientações gerais de configuração para configurar o separador Configurações Gerais.
Configurações de condição If
Selecione a guia Atividades e forneça uma expressão booleana dinâmica para a atividade If. Neste exemplo simples, geramos aleatoriamente um número entre 0 e 1 e retornamos True se o número for maior ou igual a .5, ou False. Você pode usar qualquer uma das funções disponíveis na linguagem de expressão Data Factory ou quaisquer parâmetros especificados no pipeline.
Depois de fornecer a expressão para a Condição Se, selecionar o ícone de lápis ao lado de cada caso (Verdadeiro/Falso) permite que você adicione quantas atividades forem necessárias para serem executadas condicionalmente sempre que a expressão for avaliada.
Sugestão
Para obter mais exemplos e informações sobre a expressão lauguage, consulte: Expressões e funções para o Data Factory no Microsoft Fabric
Guardar e executar ou programar o pipeline
Mude para o separador Início na parte superior do editor de pipeline e selecione o botão Guardar para guardar o seu pipeline. Selecione Executar para executá-lo diretamente ou Agendar para agendá-lo. Você também pode visualizar o histórico de execução aqui ou definir outras configurações.