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Os modelos são pipelines predefinidos que permitem que você comece rapidamente com o Data Factory. Esses modelos ajudam a reduzir o tempo de desenvolvimento, fornecendo uma maneira fácil de criar pipelines para cenários comuns de integração de dados.
Como criar um pipeline a partir de um modelo
Você pode criar um pipeline do Data Factory a partir de um modelo de duas maneiras:
- a galeria de modelos do Pipeline
- Importe o seu próprio modelo
Galeria de modelos de linha de produção
Há duas maneiras de acessar a galeria de modelos Pipeline. Você pode começar usando um modelo ou optar por adicionar um modelo à sua solução de pipeline.
Comece com um modelo
Para começar com um modelo, comece selecionando Novo e, em seguida, Pipeline.
Defina um nome para seu novo pipeline e selecione Criar. Abre-se a janela do editor de pipeline.
Selecione Modelos.
O navegador de modelos é exibido. Selecione o modelo Copiar dados do ADLS Gen2 para a tabela Lakehouse e, em seguida, selecione Avançar.
Selecione na lista suspensa suas conexões de origem e destino ou use +Novo para criar uma nova conexão.
Depois de fazer suas seleções ou criar novas conexões, selecione o botão Usar este modelo para gerar um novo pipeline diretamente.
O pipeline é criado usando as conexões que você definiu. Você pode exibir o pipeline recém-criado no editor de pipeline, onde pode usar os botões Executar e Agendar para controlar sua execução.
Inicialmente, a nova atividade Copiar é realçada na tela do editor e suas propriedades são mostradas no painel de propriedades na parte inferior do editor.
Ao selecionar o plano de fundo da tela do pipeline, você pode ver as propriedades gerais do pipeline no painel de propriedades, onde pode adicionar ou editar parâmetros existentes.
Quando terminar, salve suas edições selecionando o botão Salvar na barra de ferramentas da guia Página Inicial .
- Agora você pode executar seu pipeline, fornecendo valores para quaisquer parâmetros, conforme necessário.
Adicionar um modelo à sua solução
Você também pode optar por adicionar um modelo à sua solução ou começar a usar um modelo através de Usar um modelo na guia Página Inicial do editor de pipeline.
Clique em Usar um modelo.
O mesmo navegador de templates é exibido. Selecione o modelo que deseja usar e clique em Avançar.
Salve sua solução como um modelo
Você pode salvar um pipeline como um modelo selecionando o botão Exportar na guia Página Inicial do editor de pipeline.
É apresentado um pop-up. Para continuar, clique em Exportar. Um arquivo .zip com o nome do seu pipeline será salvo.
Importe sua solução como um modelo
Você pode importar os seus próprios pipelines de duas diferentes maneiras.
Importar a partir do separador Início
Você pode importar um pipeline com o botão Importar no separador Home.
Isso exibe um navegador de arquivos. Selecione seu pipeline .zip arquivo e clique em Abrir. Seu modelo será importado e uma visualização do pipeline será exibida.
Selecione suas conexões e clique em Usar este modelo para concluir a importação do pipeline.
Importar da galeria de modelos de Pipeline
Você também pode optar por importar um pipeline da galeria de modelos Pipeline.
Na galeria de modelos Pipeline, clique em Importar modelo.
Isso abre um navegador de arquivos e permite que você selecione seu pipeline .zip arquivo. Selecione seu arquivo e clique em Abrir. Seu modelo será importado e uma visualização será aberta. Depois de selecionar suas conexões e clicar em Usar este modelo para concluir a importação do pipeline.
Modelos de atualização de modelo semântico
Além dos modelos de pipeline tradicionais, o Data Factory também oferece Modelos de Atualização de Modelo Semântico para ajudá-lo a automatizar o processo de atualização para modelos semânticos do Power BI. A galeria de modelos inclui vários cenários de atualização, como:
- Atualizações controladas por eventos: configure um evento ou ação que acionará uma atualização de modelo semântico.
- Atualizar um modelo semântico após a execução de um fluxo de dados: acionar uma atualização de modelo semântico após cada atividade de fluxo de dados.
- Atualizações agendadas: crie uma agenda para acionar uma atualização de modelo semântico, como mensalmente ou trimestralmente.
- Sequenciamento de várias atualizações de modelo semântico: acionar atualizações sequencialmente para diferentes modelos semânticos. Cada template fornece uma configuração guiada para ajudá-lo a configurar o processo de atualização nos pipelines.