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SynapseML é uma biblioteca de código aberto que simplifica a criação de pipelines de aprendizado de máquina escaláveis e se integra ao Azure Synapse Analytics. Ele lida com tarefas de análise de texto e visão computacional. Ele suporta Python, R, Scala, Java e .NET.
Os serviços de IA do Azure são um conjunto de APIs, SDKs e serviços que você usa para adicionar recursos de IA aos seus aplicativos. Os serviços de IA do Azure ajudam-no a criar aplicações que veem, ouvem, falam, compreendem e raciocinam. Inclui cinco capacidades: visão, fala, linguagem, pesquisa na Web e decisão. O Fabric usa o SynapseML para fornecer acesso a esses serviços.
Observação
O Fabric integra-se com os serviços de IA do Azure para enriquecer os seus dados com o Serviço OpenAI do Azure, a Análise de Texto e o Azure AI Translator. Esta integração está em pré-visualização pública. Saiba mais em Serviços de IA no Fabric.
Uso dos serviços de Inteligência Artificial do Azure com chave própria
Visão
- Descrever: fornece uma descrição de uma imagem em linguagem legível por humanos (Scala, Python).
- Analisar (cor, tipo de imagem, rosto, conteúdo adulto ou racista): analisa características visuais de uma imagem (Scala, Python).
- OCR: lê texto de uma imagem (Scala, Python)
- Reconhecer texto: lê texto de uma imagem (Scala, Python)
- Thumbnail: gera uma miniatura do tamanho especificado pelo usuário a partir da imagem (Scala, Python)
- Reconhecer conteúdo específico do domínio: reconhece conteúdo específico do domínio (celebridade, ponto de referência) (Scala, Python)
- Tag: identifica a lista de palavras que são relevantes para a imagem de entrada (Scala, Python)
- Detetar: deteta rostos humanos em uma imagem (Scala, Python)
- Verificar: verifica se dois rostos pertencem à mesma pessoa, ou um rosto pertence a uma pessoa (Scala, Python).
- Identificar: encontra as correspondências mais próximas da face específica da pessoa consultada em um grupo de pessoas (Scala, Python)
- Encontrar similar: encontra faces semelhantes à face de consulta em uma lista de faces (Scala, Python)
- Grupo: divide um grupo de faces em grupos disjuntos com base na semelhança (Scala, Python)
Voz
- Speech-to-text: transcreve fluxos de áudio (Scala, Python)
- Transcrição de conversa: transcreve fluxos de áudio em transcrições ao vivo com alto-falantes identificados (Scala, Python).
- Texto em fala: converte texto em áudio realista (Scala, Python).
Linguagem
- Deteção de idioma: deteta o idioma do texto de entrada (Scala, Python)
- Extração de frases-chave: identifica os principais pontos de discussão no texto de entrada (Scala, Python)
- Reconhecimento de entidade nomeada: identifica entidades conhecidas e entidades nomeadas gerais no texto de entrada (Scala, Python)
- Análise de sentimento: retorna uma pontuação entre 0 e 1 indicando o sentimento no texto de entrada (Scala, Python)
- Extração de Entidades de Saúde: Extrai entidades médicas e relações do texto. (Scala, Python)
Tradução
- Traduzir: Traduz texto. (Scala, Python)
- Transliterar: Converte texto num idioma de um sistema de escrita para outro. (Scala, Python)
- Detetar: identifica o idioma de um texto. (Scala, Python)
- Quebrar frase: identifica o posicionamento dos limites da frase em um pedaço de texto (Scala, Python).
- Pesquisa de dicionário: Fornece traduções alternativas para uma palavra e algumas frases idiomáticas. (Scala, Python)
- Exemplos de dicionário: fornece exemplos que mostram como os termos no dicionário são usados no contexto. (Scala, Python)
- Tradução de documentos: traduz documentos em todos os idiomas e dialetos suportados, preservando a estrutura do documento e o formato dos dados. (Scala, Python)
Inteligência de documentos de IA do Azure
Azure AI Document Intelligence
- Analisar layout: extraia texto e informações de layout de um determinado documento. (Scala, Python)
- Analisar recibos: Deteta e extrai dados de recibos usando reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e nosso modelo de recibo. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados de recibos, como nome do comerciante, número de telefone do comerciante, data da transação, total da transação e muito mais. (Scala, Python)
- Analisar cartões de visita: deteta e extrai dados de cartões de visita usando reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e nosso modelo de cartão de visita. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados de cartões de visita, como nomes de contatos, nomes de empresas, números de telefone, e-mails e muito mais. (Scala, Python)
- Analisar faturas: deteta e extrai dados de faturas usando reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e nossos modelos de aprendizagem profunda de compreensão de faturas. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados de faturas, como cliente, fornecedor, ID da fatura, data de vencimento da fatura, total, valor da fatura devida, valor do imposto, remessa para, fatura, itens de linha e muito mais. (Scala, Python).
- Analise documentos de identificação: deteta e extrai dados de documentos de identificação usando reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e nosso modelo de documento de identificação, permitindo que você extraia facilmente dados estruturados de documentos de identificação, como nome, sobrenome, data de nascimento, número do documento e muito mais. (Scala, Python)
- Analisar formulário personalizado: extrai informações de formulários (PDFs e imagens) em dados estruturados com base em um modelo criado a partir de um conjunto de formulários de treinamento representativos. (Scala, Python)
- Obter modelo personalizado: obtenha informações detalhadas sobre um modelo personalizado. (Scala, Python)
- Listar modelos personalizados: obtenha informações sobre todos os modelos personalizados. (Scala, Python)
Decisão
- Status de anomalia do ponto mais recente: gera um modelo usando pontos anteriores e determina se o ponto mais recente é anômalo (Scala, Python)
- Encontrar anomalias: gera um modelo usando uma série inteira e encontra anomalias na série (Scala, Python)