Nota
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O ecossistema R oferece várias bibliotecas gráficas que vêm repletas de muitos recursos diferentes. Por padrão, cada pool do Apache Spark no Microsoft Fabric contém um conjunto de bibliotecas de código aberto selecionadas e populares. Adicione ou gerencie bibliotecas ou versões extras usando os recursos de gerenciamento de bibliotecas do Microsoft Fabric.
Pré-requisitos
Obtenha uma assinatura do Microsoft Fabric. Ou inscreva-se para uma avaliação gratuita do Microsoft Fabric.
Entre no Microsoft Fabric.
Altera para o Fabric usando o alternador de experiência no canto inferior esquerdo da sua página inicial.
Abra ou crie um bloco de notas. Para saber como, consulte Como usar blocos de anotações do Microsoft Fabric.
Defina a opção de idioma como SparkR (R) para alterar o idioma principal.
Ligue o seu bloco de notas a uma casa no lago. No lado esquerdo, selecione Adicionar para adicionar uma casa de lago existente ou para criar uma casa de lago.
ggplot2
A biblioteca ggplot2 é popular para visualização de dados e análise exploratória de dados.
%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2")
theme_set(theme_bw())
g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))
# Scatterplot
g + geom_point() +
geom_smooth(method="lm", se=F) +
labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage",
y="hwy",
x="cty",
title="Scatterplot with overlapping points",
caption="Source: midwest")
Rbokeh
rbokeh é uma biblioteca de plotagem R nativa para criar gráficos interativos.
library(rbokeh)
p <- figure() %>%
ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
color = Species, glyph = Species,
hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p
R Enredo
Plotly é uma biblioteca gráfica R que faz gráficos interativos com qualidade de publicação.
library(plotly)
fig <- plot_ly() %>%
add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>%
layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec")
fig
Carta Alta
Highcharter é um wrapper R para a biblioteca JavaScript Highcharts e seus módulos.
library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
hc_title(text = "Scatter chart with size and color")