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Criar relatórios sobre modelos semânticos no Microsoft Fabric

Aplica-se a:✅ endpoint de análise SQL e Armazém no Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric permite criar modelos semânticos reutilizáveis do Power BI para criar relatórios de várias maneiras no Power BI. Este artigo descreve as várias maneiras de usar seu ponto de extremidade de análise SQL ou de depósito e modelos semânticos do Power BI para criar relatórios.

Os relatórios que usam um ponto de extremidade de análise SQL ou Warehouse podem ser criados no Power BI Desktop. Você também pode usar o recurso Novo relatório de um modelo semântico do Power BI para criar um relatório no Microsoft Fabric.

Por exemplo, você pode estabelecer uma conexão em tempo real com um modelo semântico compartilhado no serviço do Power BI e criar muitos relatórios diferentes a partir do mesmo modelo semântico. Você pode criar um modelo de dados no Power BI Desktop e publicar no serviço do Power BI. Em seguida, você e outras pessoas podem criar vários relatórios em arquivos .pbix separados desse modelo de dados comum e salvá-los em espaços de trabalho diferentes.

Os usuários avançados podem criar relatórios de um depósito usando um modelo composto ou usando a cadeia de conexão SQL.

Nota

Até 30 de novembro de 2025, todos os modelos semânticos padrão do Power BI são desconectados de seu item e se tornam modelos semânticos independentes. Você pode mantê-los se ainda os usar para relatórios ou painéis, ou excluí-los com segurança, se não forem mais necessários. Para obter mais informações, consulte Blog: Desacoplar modelos semânticos padrão para itens existentes nos Microsoft Fabric.

A Microsoft renomeou o tipo de conteúdo do conjunto de dados do Power BI para modelo semântico do Power BI ou apenas modelo semântico. Isso também se aplica ao Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Novo nome para conjuntos de dados do Power BI.

Criar relatórios usando o Power BI Desktop

Você pode criar relatórios a partir de modelos semânticos com o Power BI Desktop usando uma conexão ao vivo com um modelo semântico. Para obter informações sobre como estabelecer a ligação, consulte Ligar a modelos semânticos a partir do Power BI Desktop.

Para obter um tutorial com o Power BI Desktop, consulte Introdução ao Power BI Desktop. Para situações avançadas em que você deseja adicionar mais dados ou alterar o modo de armazenamento, consulte Usar modelos compostos no Power BI Desktop.

Se estiver à procura de um ponto específico de extremidade de análise SQL ou Armazém de Dados no OneLake, pode usar o OneLake no Power BI Desktop para estabelecer uma conexão e criar relatórios.

  1. Abra o Power BI Desktop e selecione Depósito na lista suspensa OneLake na faixa de opções.
  2. Selecione o armazém desejado.
    • Se você quiser criar uma conexão ao vivo com o modelo de dados definido automaticamente, selecione Conectar.
    • Se pretender ligar diretamente à fonte de dados e definir o seu próprio modelo de dados, selecione a seta junto ao botão Conectar na lista suspensa e selecione Conectar ao endpoint SQL.
  3. Para autenticação, selecione Conta organizacional.
  4. Autentique-se usando o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Ative Directory) autenticação multifator (MFA).
  5. Se você selecionou Conectar ao ponto de extremidade SQL, selecione os itens de dados que deseja incluir ou não incluir em seu modelo semântico.

Como alternativa, se tiver a cadeia de conexão SQL do seu extremo de análise SQL ou armazém e quiser opções mais avançadas, como escrever uma instrução SQL para filtrar dados específicos, ligue-se a um armazém no Power BI Desktop:

  1. No portal do Fabric, clique com o botão direito do rato no endpoint do Warehouse ou de análises SQL no seu espaço de trabalho e selecione Copiar cadeia de conexão SQL. Ou, navegue até as Configurações do armazém no seu espaço de trabalho. Copie a cadeia de conexão SQL.
  2. Abra o Power BI Desktop e selecione SQL Server na faixa de opções.
  3. Cole a cadeia de conexão SQL em Servidor.
  4. Na caixa de diálogo Navegador, selecione os bancos de dados e as tabelas que deseja carregar.
  5. Se for solicitada a autenticação, selecione Conta organizacional.
  6. Autentique-se usando o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Ative Directory) autenticação multifator (MFA). Para obter mais informações, consulte Autenticação do Microsoft Entra como alternativa à autenticação SQL no Microsoft Fabric.