Início Rápido: Criar uma base de dados Cosmos DB no Microsoft Fabric

Neste início rápido, você cria um banco de dados do Cosmos DB usando o portal do Microsoft Fabric. Depois de criar o banco de dados, você semeia o banco de dados com um contêiner de amostra e um conjunto de dados. Em seguida, você termina consultando o conjunto de dados de exemplo com uma consulta NoSQL de exemplo.

Prerequisites

• Uma capacidade de malha existente

  • Caso não tenhas capacidade Fabric, comece uma experimentação do Fabric.

Criar a base de dados

Primeiro, vá para o portal do Fabric e crie um novo banco de dados do Cosmos DB em seu espaço de trabalho.

1. Abra o portal do Fabric (https://app.fabric.microsoft.com).

2. Navegue até o espaço de trabalho de destino onde você deseja que o banco de dados resida.

3. Selecione a opção Criar .

   

4. Se a opção de criar uma base de dados Cosmos DB não estiver inicialmente disponível, selecione Ver tudo.

5. Na categoria Bases de Dados , selecione base de dados Cosmos DB.

   

6. Dê ao banco de dados um nome exclusivo e selecione Criar.

   

7. Aguarde a conclusão da operação de criação do banco de dados antes de prosseguir para a próxima etapa.

Carregar dados de amostra

Em seguida, carregue um conjunto de dados de exemplo no banco de dados usando as ferramentas no portal do Fabric.

1. Comece no banco de dados do Cosmos DB no portal Fabric.

2. Selecione Dados de exemplo na página Criar seu banco de dados .

   

3. Uma caixa de diálogo é exibida informando que a operação de importação pode levar alguns minutos. Selecione Iniciar para começar a importar o conjunto de dados de exemplo.

   

4. Aguarde até que a operação de carregamento termine.

   

5. Quando a operação de importação for concluída, selecione Fechar.

   

Executar uma consulta

Finalmente, execute uma consulta NoSQL para testar os dados de exemplo no contêiner SampleData que foi criado.

1. Permaneça no banco de dados do Cosmos DB no portal Fabric.

2. Selecione o contêiner SampleData recém-criado. Em seguida, selecione Nova consulta SQL.

   

3. No editor de consultas, use esta consulta de referência para obter os 10 produtos mais caros dos dados de amostra e remodelar os resultados em saída JSON simplificada.

   SELECT TOP 10 VALUE {
       "product": CONCAT(item.name, " - ", item.categoryName),
       "currentPrice": item.currentPrice
   }
   FROM items AS item
   WHERE item.docType = "product"
   ORDER BY item.currentPrice DESC
   

4. Observe os resultados da consulta no editor de consultas.

   [
     {
       "product": "QuantumPro X9 Elite Workstation - Computers, Workstations",
       "currentPrice": 8890.61
     },
     {
       "product": "ProCore X3 Elite Workstation - Computers, Workstations",
       "currentPrice": 8486.6
     },
     // Ommitted for brevity
   ]
   

   

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