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Tutorial de Ontologia (pré-visualização) parte 4: Criar agente de dados

Ontologia (pré-visualização) integra-se com o agente de dados Fabric (pré-visualização), permitindo-lhe colocar questões em linguagem natural e obter respostas fundamentadas nas definições e encadernações da ontologia.

Importante

Este recurso está em pré-visualização.

Criar agente de dados com a fonte da ontologia (pré-visualização)

Siga estes passos para criar um novo agente de dados ligado ao item da sua ontologia (pré-visualização).

  1. Vai ao teu espaço de trabalho no Fabric e cria um novo elemento de data agent (pré-visualização) chamado RetailOntologyAgent. Para instruções detalhadas, consulte Criar um agente de dados Fabric (pré-visualização).

    Sugestão

    Se não vires o tipo de item do agente de dados, certifica-te de que está ativado no teu tenant conforme descrito nos pré-requisitos do tutorial.

  2. Adicione o RetailSalesOntology como fonte de dados para o agente de dados. Para instruções detalhadas, consulte Criar um agente de dados Fabric (pré-visualização).

Quando o agente está pronto, abre-se.

Captura de ecrã do Agente de Ontologia de Retalho.

Forneça instruções ao agente

Observação

Este passo é adicionado em resposta a um problema conhecido que afeta a agregação nas consultas.

De seguida, adicione uma instrução personalizada ao agente.

  1. Selecione instruções do Agente na barra de menu.

  2. No fundo da caixa de entrada, adicione Support group by in GQL. Esta instrução permite uma melhor agregação entre os dados da ontologia.

    Captura de ecrã das instruções do agente.

  3. A instrução é aplicada automaticamente. Opcionalmente, fecha o separador de instruções do Agente .

Agente de consulta com linguagem natural

De seguida, explore a sua ontologia com perguntas sobre linguagem natural.

Comece por inserir estes exemplos de prompts:

  • Para cada loja, mostre quaisquer congeladores operados por essa loja que alguma vez tenham tido uma humidade inferior a 46 por cento.
  • Qual é o produto com mais receitas em todas as lojas?

Repare que as respostas fazem referência a tipos de entidades (Loja, Produtos, Congelador) e às suas relações, não apenas tabelas brutas.

Captura de ecrã do resultado de uma consulta.

Sugestão

Se encontrares erros a dizer que não há dados ao executar as consultas de exemplo, tenta esperar alguns minutos para dar mais tempo ao agente para inicializar e depois executar as consultas novamente.

Continue a explorar o data agent experimentando alguns prompts próprios.

Próximos passos

Neste passo, explorou a sua ontologia com consultas de linguagem natural e respondeu a perguntas de nível empresarial.

De seguida, continue para a conclusão do tutorial.

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