Espelhamento do Google BigQuery no Microsoft Fabric (Pré-visualização)

O espelhamento no Fabric oferece uma maneira simples de evitar processos complexos de ETL (extrair, transformar, carregar) e integrar perfeitamente os dados existentes do armazém do Google BigQuery com o restante dos dados no Fabric. Você pode replicar continuamente seus dados do Google BigQuery diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez no Fabric, você pode aproveitar os poderosos recursos de business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados.

Para obter um tutorial sobre como configurar seu banco de dados do Google BigQuery para espelhamento na malha, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric a partir do Google BigQuery.

Por que usar o espelhamento no Fabric?

O espelhamento no Microsoft Fabric remove a complexidade de unir ferramentas de diferentes provedores. Não há necessidade de migrar seus dados. Conecte-se aos seus dados do Google BigQuery quase em tempo real para usar a variedade de ferramentas de análise do Fabric. O Fabric também funciona perfeitamente com produtos da Microsoft, Google BigQuery e uma ampla gama de tecnologias que suportam o formato de tabela Delta Lake de código aberto.

Que experiências analíticas são incorporadas?

O espelhamento cria dois itens no espaço de trabalho do Fabric:

• O item da base de dados espelhada. O espelhamento gerencia a replicação de dados no OneLake e a conversão para o Parquet, em um formato pronto para análise. O espelhamento permite cenários downstream, como engenharia de dados, ciência de dados e muito mais. Os bancos de dados espelhados são distintos dos itens associados ao ponto de extremidade de análise de armazém de dados e SQL.
• Um endpoint de análise SQL

De cada banco de dados espelhado, um endereço de análise SQL proporciona uma experiência analítica somente de leitura sobre as tabelas Delta criadas durante o espelhamento. Este ponto de extremidade suporta a sintaxe T-SQL para definir e consultar objetos de dados, mas não permite alterações diretas nos dados, visto que são só de leitura.

Com o endpoint de análise SQL, poderá:

• Navegue pelas tabelas que referem-se aos dados do Delta Lake espelhados do BigQuery.
• Crie consultas e exibições sem código e explore dados visualmente — sem necessidade de SQL.
• Crie exibições SQL, TVFs (funções com valor de tabela) embutidas e procedimentos armazenados para criar camadas na lógica de negócios com o T-SQL.
• Defina e gerencie permissões em objetos.
• Consulte dados em outros Armazéns e Lakehouses dentro do mesmo espaço de trabalho.

Além do editor de consultas SQL, há um amplo ecossistema de ferramentas que podem consultar o endpoint de análises SQL, incluindo o SQL Server Management Studio (SSMS), a extensão mssql com o Visual Studio Code e até mesmo o GitHub Copilot.

Considerações de segurança

Há requisitos específicos de permissão de usuário para habilitar o espelhamento de malha.

O Fabric também fornece recursos de proteção de dados para gerenciar o acesso no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte nossa documentação de recursos de proteção de dados.

Considerações sobre os custos espelhados do BigQuery

A computação do Fabric usada para replicar seus dados no Fabric OneLake é gratuita. O custo de armazenamento de espelhamento é gratuito até um limite com base na capacidade. A computação para consultar dados usando SQL, Power BI ou Spark é cobrada a taxas regulares.

O Fabric não cobra taxas de entrada de dados de rede no OneLake para espelhamento.

Há custos de computação e de consulta na nuvem no Google BigQuery quando os dados estão a ser espelhados: o BigQuery Change Data Capture (CDC) utiliza computação do BigQuery para modificação de linhas, Storage Write API para ingestão de dados, e armazenamento do BigQuery para os dados que incorrem em custos.

Para obter mais informações sobre os custos de espelhamento do Google BigQuery, consulte os preços explicados.

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