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O espelhamento na malha oferece uma experiência fácil para evitar ETL (Extract Transform Load) complexo e integrar seus dados existentes no OneLake com o restante dos dados no Microsoft Fabric. Você pode replicar continuamente seus dados existentes diretamente no OneLake da malha. Dentro do Fabric, você pode desbloquear cenários poderosos de business intelligence, inteligência artificial, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados.
O espelhamento aberto permite que qualquer aplicativo grave dados de alteração diretamente em um banco de dados espelhado na malha. O espelhamento aberto foi projetado para ser extensível, personalizável e aberto. É um recurso poderoso que estende o espelhamento no Fabric com base no formato de tabela Delta Lake aberta.
Depois que os dados chegam ao OneLake in Fabric, o espelhamento aberto simplifica o tratamento de alterações de dados complexas, garantindo que todos os dados espelhados estejam continuamente up-toatualizados e prontos para análise.
Para obter um tutorial sobre como configurar seu banco de dados espelhado aberto na malha, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados abertos do Microsoft Fabric.
Por que usar espelhamento aberto no Fabric?
O espelhamento aberto estende o recurso de espelhamento na malha para seus próprios aplicativos ou provedores de dados existentes para colocar dados em um banco de dados espelhado no OneLake in Fabric. Assim que os dados chegam à zona de aterrissagem, o mecanismo de replicação de espelhamento gerencia a complexidade das alterações e converte os dados em Delta Parquet, um formato pronto para análise. No OneLake, seus dados podem ser analisados e consumidos por todas as experiências no Fabric.
O espelhamento aberto atende às suas necessidades de replicação de dados se:
- Use seu próprio aplicativo para gravar dados na zona de aterrissagem de espelhamento aberto de acordo com os requisitos e formatos da zona de aterrissagem de espelhamento aberto.
- Use um de nossos parceiros de espelhamento aberto existentes para ajudá-lo a ingerir dados.
Que experiências analíticas são incorporadas?
Todos os tipos de bancos de dados espelhados são um item no Fabric Data Warehousing distinto do ponto de extremidade de análise SQL e Warehouse.
O espelhamento cria estes itens no espaço de trabalho do Fabric:
- O item de banco de dados espelhado. O espelhamento gerencia a replicação de dados no OneLake e a conversão no formato Delta Parquet, além de gerenciar a complexidade das alterações em um formato pronto para análise. Isso permite cenários downstream, como engenharia de dados, ciência de dados e muito mais.
- Um ponto de extremidade de análise SQL
Cada banco de dados espelhado aberto tem um ponto de extremidade de análise SQL gerado automaticamente que fornece uma experiência analítica rica sobre as tabelas delta criadas pelo processo de espelhamento. Os usuários têm acesso a comandos T-SQL familiares que podem definir e consultar objetos de dados, mas não manipular os dados do ponto de extremidade de análise SQL, pois é uma cópia somente leitura. Você pode executar as seguintes ações no ponto de extremidade de análise SQL:
- Explore as tabelas que fazem referência a dados em suas tabelas Delta Lake.
- Não crie consultas e visualizações de código e explore dados visualmente sem escrever uma linha de código.
- Desenvolva exibições SQL, TVFs embutidos (funções com valor de tabela) e procedimentos armazenados para encapsular sua semântica e lógica de negócios em T-SQL.
- Gerencie permissões nos objetos.
- Consulte dados em outros Armazéns e Lakehouses no mesmo espaço de trabalho.
Além do editor de consultas SQL, há um amplo ecossistema de ferramentas que podem consultar o ponto de extremidade de análise SQL, incluindo o SQL Server Management Studio (SSMS),a extensão mssql com o Visual Studio Code e até mesmo o GitHub Copilot.
Considerações de custo de espelhamento aberto
A computação de malha usada para replicar seus dados no Fabric OneLake é gratuita. O custo de armazenamento de espelhamento é gratuito até um limite com base na capacidade. Para obter mais informações, consulte Custo do espelhamento e Preços do Microsoft Fabric. A computação para consultar dados usando SQL, Power BI ou Spark é cobrada a taxas regulares.