Obter dados do arquivo

Neste artigo, você aprenderá como obter dados de um arquivo local em uma tabela nova ou existente.

Pré-requisitos

• Um espaço de trabalho com uma capacidade habilitada através de Microsoft Fabric
• Um banco de dados KQL com permissões de edição

Fonte

1. Na faixa de opções inferior do banco de dados KQL, selecione Obter dados .

   Na janela Obter Dados, a aba Fonte está selecionada.

2. Selecione a fonte de dados na lista disponível. Neste exemplo, está a ingerir dados de Local file.

   

Configurar

1. Selecione uma tabela de destino. Se pretender ingerir dados numa nova tabela, selecione + Nova tabela e introduza um nome de tabela.

   Observação

   Os nomes das tabelas podem ter até 1024 caracteres, incluindo espaços, alfanuméricos, hífenes e sublinhados. Não há suporte para caracteres especiais.

2. Arraste os ficheiros para a janela ou selecione Procurar ficheiros .

   Observação

   Você pode adicionar até 1.000 arquivos. Cada ficheiro pode ter um máximo de 1 GB descomprimido.

   

3. Selecione Próximo

Inspecionar

A guia Inspecionar é aberta com uma pré-visualização dos dados.

Para concluir o processo de ingestão, selecione Concluir.

Você pode visualizar, inspecionar e configurar os dados ingeridos. Os números na imagem correspondem a estas opções:

Selecione visualizador de comandos para visualizar e copiar os comandos automáticos gerados a partir das suas entradas.

(2) Utilize o menu pendente Arquivo de definição de esquema para alterar o arquivo do qual o esquema é inferido.

Mudar o formato de dados inferido automaticamente, selecionando o formato desejado no menu drop-down. Para obter mais informações, consulte Formatos de dados suportados pelo Real-Time Intelligence.

(4) Editar colunas.

(5) Explore Opções Avançadas com Base no Tipo de Dados.

Editar colunas

As alterações que você pode fazer em uma tabela dependem dos seguintes parâmetros:

• O tipo de tabela é novo ou existente
• O tipo de mapeamento é novo ou existente

Mapeando transformações

Alguns mapeamentos de formato de dados (Parquet, JSON e Avro) suportam transformações simples durante a ingestão. Para aplicar transformações de mapeamento, crie ou atualize uma coluna na janela Editar colunas.

As transformações de mapeamento podem ser executadas em uma coluna do tipo string ou datetime, com a fonte tendo o tipo de dados int ou long. Para obter mais informações, consulte a lista completa de transformações de mapeamento suportadas.

Opções avançadas com base no tipo de dados

Tabela (CSV, TSV, PSV):

• Se estiveres a ingerir formatos tabulares numa tabela existente, podes selecionar Avançado - Manter esquema de tabela>. Os dados tabulares não incluem necessariamente os nomes das colunas usadas para mapear os dados de origem para as colunas existentes. Quando essa opção é marcada, o mapeamento é feito por ordem e o esquema da tabela permanece o mesmo. Se essa opção estiver desmarcada, novas colunas serão criadas para os dados de entrada, independentemente da estrutura dos dados.

  

• Os dados tabulares não incluem necessariamente os nomes das colunas usadas para mapear os dados de origem para as colunas existentes. Para usar a primeira linha como nomes de coluna, selecione Primeira linha é o cabeçalho da coluna.

  Captura de ecrã onde a primeira linha é a alternância do cabeçalho da coluna.

Resumo

Na janela de preparação de dados, todas as três etapas são marcadas com marcas de seleção verdes quando a ingestão de dados é concluída com êxito. Você pode selecionar um cartão para consultar, eliminar os dados ingeridos ou ver um painel com o resumo da sua ingestão.

Conteúdo relacionado

• Para gerenciar seu banco de dados, consulte Gerenciar dados
• Para criar, armazenar e exportar consultas, consulte Consultar dados em um conjunto de consultas KQL