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Neste artigo, você aprenderá como obter dados do OneLake em uma tabela nova ou existente.
Pré-requisitos
- Um espaço de trabalho com uma capacidade habilitada através de Microsoft Fabric
- Uma Casa do Lago
- Um banco de dados KQL com permissões de edição
Passo 1: Fonte
Selecione OneLake como sua fonte de dados, da seguinte maneira:
Na faixa de opções inferior do banco de dados KQL, selecione Obter dados para abrir a guia Origem da janela Obter dados .
Selecione a fonte de dados. Neste exemplo, estás a ingerir dados de OneLake ou de uma lista do catálogo incorporado OneLake.
Observação
Ao selecionar uma fonte na lista no catálogo do OneLake incorporado, você pode usar os botões de categoria ou filtrar por palavra-chave para pesquisar uma fonte específica.
Etapa 2: Configurar
Escolha uma tabela de destino e configure a origem, da seguinte maneira:
Selecione uma tabela de destino. Se pretender ingerir dados numa nova tabela, selecione +Nova tabela e introduza um nome de tabela.
Observação
Os nomes das tabelas podem ter até 1.024 caracteres, incluindo espaços, alfanuméricos, hífenes e sublinhados. Não há suporte para caracteres especiais.
Selecione um arquivo OneLake para ingerir:
Ao selecionar o OneLake como sua origem, você deve especificar o Espaço de trabalho, o Lakehouse e o Arquivo nos menus suspensos.
Quando você seleciona o catálogo OneLake incorporado como sua origem, o espaço de trabalho e o Lakehouse são preenchidos automaticamente. Você deve especificar o arquivo a ser ingerido.
Selecione Avançar.
Passo 3: Inspecionar
A guia Inspecionar é aberta com uma pré-visualização dos dados.
Para concluir o processo de ingestão, selecione Concluir.
Você pode visualizar, inspecionar e configurar os dados ingeridos. Os números na imagem correspondem a estas opções:
Selecione visualizador de comandos para visualizar e copiar os comandos automáticos gerados a partir das suas entradas.
(2) Utilize o menu pendente Arquivo de definição de esquema para alterar o arquivo do qual o esquema é inferido.
Mudar o formato de dados inferido automaticamente, selecionando o formato desejado no menu drop-down. Para obter mais informações, consulte Formatos de dados suportados pelo Real-Time Intelligence.
(4) Editar colunas.
(5) Explore Opções Avançadas com Base no Tipo de Dados.
Editar colunas
Observação
- Para formatos tabulares (CSV, TSV, PSV), não é possível mapear uma coluna duas vezes. Para mapear para uma coluna existente, primeiro exclua a nova coluna.
- Não é possível alterar um tipo de coluna existente. Se você tentar mapear para uma coluna com um formato diferente, você pode acabar com colunas vazias.
As alterações que você pode fazer em uma tabela dependem dos seguintes parâmetros:
- Tipo de Tabela é novo ou existente
- O tipo de mapeamento é novo ou existente
| Tipo de tabela | Tipo de mapeamento | Ajustes disponíveis |
|---|---|---|
| Nova tabela | Novo mapeamento | Renomear coluna, alterar tipo de dados, alterar fonte de dados, transformação de mapeamento, adicionar coluna, eliminar coluna |
| Tabela existente | Novo mapeamento | Adicionar coluna (na qual você pode alterar o tipo de dados, renomear e atualizar) |
| Tabela existente | Mapeamento existente | nenhuma |
Mapeando transformações
Alguns mapeamentos de formato de dados (Parquet, JSON e Avro) suportam transformações simples durante a ingestão. Para aplicar transformações de mapeamento, crie ou atualize uma coluna na janela Editar colunas.
As transformações de mapeamento podem ser executadas em uma coluna do tipo string ou datetime, com a fonte tendo o tipo de dados int ou long. Para mais informações, consulte a lista completa de transformações de mapeamento suportadas.
Opções avançadas com base no tipo de dados
Tabela (CSV, TSV, PSV):
Se estiver a ingerir formatos tabulares numa tabela existente, pode selecionar Avançadas>Manter o esquema da tabela. Os dados tabulares não incluem necessariamente os nomes das colunas usadas para mapear os dados de origem para as colunas existentes. Quando essa opção é marcada, o mapeamento é feito por ordem e o esquema da tabela permanece o mesmo. Se essa opção estiver desmarcada, novas colunas serão criadas para os dados de entrada, independentemente da estrutura dos dados.
Os dados tabulares não incluem necessariamente os nomes das colunas usadas para mapear os dados de origem para as colunas existentes. Para usar a primeira linha como nomes de coluna, selecione Primeira linha é o cabeçalho da coluna.
Captura de ecrã onde a primeira linha é a alternância do cabeçalho da coluna.
Passo 4: Resumo
Na janela de preparação de dados, todas as três etapas são marcadas com marcas de seleção verdes quando a ingestão de dados é concluída com êxito. Você pode selecionar um cartão de consulta, eliminar os dados ingeridos, ou ver um painel gráfico com o resumo da sua ingestão.
