Exemplo completo de ponta a ponta

Este artigo explica como usar a solução de exemplo End-to-end Real-Time Intelligence para criar automaticamente uma coleção de componentes RTI de exemplo. Ele permite que você explore os principais recursos do Real-Time Intelligence usando dados de exemplo. Ele fornece uma solução abrangente de ponta a ponta, demonstrando como os componentes do Real-Time Intelligence trabalham juntos para transmitir, analisar, visualizar e alertar dados em tempo real em um contexto do mundo real.

Sugestão

Para implementar essa solução com seus dados, siga o tutorial de ponta a ponta.

Os conjuntos de dados de exemplo ajudam você a entender como usar os componentes do Real-Time Intelligence. Os conjuntos de dados de exemplo incluem:

Dados de aluguel de bicicletas: contém movimentos, ocupações e padrões de usuário baseados em Londres.
Dados do ticker de ações: Contém dados de ticker de ações S&P 500 de amostra.
Monitoramento do espaço de trabalho: contém dados de exemplo para monitorar o desempenho e o uso do espaço de trabalho.

Importante

O Eventhouse gerado através do exemplo de Monitorização do Espaço de Trabalho é um Eventhouse padrão preenchido com dados de monitorização de exemplo. Esta amostra destina-se exclusivamente à exploração e aprendizagem. Ele distingue-se de um Workspace Monitoring Eventhouse de produção das seguintes maneiras:

Não está apenas em modo de leitura.
Não é uma representação exata de uma verdadeira base de dados de monitorização.
Ele não inclui tabelas de log brutas completas ou políticas de atualização.
Alguns dados são estáticos e representam um instantâneo único, apenas os Logs de Modelo Semântico são transmitidos continuamente. Consulte Monitoramento de espaço de trabalho para obter mais informações.

Componentes da amostra de ponta a ponta

A solução completa de exemplo inclui estes componentes RTI:

Eventstream: um Eventstream é o mecanismo para ingestão de dados e processamento de seus dados em tempo real no Microsoft Fabric. Pode transformar os seus dados e encaminhá-los através de filtros para vários destinos. Leia mais sobre fluxos de eventos.
Eventhouse: Uma Eventhouse é onde os dados são armazenados e analisados. Uma Eventhouse foi concebida para lidar com fluxos de dados em tempo real de forma eficiente. Uma Eventhouse pode conter um ou mais bancos de dados KQL. Eles são adaptados para grandes volumes de eventos de streaming baseados no tempo com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Leia mais sobre Eventhouse.
Banco de Dados KQL: Um Banco de Dados KQL é onde os dados são armazenados e gerenciados. Ele permite que você consulte dados em tempo real, fornecendo uma ferramenta poderosa para exploração e análise de dados. O banco de dados KQL suporta várias políticas e transformações de dados. Leia mais sobre as bases de dados KQL.
KQL Queryset: Um conjunto de consultas KQL é usado para executar consultas, exibir e personalizar resultados de consulta em dados de um conjunto de consultas KQL.
Real-Time Dashboard: um Real-Time Dashboard fornece um instantâneo up-to-o-segundo de várias metas e pontos de dados em uma coleção de blocos. Cada bloco tem uma consulta subjacente e uma representação visual. Ele permite que você visualize dados em tempo real, fornecendo insights e permitindo a exploração de dados. Saiba mais sobre painéisReal-Time.
Power BI: Use o Power BI para criar relatórios em tempo real que exibem dados de fluxos de eventos e bancos de dados KQL gerenciados pelo Real-Time Intelligence.
Ativador: é uma experiência sem código no Microsoft Fabric para executar ações automaticamente quando padrões ou condições são detetados em dados alterados.

Criar um exemplo de ponta a ponta

Estas etapas mostram como criar uma amostra de ponta a ponta usando os dados de exemplo de aluguel de bicicletas.

Selecione Cargas de trabalho na barra de navegação esquerda e, em seguida, Real-Time Inteligência.
No bloco Exemplos doReal-Time Intelligence, selecione Começar para abrir a experiência de ponta a ponta.
Na janela Criar exemplos, selecione Começar com os dados de aluguer de bicicletas.
Selecione os itens de exemplo a serem criados. Por padrão, todos os itens são selecionados.

Observação

Real-Time Dashboard, Report, Queryset e Activator são opcionais e podem ser limpos. No entanto, recomendamos a criação de todo o conjunto de componentes para a melhor experiência.
Defina o local de destino para os componentes de exemplo. Por padrão, os itens são criados no espaço de trabalho atual. Selecione um espaço de trabalho diferente na lista suspensa, se necessário.
Selecione Criar para criar os componentes de exemplo. A janela de progresso mostra o status do processo de criação.
Quando os dados de exemplo estiverem prontos, inicie a exploração selecionando Abrir Eventhouse ou Abrir Pasta.
Para explorar os dados de exemplo a qualquer momento, abra o espaço de trabalho e navegue até a pasta Bike_sample .
Selecione Bike_Eventhouse, Bike_Eventstream, Bike_Queryset, Bike_Activator ou Bike_Dashboard e explore os dados de exemplo. Depois de abrir cada item pela primeira vez, ele aparece na barra de navegação esquerda para facilitar o acesso.