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Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer

O basket plugin encontra padrões frequentes de atributos nos dados e retorna os padrões que ultrapassam um limite de frequência nesses dados. Um padrão representa um subconjunto das linhas que têm o mesmo valor em uma ou mais colunas. O basket plugin é baseado no algoritmo Apriori originalmente desenvolvido para mineração de dados de análise de cesta.

Sintaxe

O | evaluatebasket([ Limiar,WeightColumn,MaxDimensions,Curinga, personalizadoCuringa, personalizado ... ])

Saiba mais sobre convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome Tipo Obrigatório Descrição
Limiar long A double no intervalo de 0,015 a 1 que define a proporção mínima das linhas a serem consideradas frequentes. Padrões com uma proporção menor não serão retornados. O valor padrão é 0,05. Para usar o valor padrão, insira o til: ~.

Exemplo: T | evaluate basket(0.02)
WeightColumn string O nome da coluna a ser usado para considerar cada linha na entrada de acordo com o peso especificado. Deve ser um nome de uma coluna de tipo numérico, como int, long, real. Por padrão, cada linha tem um peso de 1. Para usar o valor padrão, insira o til: ~. Um uso comum de uma coluna de peso é levar em conta a amostragem ou o bucketing/agregação dos dados que já estão incorporados em cada linha.

Exemplo: T | evaluate basket('~', sample_Count)
MaxDimensions int Define o número máximo de dimensões não correlacionadas por cesto, limitado por padrão, para minimizar o tempo de execução da consulta. A predefinição é 5. Para usar o valor padrão, insira o til: ~.

Exemplo: T | evaluate basket('~', '~', 3)
Curinga personalizado string Define o valor curinga para um tipo específico na tabela de resultados que indicará que o padrão atual não tem uma restrição nesta coluna. O padrão é null exceto para colunas de cadeia de caracteres cujo valor padrão é uma cadeia de caracteres vazia. Se o padrão for um bom valor nos dados, um valor curinga diferente deverá ser usado, como *. Para usar o valor padrão, insira o til: ~.

Exemplo: T | evaluate basket('~', '~', '~', '*', int(-1), double(-1), long(0), datetime(1900-1-1))

Observação

Para especificar um parâmetro opcional que segue um parâmetro opcional, certifique-se de fornecer um valor para o parâmetro opcional anterior. Para obter mais informações, consulte Trabalhando com parâmetros opcionais.

Devoluções

O basket plugin retorna padrões freqüentes que ultrapassam um limite de proporção. O limite padrão é 0,05.

Cada padrão é representado por uma linha nos resultados. A primeira coluna é o ID do segmento. As duas colunas seguintes são a contagem e a percentagem de linhas, da consulta original que correspondem ao padrão. As colunas restantes estão relacionadas à consulta original, com um valor específico da coluna ou um valor curinga, que é por padrão nulo, o que significa um valor variável.

Observação

O algoritmo usa amostragem para determinar os valores frequentes iniciais. Portanto, os resultados podem diferir ligeiramente entre várias execuções para padrões cuja frequência está próxima do limiar.

Exemplos

O exemplo a seguir usa o basket plug-in para encontrar padrões frequentes nos dados.

Executar a consulta

StormEvents
| where monthofyear(StartTime) == 5
| extend Damage = iff(DamageCrops + DamageProperty > 0 , "YES" , "NO")
| project State, EventType, Damage, DamageCrops
| evaluate basket(0.2)

Realização

Id de Segmento Contar Percentagem Estado Tipo de Evento Danos DanosColheitas
0 4574 77.7 Não 0
1 2278 38.7 Granizo Não 0
2 5675 96.4 0
3 2371 40.3 Granizo 0
4 1279 21.7 Vento de Tempestade com Trovoada 0
5 2468 41.9 Granizo
6 1310 22,3 SIM
7 1291 21.9 Vento de Tempestade com Trovoada

O exemplo a seguir demonstra o uso do plug-in com uma coluna de peso e curingas basket personalizados para encontrar padrões frequentes.

Executar a consulta

StormEvents
| where monthofyear(StartTime) == 5
| extend Damage = iff(DamageCrops + DamageProperty > 0 , "YES" , "NO")
| project State, EventType, Damage, DamageCrops
| evaluate basket(0.2, '~', '~', '*', int(-1))

Realização

Id de Segmento Contar Percentagem Estado Tipo de Evento Danos DanosColheitas
0 4574 77.7 * * Não 0
1 2278 38.7 * Granizo Não 0
2 5675 96.4 * * * 0
3 2371 40.3 * Granizo * 0
4 1279 21.7 * Vento de Tempestade com Trovoada * 0
5 2468 41.9 * Granizo * -1
6 1310 22,3 * * SIM -1
7 1291 21.9 * Vento de Tempestade com Trovoada * -1
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