Nota
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Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Estima o número de valores distintos de expr para linhas nas quais predicado avalia como true.
Os valores nulos são ignorados e não entram no cálculo.
Observação
Esta função é usada em conjunto com o operador resumo.
Sintaxe
dcountif
(
expr, predicado, [,precisão])
Saiba mais sobre convenções de sintaxe.
Parâmetros
Devoluções
Devolve uma estimativa do número de valores distintos de de expiração para linhas nas quais predicado avalia como true.
Dica
dcountif() pode retornar um erro nos casos em que todas ou nenhuma das linhas passam a expressão Predicate.
Exemplos
O exemplo a seguir mostra quantos tipos de eventos fatais de tempestade aconteceram em cada estado.
StormEvents
| summarize DifferentFatalEvents=dcountif(EventType,(DeathsDirect + DeathsIndirect)>0) by State
| where DifferentFatalEvents > 0
| order by DifferentFatalEvents
A tabela de resultados mostrada inclui apenas as primeiras 10 linhas.
| Estado | DifferentFatalEvents |
|---|---|
| CALIFÓRNIA | 12 |
| TEXAS | 12 |
| OKLAHOMA | 10 |
| ILLINOIS | 9 |
| KANSAS | 9 |
| NOVA IORQUE | 9 |
| NOVA JÉRSIA | 7 |
| WASHINGTON | 7 |
| MICHIGAN | 7 |
| MISSOURI | 7 |
| ... | ... |
Precisão da estimativa
Esta função usa uma variante do algoritmo HyperLogLog (HLL), que faz uma estimativa estocástica da cardinalidade do conjunto. O algoritmo fornece um "botão" que pode ser usado para equilibrar a precisão e o tempo de execução por tamanho de memória:
| Exatidão | Erro (%) | Contagem de entradas |
|---|---|---|
| 0 | 1.6 | 212 |
| 1 | 0.8 | 214 |
| 2 | 0.4 | 216 |
| 3 | 0.28 | 217 |
| 4 | 0.2 | 218 |
Observação
A coluna "contagem de entradas" é o número de contadores de 1 byte na implementação HLL.
O algoritmo inclui algumas provisões para fazer uma contagem perfeita (erro zero), se a cardinalidade definida for pequena o suficiente:
- Quando o nível de precisão é
1, 1000 valores são retornados - Quando o nível de precisão é
2, 8000 valores são retornados
O limite de erro é probabilístico, não um limite teórico. O valor é o desvio padrão da distribuição de erro (sigma), e 99,7% das estimativas terão um erro relativo inferior a 3 x sigma.
A imagem a seguir mostra a função de distribuição de probabilidade do erro relativo de estimativa, em porcentagens, para todas as configurações de precisão suportadas: