Nota
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Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Cria uma matriz dynamic de todos os valores de expr no grupo.
Os valores nulos são ignorados e não entram no cálculo.
Observação
Esta função é usada em conjunto com o operador resumo.
Aliases preteridos: makelist()
Sintaxe
make_list(
expr [,maxSize])
Saiba mais sobre convenções de sintaxe.
Parâmetros
| Designação | Tipo | Necessário | Descrição |
|---|---|---|---|
| expr | dynamic |
✔️ | A expressão usada para o cálculo de agregação. |
| maxSize | int |
O número máximo de elementos retornados. O valor padrão e máximo é 1048576. |
Observação
A versão preterida tem um limite padrão de maxSize de 128.
Devoluções
Retorna uma matriz dynamic de todos os valores de expr no grupo.
Se a entrada para o operador summarize não for classificada, a ordem dos elementos na matriz resultante será indefinida.
Se a entrada para o operador summarize for classificada, a ordem dos elementos na matriz resultante rastreia a da entrada.
Dica
Use a função array_sort_asc() ou array_sort_desc() para criar uma lista ordenada por alguma chave.
Exemplos
Os exemplos nesta seção mostram como usar a sintaxe para ajudá-lo a começar.
Uma coluna
O exemplo a seguir usa a tabela de dados, shapes, para retornar uma lista de formas em uma única coluna.
let shapes = datatable (name: string, sideCount: int)
[
"triangle", 3,
"square", 4,
"rectangle", 4,
"pentagon", 5,
"hexagon", 6,
"heptagon", 7,
"octagon", 8,
"nonagon", 9,
"decagon", 10
];
shapes
| summarize mylist = make_list(name)
Output
| mylist |
|---|
| ["triângulo","quadrado","retângulo","pentágono","hexágono","heptagon","octógono","nonagon","decagon"] |
Utilização da cláusula «por»
O exemplo a seguir usa a função make_list e a cláusula by para criar duas listas de objetos agrupados por terem um número par ou ímpar de lados.
let shapes = datatable (name: string, sideCount: int)
[
"triangle", 3,
"square", 4,
"rectangle", 4,
"pentagon", 5,
"hexagon", 6,
"heptagon", 7,
"octagon", 8,
"nonagon", 9,
"decagon", 10
];
shapes
| summarize mylist = make_list(name) by isEvenSideCount = sideCount % 2 == 0
Output
| isEvenSideCount | mylist |
|---|---|
| falso | ["triângulo","pentágono","heptagon","nonagon"] |
| verdadeiro | ["quadrado","retângulo","hexágono","octógono","decagon"] |
Empacotando um objeto dinâmico
Os exemplos a seguir mostram como pacote um objeto dinâmico em uma coluna antes de torná-lo uma lista. Ele retorna uma coluna com uma tabela booleana isEvenSideCount indicando se a contagem lateral é par ou ímpar e uma coluna mylist que contém listas de sacos embalados em cada categoria.
let shapes = datatable (name: string, sideCount: int)
[
"triangle", 3,
"square", 4,
"rectangle", 4,
"pentagon", 5,
"hexagon", 6,
"heptagon", 7,
"octagon", 8,
"nonagon", 9,
"decagon", 10
];
shapes
| extend d = bag_pack("name", name, "sideCount", sideCount)
| summarize mylist = make_list(d) by isEvenSideCount = sideCount % 2 == 0
Output
| isEvenSideCount | mylist |
|---|---|
| falso | [{"name":"triangle","sideCount":3},{"name":"pentagon","sideCount":5},{"name":"heptagon","sideCount":7},{"name":"nonagon","sideCount":9}] |
| verdadeiro | [{"name":"square","sideCount":4},{"name":"retângulo","sideCount":4},{"name":"hexagon","sideCount":6},{"name":"octagon","sideCount":8},{"name":"decagon","sideCount":10}] |