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Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
A visualização do pivô de tempo é uma navegação interativa sobre a linha do tempo dos eventos girando no eixo do tempo.
Observação
Sintaxe
T|rendertimepivot [with(propertyName=propertyValue [, ...])]
Saiba mais sobre convenções de sintaxe.
Parâmetros
| Designação | Tipo | Necessário | Descrição |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | Nome da tabela de entrada. |
| propertyName, propertyValue | string |
Uma lista separada por vírgulas de pares de propriedades chave-valor. Consulte propriedades suportadas. |
Propriedades suportadas
Todas as propriedades são opcionais.
| Nome da propriedade | PropertyValue |
|---|---|
series |
Lista delimitada por vírgulas de colunas cujos valores combinados por registro definem a série à qual o registro pertence. |
Visor interativo
Depois de renderizar o pivô de tempo, você pode investigar e interagir com os dados adicionando níveis de fatia e detalhando fatias de tempo específicas. Os dados na tabela são atualizados interativamente de acordo com as opções de fatia configuradas. As opções de fatia disponíveis são:
- Alterar, adicionar e remover vários níveis de fatia
- Expandir linhas para ver detalhes de cada nível
- Alternar para visualização por hora de início ou por hora de término
- Selecione linhas específicas ou fatias de tempo específicas e exiba seus dados na tabela.
Observação
- Os pivôs de tempo têm suporte integrado para o esquema OpenTelemetry , um padrão aberto de plataforma cruzada para coletar e emitir dados de telemetria. O formato padronizado e estruturado dos dados OpenTelemetry facilita a dinamização e análise de dados eficientes. Ao interagir com o primeiro nível das opções de fatia, as extensões OpenTelemtry e sua hierarquia aninhada são exibidas na lista.
Exemplos
Os exemplos nesta seção mostram como usar a sintaxe para ajudá-lo a começar.
Visualize eventos de inundação por estado
Esta consulta gera uma visualização de eventos de inundação nos estados especificados do Meio-Oeste, exibidos como um gráfico dinâmico de tempo.
let midwesternStates = dynamic([
"ILLINOIS", "INDIANA", "IOWA", "KANSAS", "MICHIGAN", "MINNESOTA",
"MISSOURI", "NEBRASKA", "NORTH DAKOTA", "OHIO", "SOUTH DAKOTA", "WISCONSIN"
]);
StormEvents
| where EventType == "Flood" and State in (midwesternStates)
| render timepivot with (series=State)
Realização
Você pode interagir ainda mais com o pivô de tempo, por exemplo:
Selecione uma nova opção de fatia para alterar os dados exibidos no pivô de tempo. Os dados na tabela abaixo do pivô de tempo são atualizados para refletir a nova série.
Adicione níveis de opção de fatia para investigar e interagir com os dados. Expanda cada linha para ver os níveis adicionados.
Para exibir os dados relevantes para uma fatia específica, selecione uma ou mais fatias de tempo em uma linha do pivô de tempo.
Visualizar e fatiar dados hierárquicos do OpenTelemetry
As opções de fatia de dados OpenTelemetry refletem sua hierarquia aninhada.
Neste exemplo, um pivô de tempo é processado de acordo com um TraceID específico na tabela de dados. A consulta mostrada neste exemplo contém as duas primeiras linhas de dados de uma tabela grande.
datatable(TraceID:string, SpanID:string, ParentID:string, SpanName:string, SpanStatus:string, SpanKind:string, StartTime:datetime, EndTime:datetime, ResourceAttributes:dynamic, TraceAttributes:dynamic, Events:dynamic, Links:dynamic)
[
"c339bbae48eb8426f9a63c4eee55284c", "d1265cecd4c291ee", "", "POST", "STATUS_CODE_UNSET", "SPAN_KIND_CLIENT", datetime(2025-04-07T04:15:52.1657810Z), datetime(2025-04-07T04:16:01.6616919Z), dynamic({"k8s.namespace.name":"otel-demo","k8s.pod.start_time":"2025-04-06T00:19:47.0000000Z","k8s.deployment.name":"opentelemetry-demo-loadgenerator","k8s.node.name":"aks-userpool-31567306-vmss000003","service.name":"loadgenerator","service.version":"1.12.0","k8s.pod.uid":"d2fbaf5d-b5c2-4dac-af08-b92d56573899","k8s.pod.name":"opentelemetry-demo-loadgenerator-6994f5db8-lq4qs","service.instance.id":"d2fbaf5d-b5c2-4dac-af08-b92d56573899","service.namespace":"opentelemetry-demo","k8s.pod.ip":"10.244.0.57","telemetry.sdk.language":"python","telemetry.sdk.version":"1.25.0","telemetry.sdk.name":"opentelemetry"}), dynamic({"http.status_code":200,"http.url":"http://opentelemetry-demo-frontendproxy:8080/api/checkout","http.method":"POST","scope.name":"opentelemetry.instrumentation.requests","scope.version":"0.46b0"}), dynamic([]), dynamic([]),
"c339bbae48eb8426f9a63c4eee55284c", "651aa53d2f583eca", "d488b4a32f60794f", "POST /api/checkout", "STATUS_CODE_UNSET", "SPAN_KIND_SERVER", datetime(2025-04-07T04:15:52.1680000Z), datetime(2025-04-07T04:16:01.4667420Z), dynamic({"k8s.namespace.name":"otel-demo","k8s.pod.start_time":"2025-04-06T00:19:47.0000000Z","k8s.deployment.name":"opentelemetry-demo-frontend","k8s.node.name":"aks-userpool-31567306-vmss000003","service.name":"frontend","service.version":"1.12.0","k8s.pod.uid":"b61b8875-b9ec-4144-b866-df88b8c6c67c","k8s.pod.name":"opentelemetry-demo-frontend-59bccd8fdb-j9xxf","service.instance.id":"b61b8875-b9ec-4144-b866-df88b8c6c67c","service.namespace":"opentelemetry-demo","k8s.pod.ip":"10.244.0.45","process.command_args":["/usr/local/bin/node","--require","./Instrumentation.js","/app/server.js"],"os.type":"linux","telemetry.sdk.language":"nodejs","telemetry.sdk.version":"1.25.1","process.pid":16,"telemetry.sdk.name":"opentelemetry","process.runtime.name":"nodejs","process.runtime.description":"Node.js","process.runtime.version":"20.18.0","host.name":"opentelemetry-demo-frontend-59bccd8fdb-j9xxf","host.arch":"amd64","process.executable.path":"/usr/local/bin/node","container.id":"d1763eedd13fa94f9581d9099ab481e112a8fdf95b6da831b9f01a4b8490fe60","os.version":"5.15.176.3-3.cm2","process.owner":"nextjs","process.command":"/app/server.js","process.executable.name":"node"}), dynamic({"http.status_code":200,"http.method":"POST","scope.name":"next.js","scope.version":"0.0.1","http.target":"/api/checkout","next.span_type":"BaseServer.handleRequest","next.span_name":"POST /api/checkout","next.rsc":false}), dynamic([]), dynamic([]),
...
]
| where TraceID == '081a007d3b7deaf32ca43a554c5058bd'
| render timepivot
Realização
No pivô de tempo, as opções de Fatia são definidas automaticamente como SpanKind como a coluna pela qual pivotar.
Você pode mostrar a hierarquia das extensões individuais no mesmo rastreamento OpenTelemetry alterando as opções Slice para (SpanID). A hierarquia é expansível para exibir as extensões que compõem todo o rastreamento. Para cada extensão, você pode ver o tipo de span, o nome da extensão e o ID da extensão como o cabeçalho da extensão.
O cabeçalho na primeira linha é [SPAN_KIND_CLIENT/POST]: 3275d2b91035ce2e e é expandido para mostrar a hierarquia.