Avalie e priorize um caso de uso de IA com previsão de negócios

Introdução

A inteligência artificial (IA) está revolucionando as indústrias, levando as empresas a abraçar seu potencial como nunca antes. Tem o potencial de desbloquear novas oportunidades e permitir casos de uso transformadores, remodelando a forma como as empresas interagem e fornecem produtos e serviços aos seus clientes. À medida que a IA se torna mais comum em aplicações diárias, precisamos garantir que os projetos de IA correspondam aos objetivos de negócios, atendam às necessidades dos usuários e possam ser construídos com os recursos que temos.

Este artigo permite que ISVs (Fornecedores Independentes de Software):

• Saiba como identificar e refinar potenciais casos de uso
• Avaliar a viabilidade de casos de uso
• Entender como abordar a priorização de casos de uso

A IA está a transformar a forma como as indústrias operam

A IA está quebrando barreiras em todos os setores, desde aumentar a produtividade da manufatura até minimizar o impacto ambiental das cadeias de suprimentos. Na Microsoft, acreditamos em fornecer as ferramentas para criar a melhor solução possível, quer isso signifique usar IA tradicional e modelos de aprendizado de máquina (ML) ou IA generativa de ponta (GenAI).

Os nossos parceiros procuram cada vez mais desenvolver novas soluções e funcionalidades que apliquem esta tecnologia avançada e proporcionem maior valor aos clientes. Muitos dos nossos parceiros estão focados no potencial da IA generativa e no seu potencial para transformar a forma como o trabalho está a ser feito. Embora a IA e o ML tradicionais certamente tenham seu lugar, o GenAI oferece um passo à frente na progressão da inteligência artificial. Embora a IA tradicional e os chatbots já existissem há algum tempo, a IA generativa marca um avanço significativo em suas capacidades e potencial.

As possibilidades desta tecnologia transformacional significam que aplicar eficazmente o valor da IA pode ser um grande empreendimento, mesmo para grandes empresas. Embora esta página, e as subsequentes, sejam projetadas para ajudar os ISVs a identificar, construir e implantar um caso de uso de IA generativa viável, há mais recursos disponíveis. Desenvolvemos o Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) Playbook para apoiar clientes empresariais com conhecimento e orientação fundamentais para habilitar a IA em escala em toda a organização. Embora não tenha sido projetado como um guia tático para ISVs, o MAIVA pode fornecer informações valiosas sobre as diversas perspetivas das diferentes funções envolvidas em dar vida a um aplicativo GenAI. Essa estrutura de código aberto ajuda você a entender o que torna a implantação e a operação bem-sucedidas, por que é desafiadora e oferece conselhos sobre liderança, construção de uma cultura orientada por dados e gerenciamento de mudanças.

Embora esse desenvolvimento na tecnologia de IA traga um enorme potencial para novas aplicações em todos os setores, cada oportunidade ainda deve ser avaliada quanto à sua viabilidade. O restante desta página é dedicado a ajudar os tomadores de decisão de negócios de ISV a identificar e avaliar o valor comercial potencial, a demanda do usuário e a viabilidade técnica dos casos de uso de IA propostos.

Visão de Negócios

Identificar potenciais casos de uso

Esta página fornece uma estrutura consistente e abrangente para ajudá-lo a avaliar a viabilidade de possíveis casos de uso de IA e GenAI. As ideias para casos de uso podem vir de qualquer lugar, mas começar com brainstorming, pesquisar casos de uso online e analisar histórias de sucesso de clientes da Microsoft pode ajudar a iniciar o processo.

A Microsoft possui uma profunda experiência neste espaço e colabora com parceiros de todos os setores para desenvolver casos de uso inovadores de IA. Aqui estão alguns exemplos de todos os setores:

Ao desenvolver casos de uso, pode ser útil considerar as seguintes perguntas:

• Problema: Qual é o problema a ser resolvido? Quais são as causas subjacentes? Como funciona o processo atual?
• Oportunidade: Qual é a sua ideia para capturar a oportunidade ou resolver o problema? Por que você acredita que essa ideia é uma boa abordagem?
• Objetivo de negócios: Qual objetivo de negócios está sendo alcançado ao habilitar esse caso de uso?
• Medição do sucesso: Como você define sucesso? Como se mede o sucesso? Quais são os principais resultados mensuráveis que mostram progresso?
• Prestação de contas: Quem é o patrocinador executivo da solução? Quem é responsável pelos Objetivos e Resultados-Chave (OKRs)?

Você provavelmente pode criar diferentes soluções de IA para lidar com vários casos de uso. A visão de negócios ajuda você a avaliar e priorizar os casos de uso mais viáveis para desenvolvimento e execução. Comece com uma descrição do problema e do seu caso de uso. Analise fatores como o objetivo de negócios, os principais resultados e as principais partes interessadas para determinar uma pontuação de ajuste estratégico para sua aplicação, de 1 a 5. A visão de negócios pode servir como seu ponto de partida para trazer esses vários casos de uso para as partes interessadas que são necessárias para o desenvolvimento e a execução.

Na seção a seguir, analisamos como nossa ISV Contoso usou essa estrutura para atribuir duas pontuações estratégicas de casos de uso diferentes quando o fazemos para nossos cenários de exemplo. Por enquanto, deixe essa pontuação de ajuste estratégico de lado. Voltaremos a ele quando discutirmos a priorização de casos de uso, depois de avaliar o valor comercial, a experiência do usuário e a viabilidade técnica do seu caso de uso.

Cenários de Exemplo

Para ajudar a guiá-lo nesse processo de previsão de negócios, analisaremos dois possíveis casos de uso que a ISV Contoso analisou com seu cliente AdventureWorks, um grande varejista. Examinamos cada caso de uso em profundidade e os comparamos para determinar qual apresenta maior valor e viabilidade para o desenvolvimento.

Caso de uso 1: Assistente de Operações de Loja Contoso

Nesse cenário, a AdventureWorks estava lutando com os seguintes problemas:

• Alta taxa de rotatividade de funcionários
• Integração lenta e ineficiente de funcionários
• Baixa produtividade dos trabalhadores da linha de frente
• Os gerentes de loja carecem de ferramentas eficazes para gerenciar as operações

Para resolver esses problemas, a Contoso e a AdventureWorks desenvolveram um caso de uso do assistente de IA de operações de loja. Este assistente seria capaz de fornecer aos funcionários orientações sobre materiais de integração, políticas e procedimentos da loja e criação de tarefas. Para iniciar sua avaliação, a Contoso calculou o ajuste estratégico desse caso de uso usando os três fatores discutidos: objetivo comercial, resultados-chave e principais partes interessadas.

• Objetivo comercial: a Contoso visa capacitar a AdventureWorks para integrar rapidamente novos funcionários, melhorar a eficiência dos funcionários e aumentar a produtividade da loja.
• Principais resultados: O assistente de Operações de Loja visa melhorar o Net Promoter Score, aumentar a retenção de funcionários e a adesão aos requisitos de conformidade e políticas.
• Principais partes interessadas: a Contoso identificou líderes de engenharia e produto para colaborar com sua equipe de desenvolvimento neste aplicativo.

Com base nesses fatores, a Contoso atribuiu a esse caso de uso um ajuste estratégico de 4, dado que seu impacto nos negócios não era necessariamente uma oportunidade de geração de receita. Essa pontuação alta sugere que há um forte ajuste para este caso de uso para ajudar a AdventureWorks com as dificuldades atuais que eles estão enfrentando.

Caso de uso 2: Aplicativo de compras da Contoso

Nesse cenário, a Contoso trabalhou com a AdventureWorks para identificar os seguintes principais problemas comerciais e técnicos a serem resolvidos com esse caso de uso:

• Falta de uma montra digital
• Comunicação restrita dos funcionários
• Dificuldades no planejamento da alocação de estoque
• Nenhuma maneira automatizada de rastrear informações, como itens populares e comportamento do comprador

Para resolver a situação, a Contoso propôs o desenvolvimento do aplicativo Contoso Shopping. Uma solução abrangente capaz de suportar uma vitrine digital, conectar funcionários e rastrear e analisar dados. Usando esses componentes, a Contoso avaliou o ajuste estratégico desse caso de uso.

• Objetivo comercial: a Contoso procurou resolver as dificuldades da AdventureWorks com a falta de uma vitrine digital, implantando um aplicativo capaz de suportar transações de clientes, gerenciamento de estoque e comunicações abrangentes.
• Principais resultados: a Contoso e a AdventureWorks identificaram a implantação bem-sucedida desse aplicativo, concentrando-se especificamente em muitos usuários finais por dia e na melhoria da receita como indicadores-chave de desempenho, como seu principal resultado-chave.
• Principais partes interessadas: a Contoso tem uma equipe de desenvolvimento completa atribuída ao projeto, com experiência extra no assunto da AdventureWorks pronta para uso.

Com base nesses fatores, a Contoso atribuiu ao seu caso de uso um ajuste estratégico de 5. Essa pontuação alta sugere um forte ajuste para a Contoso e a AdventureWorks e nos leva à próxima etapa do processo de previsão de negócios.

Depois de examinar os detalhes de cada caso de uso e atribuir-lhes uma pontuação de ajuste estratégico, vamos avaliar como eles se medem em termos de valor comercial, experiência e demanda do usuário e viabilidade técnica usando a estrutura de negócios, experiência e tecnologia (BXT).

Aplique a estrutura de negócios, experiência e tecnologia

A estrutura Business, Experience, Technology (BXT) permite que os ISVs avaliem o potencial de seus casos de uso. Este exercício foi projetado para percorrer de forma abrangente os detalhes de cada um dos seus casos de uso e avaliar sua viabilidade. É aqui que você pode apresentar seus casos de uso ao ecossistema mais amplo de partes interessadas que podem estar envolvidas em seu desenvolvimento, desde especialistas em segurança e conformidade até equipes de desenvolvimento técnico. Aplicar o BXT com um grupo mais amplo não só ajuda a gerar clareza sobre a implementação realista de cada caso de uso, mas também ajuda a garantir a adesão das partes interessadas cujo esforço será necessário para tornar essa visão uma realidade. O processo de alto nível inclui o seguinte:

• Três áreas de foco de alto nível: viabilidade do negócio, experiência e conveniência e viabilidade tecnológica.
• Dentro de cada uma dessas áreas, existem três subcomponentes, cada um com sua própria pontuação.
• Depois disso, você classificará e visualizará a viabilidade de seus casos de uso usando uma combinação desses componentes.

Orientamos você por essa estrutura passo a passo usando os dois exemplos de casos de uso que apresentamos anteriormente: o assistente de gerenciamento de loja da Contoso e o aplicativo Contoso Shopping.

Negócio

Primeiro, é importante garantir que o caso de uso priorizado esteja alinhado com sua estratégia geral e tenha oportunidades reais de receita. A principal consideração no âmbito do negócio é a viabilidade financeira da solução. Para responder totalmente a essa pergunta, dividimos essa parte da estrutura em três componentes: alinhamento da estratégia executiva, valor do negócio e cronograma de gerenciamento de mudanças.

Se você quiser se aprofundar em como promover o alinhamento interno em torno de seus casos de uso e do valor que eles oferecem, a estrutura do Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) pode ajudar. Esta estrutura fornece orientações abrangentes, incluindo planejamento estratégico de IA, ciclos de experimentação, plataformas de dados e implantação.

Alinhamento da Estratégia Executiva

O caso de uso selecionado deve estar alinhado com a missão geral e as equipes da sua organização. Para que um caso de uso seja desenvolvido com sucesso, as principais partes interessadas e os usuários impactados devem estar claramente identificados e prontos para participar do esforço. Isso ajuda a evitar ineficiências, alinhando equipes, recursos, objetivos e esforços de desenvolvimento e evitando trabalho redundante ou improdutivo.

Valor do Negócio

Um caso de uso bem-sucedido é aquele que gera valor para o negócio. Embora isso muitas vezes possa assumir a forma de geração de valor para os usuários finais e, portanto, oportunidades de receita, o valor também pode parecer uma maior produtividade e custo-benefício para o cliente internamente. Independentemente do valor gerado, uma das principais coisas a considerar é a sua abordagem à rentabilização; Por exemplo, este será um produto principal ou um complemento gratuito? Quatro abordagens principais começaram a se materializar nesta frente:

• Núcleo: o aplicativo é de missão crítica para a experiência do produto principal, um must-have.
• Extend: o aplicativo melhora a experiência do produto, mas pode não ser de missão crítica para todos os usuários, um bom de ter.
• Add-on: o aplicativo agrega valor significativo a um subconjunto específico de usuários no presente.

Considerações sobre estratégia comercial e monetização são essenciais para determinar o valor comercial do seu aplicativo. Você pode saber mais sobre o que entra nessa decisão na página Estratégia Comercial para Aplicações de IA Generativa.

Cronograma de gerenciamento de alterações

O cronograma de desenvolvimento é um fator importante na viabilidade comercial do seu caso de uso. Os principais marcos a serem considerados são quando seu aplicativo estará pronto para testes internos, quando estará pronto para usuários piloto iniciais e quando poderá começar a gerar receita. Estimativas de tempo imprecisas podem levar a atrasos dispendiosos e ineficientes, que podem afetar a saúde geral dos negócios e afastar recursos valiosos de esforços mais eficazes ou produtivos. Além disso, a implementação e manutenção de alterações de produtos pode se estender além do lançamento. Casos de uso que exigem menos mudanças fundamentais e têm menor impacto nas operações podem servir como ganhos rápidos alcançáveis. Para ajudar a mitigar as desvantagens potenciais de projetos de desenvolvimento complexos, é fundamental ser realista com a forma como aborda as estimativas de cronograma.

É importante notar que um caso de uso mais complexo, com uma implantação mais longa e maior impacto para o usuário, não é necessariamente um caso de uso inviável, mas provavelmente exigirá mais recursos e tempo para desenvolver e implantar e, potencialmente, introduzir novos obstáculos. Por exemplo, um aplicativo com uma distribuição mais longa potencialmente tem um caminho mais longo para a lucratividade. Isso não impede que o aplicativo seja desenvolvido, mas é importante que os ISVs tomem essas decisões com os olhos bem abertos e equilibrem as considerações em todo o BXT para garantir que o caso de uso pretendido atenda às suas necessidades, circunstâncias e recursos disponíveis.

Exemplo de avaliação de negócios de casos de uso

Vamos examinar como os exemplos de casos de uso da Contoso que introduzimos aterrissam com cada um desses subcomponentes e atribuir-lhes uma pontuação. Usamos cada uma dessas pontuações, juntamente com a pontuação de ajuste estratégico atribuída anteriormente, para priorizar qual caso de uso desenvolver. Você pontuará cada subcomponente separadamente e, em seguida, fará a média dessas três pontuações para encontrar a pontuação geral desse componente.

Experiência

Depois de identificar o valor comercial de um caso de uso, você precisa garantir que haja demanda para a solução. O componente de experiência da estrutura BXT se concentra nas necessidades e preferências do usuário, e se a solução e experiência é desejável para ele. Para melhor responder a essas perguntas, dividimos a Experiência em personas-chave, proposta de valor e resistência à mudança.

Personas chave

Entender as principais personas relevantes para seus casos de uso é fundamental para identificar a demanda existente. Isso inclui tanto os usuários finais finais, mas também as partes interessadas envolvidas na criação e manutenção do aplicativo. Ter recursos internos preparados e comprometidos ajudará a impulsionar um processo de desenvolvimento eficiente. Entender essas personas permite que os desenvolvedores priorizem casos de uso que atendam às necessidades, desafios e objetivos específicos desses grupos críticos, garantindo que o aplicativo ofereça o máximo impacto e valor para aqueles que mais importam.

Proposta de Valor

A proposta de valor de um caso de uso descreve os benefícios e vantagens que os usuários ganham ao usar o aplicativo. Isso inclui aspetos como maior eficiência, economia de custos, maior produtividade ou melhor experiência do usuário final. Compreender a proposta de valor é vital, pois determina o potencial apelo e adoção do caso de uso. Uma proposta de valor atraente pode ajudar a garantir que o aplicativo não apenas atenda às necessidades do usuário final, mas também se destaque em um mercado competitivo, aumentando as oportunidades de receita.

Resistência à mudança

A resistência à mudança é outro fator a considerar ao priorizar casos de uso, pois reflete a disposição dos usuários em adotar novas tecnologias e processos. Altos níveis de resistência à mudança podem impedir a implementação e adoção bem-sucedidas de um aplicativo. Compreender o nível de resistência à mudança permite que os desenvolvedores desenvolvam estratégias para gerenciar e mitigar a resistência, como treinamento aprimorado e orientação de uso. Abordar a resistência à mudança de forma eficaz pode ajudar a garantir transições mais suaves e taxas de aceitação mais altas, levando a um uso mais bem-sucedido e sustentado da aplicação.

Exemplo de avaliação da experiência de casos de uso

Vamos examinar como nossos casos de uso de exemplo se alinham com cada um desses subcomponentes.

Tecnologia

Por fim, ao priorizar casos de uso, considerar fatores técnicos como viabilidade técnica, desafios de integração e precisão de modelos de IA é essencial para a eficácia final do aplicativo e do processo de desenvolvimento. Para analisar de forma abrangente a viabilidade técnica do caso de uso, considere os três tópicos a seguir: riscos de implementação e operação, salvaguardas suficientes e o ajuste da IA e dos Large Language Models (LLMs).

Riscos de Implementação e Operações

Identificar e tomar medidas para mitigar os riscos operacionais e de implementação pode ajudar os desenvolvedores a evitar atrasos, bugs e estouros de custos, ajudando a impulsionar o sucesso do aplicativo. Os riscos potenciais podem incluir problemas técnicos, restrições de recursos e preocupações com a segurança dos dados. As estratégias de mitigação podem envolver testes completos, planejamento de contingência e garantia de estratégias robustas de suporte e manutenção. Ao abordar os riscos precocemente, os desenvolvedores podem evitar interrupções e garantir um processo de implementação mais suave, levando a um desenvolvimento e implantação de aplicativos mais confiáveis e sustentáveis.

Salvaguardas suficientes

O gerenciamento de riscos e conformidade, especialmente no que diz respeito à IA, é crucial para o desenvolvimento e a implantação bem-sucedidos de seu aplicativo. Medidas proativas, como medidas robustas de segurança e conformidade, proteção de dados e controles de acesso, e padrões de IA responsáveis e seguros, podem ajudar a proteger os usuários e seus dados. Isso também inclui garantir a conformidade com todos os requisitos legais e regulamentares relevantes. Ao priorizar casos de uso com salvaguardas bem estabelecidas, os desenvolvedores podem aumentar a confiabilidade e a segurança de seus aplicativos, promovendo maior confiança do usuário e minimizando possíveis responsabilidades.

Ajuste AI/LLM

A fim de implementar efetivamente a IA em um caso de uso, o ajuste da IA e LLMs com o caso de uso deve ser avaliado. Casos de uso que se alinham bem com os recursos de IA e LLM podem se beneficiar de automação aprimorada, tomada de decisões aprimorada e experiências de usuário personalizadas. Entender como essas tecnologias podem ser integradas de forma eficaz ajuda a maximizar seu potencial e atender às necessidades específicas do usuário de forma mais eficiente. Ao priorizar casos de uso que são adequados para implementação de IA e LLM, os desenvolvedores podem criar aplicativos inovadores que oferecem vantagens competitivas significativas e geram valor substancial para os usuários.

Exemplo de avaliação de tecnologia de casos de uso

Por fim, vamos ver como nossos casos de uso de exemplo se alinham com cada um dos subcomponentes da tecnologia.

Agora que você considerou cada um desses fatores em relação à viabilidade de seus casos de uso, como avaliamos os resultados?

Avalie a viabilidade do seu caso de uso

Depois de examinar seus casos de uso usando a estrutura BXT, a próxima etapa é avaliar qual caso de uso priorizar para desenvolvimento. Nesta etapa, cada caso de uso que você está examinando deve ter três pontuações, uma para negócios, experiência e tecnologia cada. Você pode usar este modelo para consolidar o BXT e pontuações subsequentes para seus casos de uso:

Agora vamos voltar à pontuação de ajuste estratégico que calculamos anteriormente, quando identificamos esses casos de uso. Combinar a pontuação de ajuste estratégico com a viabilidade do negócio, o valor da experiência e a viabilidade técnica para cada um dos seus casos de uso produz as métricas que usamos para determinar qual caso de uso vale a pena priorizar. Usamos duas métricas como eixo para visualizar a viabilidade desses casos de uso:

1. Grau de impacto estratégico nos negócios = média de ajuste estratégico e impacto nos negócios
2. Grau de adequação executória = média de conveniência do utilizador e viabilidade técnica

Usando esses dois valores, você pode representar graficamente os resultados da priorização do caso de uso:

Onde cada caso de uso cai pode ajudá-lo a determinar o melhor caminho a seguir para o seu desenvolvimento.

• Prateleira: Baixo impacto e valor nos negócios e potencial dificuldade com o desenvolvimento e/ou demanda, sugerindo que este caso de uso não é viável e deve ser arquivado até que as circunstâncias mudem.
• Pesquisa: Potencialmente alto impacto nos negócios, mas atualmente inviável ou com baixa demanda. Esses casos de uso estão maduros para a pesquisa de fatores que podem afetar o ajuste de execução desta solução, como espaço de problema, necessidades do usuário e/ou condições de mercado.
• Incubar: Tecnicamente viável e/ou ter demanda de usuário existente, porém com baixo impacto comercial ou adequação estratégica. Os casos de uso que se enquadram nessa categoria estão maduros para prototipagem e teste em ambientes controlados para ajudar a garantir que o caso de uso seja refinado para se alinhar com seu ajuste estratégico e objetivos de negócios.
• Acelere para MVP: alto impacto estratégico nos negócios, tecnicamente viável e atenda à demanda existente. São casos de uso prontos para serem investidos e desenvolvidos.

Cenários de exemplo: priorização de casos de uso

Além dos dois casos de uso analisados, outra equipe concluiu um exercício de previsão de negócios para um terceiro caso de uso: uma solução de gerenciamento de inventário alimentada por IA integrada com bancos de dados de inventário. A tabela a seguir mostra suas pontuações BXT. Vamos revisar os resultados de todos os casos de uso, incluindo suas pontuações iniciais de ajuste estratégico e pontuações de componentes BXT, e visualizar suas posições em nosso gráfico de priorização.

Usando nossas duas equações, podemos ver onde cada um desses casos de uso cai neste gráfico.

Podemos ver que o aplicativo de compras da Contoso está diretamente no quadrante "Acelerar para MVP", como mostrado acima, sugerindo que esse caso de uso é mais adequado para desenvolvimento, tanto técnica quanto estrategicamente. Este canto representa o ponto de encontro do melhor valor e viabilidade técnica. Em contraste, o gerente de estoque não fornece impacto estratégico de negócios adequado para desenvolver e deve ser incubado para mais testes e revisão.

Notavelmente, o assistente de Operações de Loja também se enquadra neste quadrante, sugerindo que também seria adequado para desenvolvimento. No entanto, o valor comercial e o potencial técnico da aplicação Shopping são claramente maiores. Além disso, o aplicativo Shopping oferece um grande potencial de aprendizado em torno da construção de aplicativos maiores e mais complexos. Além do óbvio potencial de receita da aplicação comercial independente, esse esforço apresenta valor estratégico e comercial de longo prazo por meio de aprendizados e recursos reutilizáveis modelados.

Dada a forte viabilidade do aplicativo Shopping, conforme ilustrado neste exercício, a Contoso pode prosseguir com confiança para o estágio de desenvolvimento. O próximo passo nesse processo é determinar qual seria a melhor abordagem para desenvolver essa solução e como seria essa jornada. Ao longo dessa jornada de desenvolvimento de aplicativos ISV, voltamos a este cenário de exemplo, e outros, para fornecer um roteiro para desenvolver seus aplicativos do início ao fim.

Passos Seguintes

Agora que você identificou um caso de uso prioritário, é hora de começar a pensar em como projetar e construir sua solução. A próxima etapa nesse caminho é revisar a página Previsão de recursos e jornada de ISV, onde você pode aprender sobre como decidir a melhor abordagem de desenvolvimento para o caso de uso selecionado.

Ligações Relacionadas

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