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Escolhendo o melhor padrão low-code para criar sua solução de IA generativa

Descrição geral

Para ajudar os ISVs (Fornecedores Independentes de Software) a escolher a melhor maneira de criar sua solução de IA generativa, a Microsoft criou orientações sobre os benefícios das opções low code e pro code.

Dentro desta viagem low-code, há uma abordagem principal: estender um copiloto. Essa abordagem é composta por vários padrões, que são caminhos específicos que você pode seguir para criar sua solução.

Esta página ajuda-o a escolher o melhor padrão para o seu caso de uso se já tiver escolhido uma viagem low-code com base nas suas necessidades e capacidades. Se você ainda não escolheu uma jornada, visite a página de previsão de recursos para encontrar a melhor abordagem para seu caso de uso.

Considerações para uma jornada low-code

A abordagem low-code é recomendada para ISVs que procuram desenvolver soluções rapidamente, especialmente quando o objetivo é que os usuários finais executem trabalho em aplicativos da Microsoft - como Teams, Word ou Outlook. Essa abordagem geralmente envolve desenvolvimento limitado de código, a utilização de modelos e um time-to-value mais rápido do que as abordagens pro-code.

A abordagem low-code pode ser a melhor opção para você se: *Precisa de um retorno rápido *Ter recursos limitados para dedicar a profissionais de desenvolvimento de software e codificação *Quer integrar sua solução com ferramentas de produtividade do Microsoft 365

Para personalização total e controle contínuo, uma jornada pró-código pode ser melhor, mesmo que seja mais complexa.

Se você acha que a abordagem low-code é melhor para o seu caso de uso, as opções de padrão neste artigo irão ajudá-lo a encontrar as melhores ferramentas para suas necessidades.

Existem três opções de padrão dentro da abordagem low-code: *Criar plugins para melhorar a funcionalidade de um Copilot existente *Use conectores do Microsoft Graph para trazer seus dados para experiências do Copilot *Use conectores da Power Platform para dar aos usuários finais a oportunidade de personalizar sua experiência de copiloto

Seleção de padrões na jornada ISV

Dentro de cada abordagem, escolher um padrão é o último passo que um ISV dá antes de começar a construir uma solução.

O padrão selecionado:

  • Afeta os recursos da sua solução. Escolher o padrão correto para a sua situação permite-lhe adequar a sua solução às necessidades dos seus clientes. Selecione o padrão com recursos que se alinham ao resultado pretendido

  • Afeta o custo de desenvolvimento do projeto. Embora esses padrões de baixo código ofereçam resultados rápidos, alguns podem exigir mais impulso durante o desenvolvimento. O investimento de tempo e dinheiro necessário não deve superar o valor potencial para o seu caso de uso

  • Permite que você trabalhe em diferentes interfaces. Alguns padrões são projetados para integração com aplicativos ou plataformas existentes, enquanto outros destinam-se a servir como blocos de construção para novos softwares

  • Altera dados, infraestrutura e outras considerações de back-end. Se você estiver usando várias fontes de dados externas exibidas via plug-in ou conectores, certifique-se de que os plug-ins e conectores escolhidos possam lidar com o volume de seus dados. Comece com o que está disponível na galeria de conectores do Microsoft Graph, mas soluções com muitos dados podem precisar de algumas alterações de código e design de back-end para atender às suas necessidades.

Várias opções de padrão

Alguns ISVs podem optar por seguir vários padrões, seja para criar várias soluções ou para integrar recursos de vários padrões em uma única solução.

Cada padrão oferece recursos exclusivos para abordar diferentes aspetos do suporte de IA, e a utilização de várias opções pode capacitá-lo a criar um aplicativo de IA generativa robusto e abrangente. Exemplos de padrões compostos vão desde integração e automação de dados até relatórios avançados e insights de IA.

Alguns ISVs até combinam esses padrões low-code com a abordagem pro-code para dar aos clientes várias oportunidades de se envolverem com o software em diferentes altitudes. A combinação de ambas as abordagens pode permitir que você aproveite a facilidade de uso e a rápida implantação de low code, juntamente com a flexibilidade e o poder das abordagens pró-código.

Quer escolha um padrão ou combine opções, é importante considerar a situação em que se encontra e escolher a plataforma que funciona melhor para si.

Padrão A: Criar Plugins

Os ISVs que procuram exibir seus serviços, dados e processos existentes nos aplicativos Copilots ou Microsoft 365 da Microsoft podem fazê-lo criando plug-ins e conectores.

Os ISVs podem criar plugins usando várias ferramentas, incluindo plugins da Power Platform através do Copilot Studio e Teams Message Extensions. Novos plug-ins podem ser publicados no ecossistema Copilot da Microsoft por meio do Partner Center, onde os administradores de TI podem aprová-los para uso pelos usuários finais. Essa abordagem permite que o Microsoft 365 Copilot interaja com APIs de outros softwares e serviços, apresente informações atualizadas, execute ações e execute novos tipos de cálculos.

Poderá estar interessado nesta opção se:

  • Deseja trazer seus aplicativos ou serviços para o Microsoft 365 com o Microsoft Copilot
  • Prefira usar ferramentas como o Teams Message Extension e os plugins do Copilot Studio
  • Necessidade de aumentar a visibilidade e a capacidade de descoberta da sua solução através do Partner Center Os principais benefícios desse padrão são:
  • Simplificando as experiências do usuário por meio da continuidade entre aplicativos do Microsoft 365, eliminando a necessidade de os usuários navegarem entre vários aplicativos
  • Aumentar a visibilidade do seu serviço de solução encontrando os usuários onde eles já trabalham

Cenário

Vamos imaginar o hipotético fornecedor de software chamado Contoso, especializado em soluções de IA generativa. Nesse cenário, a Contoso e a AdventureWorks se uniram para criar rapidamente uma solução para seus desafios de vitrine virtual. Os sistemas existentes da AdventureWorks forçam os funcionários a alternar o contexto em várias plataformas, resultando em comunicação desarticulada e lapsos no gerenciamento de inventário. A AdventureWorks quer melhorar seus insights gerais para promover o crescimento contínuo.

Para enfrentar esses desafios, a Contoso utiliza o modelo de copiloto de Operações de Loja do Copilot Studio para criar um assistente de IA no aplicativo de compras existente da AdventureWorks. Este plugin integra procedimentos, políticas e dados da loja no aplicativo de compras rapidamente e com o mínimo uso de recursos.

Alimentado por IA, o assistente ajuda:

  • Melhore a comunicação dos funcionários fornecendo sugestões contextuais e outras informações relevantes dos procedimentos e políticas da loja nos aplicativos onde os funcionários já estão trabalhando
  • Otimize o planejamento de estoque com alertas automatizados quando o estoque atingir determinados limites
  • Revele insights de dados analisando o desempenho de vendas anteriores e integrando essas informações em uma visão unificada

Sem ter que dedicar recursos significativos, a AdventureWorks foi capaz de encontrar uma solução para seus desafios. O assistente de IA criado pela Contoso capacitou-os a maximizar a eficiência em sua vitrine virtual e se beneficiar de insights aprimorados e dados simplificados.

Padrão B: Conectores da plataforma de alimentação

Criar plugins é ótimo se você quiser exibir seus dados em aplicativos do Microsoft 365. Os conectores Copilot Studio e Power Platform podem efetivamente adicionar a funcionalidade copilot ao seu aplicativo. Você pode criar conectores Power Platform no Copilot Studio para permitir que o copilot recupere dados de várias fontes, incluindo seus aplicativos. Ao criar esses conectores, você pode dar aos usuários finais a oportunidade de ter uma experiência de copiloto com base em seus dados e serviços.

Poderá estar interessado neste padrão se:

  • Tenha usuários finais interessados em usar os recursos do Microsoft Copilot em seu aplicativo
  • Requer um aumento de codificação mais baixo, mas ainda deseja criar uma experiência de copiloto
  • Quer um copiloto que possa acessar uma ampla variedade de fontes de dados

Os principais benefícios desse padrão são:

  • Enriquecendo seu aplicativo com o poder dos conectores existentes da Microsoft e de outros tipos
  • Agilizando o desenvolvimento de plug-ins através dos recursos low-code do Copilot Studio

Cenário do conector da plataforma de alimentação

A Contoso está fazendo parceria com a AdventureWorks novamente porque seu aumento no tráfego e nas vendas online no ano passado causou desafios de atendimento ao cliente. Eles estão lutando para acompanhar o aumento de consultas de clientes e querem criar rapidamente um copiloto especializado para ajudar a gerenciar o atendimento ao cliente em seu site.

Para atender a esses requisitos de forma eficiente, a Contoso decide equipar a AdventureWorks com o Microsoft Copilot Copilot em seu aplicativo existente usando conectores Copilot Studio e Power Platform.

O copiloto personalizado é capaz de:

  • Integre-se ao banco de dados de produtos da AdventureWork para fornecer atualizações de status em tempo real e ajudar com devoluções
  • Conecte dados de seu CRM, vendas e estoque para manter o gerenciamento informado de forma simplificada

Como a Contoso já tinha as fontes de dados disponíveis, ela criou facilmente essa solução usando os conectores Copilot Studio e Power Platform para criar a experiência de copiloto certa para as necessidades de seus clientes.

Padrão C: conectores do Microsoft Graph

Os Microsoft Graph Connectors facilitam a integração de dados externos de várias fontes no Microsoft 365, proporcionando uma experiência unificada e segura para os usuários. Esses conectores melhoram a acessibilidade de dados, simplificam o desenvolvimento e melhoram a relevância contextual do conteúdo gerado por IA, levando a soluções mais poderosas e integradas.

Poderá estar interessado neste padrão se:

  • Precisa de uma maneira de integrar seu aplicativo corporativo ou outro software local e na nuvem SaaS com as ferramentas de produtividade do Microsoft 365.
  • Deseja permitir que seus usuários finais que trabalham no Microsoft 365 extraiam insights de suas fontes de dados combinadas com dados do Microsoft Graph centrados no usuário. Os principais benefícios desse padrão são:
  • Habilitar a base de usuários do aplicativo cliente Microsoft 365 já existente para acessar seus dados e serviços, mostrando suas ofertas e potencialmente aumentando sua própria base de usuários
  • Insights enriquecedores e integração universal com aplicativos do Microsoft 365 combinando dados ISV com dados do Microsoft Graph

Cenário do Microsoft Graph Connector

A Contoso está trabalhando para criar uma solução para um de seus clientes maiores, uma empresa multinacional. O cliente está lidando com desafios no gerenciamento e colaboração em documentos entre departamentos em escritórios em todo o mundo. Eles usam aplicativos de produtividade do Microsoft 365, mas precisam de um sistema mais simplificado e inteligente para gerenciamento de documentos e para facilitar uma melhor colaboração.

Para atender a essa necessidade, a Contoso usa conectores do Microsoft Graph e os recursos de IA do Microsoft Copilot para integrar perfeitamente as várias fontes de dados do cliente em aplicativos do Microsoft 365 para acesso e análise centralizados.

Esta solução ajuda a melhorar os fluxos de trabalho da corporação ao:

  • Marcar documentos automaticamente com base no contexto extraído do SharePoint para organizar arquivos em toda a organização global
  • Sugerir horários ideais para reuniões ou revisões de documentos integrando-se diretamente com o Outlook para obter informações entre equipes e fusos horários
  • Utilizando o resumo inteligente do Microsoft Copilot para ajudar as equipes a entender rapidamente os pontos-chave para melhorar a colaboração e a tomada de decisões

Ao aproveitar os conectores do Microsoft Graph para integração de dados e os recursos de IA do Microsoft Copilot para funcionalidade e análise aprimoradas, a Contoso foi capaz de desenvolver uma solução abrangente para os desafios do cliente. Esta solução melhorou a sua eficiência operacional e deu-lhes as ferramentas para facilitar um melhor trabalho em equipa e partilha de informação.

Conclusão

Usar uma dessas opções de padrão ajudará você a começar a desenvolver sua solução de IA generativa com low-code. Se esses padrões não fornecerem os recursos necessários para o caso de uso pretendido, convém explorar os padrões de código profissional para obter mais controle para personalizar seu aplicativo.

Confira estes recursos para saber mais sobre as ferramentas para o padrão low-code escolhido e as próximas etapas para ativação e monetização depois de construir sua experiência de IA generativa.

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