Clone o projeto

O projeto de código usado neste tutorial está disponível em https://github.com/microsoft/MicrosoftCloud. O repositório do projeto inclui o código do lado do cliente e do lado do servidor necessário para executar o projeto, permitindo que você explore os recursos integrados relacionados à inteligência artificial (IA), comunicação e dados organizacionais. Além disso, o projeto serve como recurso para guiá-lo na incorporação de recursos semelhantes em seus próprios aplicativos.

Neste exercício, você irá:

• Clone o repositório do GitHub.
• Adicione um arquivo .env ao projeto e atualize-o.

Antes de continuar, certifique-se de ter todos os pré-requisitos instalados e configurados, conforme descrito na seção Pré-requisitos deste tutorial.

Clone o repositório GitHub e crie um .env arquivo

1. Execute o seguinte comando para clonar o Microsoft Cloud GitHub Repository para sua máquina.

   git clone https://github.com/microsoft/MicrosoftCloud
   

2. Abra a pasta MicrosoftCloud/samples/openai-acs-msgraph no Visual Studio Code.

   Observação

   Embora usemos o Visual Studio Code ao longo deste tutorial, qualquer editor de código pode ser usado para trabalhar com o projeto de exemplo.

3. Observe as seguintes pastas e arquivos:

   • client: Código do aplicativo do lado do cliente.
   • server: Código da API do lado do servidor.
   • docker-compose.yml: Usado para executar um banco de dados PostgreSQL local.

4. Renomeie o .env.example na raiz do projeto para .env.

5. Abra o arquivo .env e reserve um momento para examinar as chaves que estão incluídas:

   ENTRAID_CLIENT_ID=
   TEAM_ID=
   CHANNEL_ID=
   OPENAI_API_KEY=
   OPENAI_ENDPOINT=
   OPENAI_MODEL=gpt-4o
   OPENAI_API_VERSION=2024-05-01-preview
   POSTGRES_USER=
   POSTGRES_PASSWORD=
   ACS_CONNECTION_STRING=
   ACS_PHONE_NUMBER=
   ACS_EMAIL_ADDRESS=
   CUSTOMER_EMAIL_ADDRESS=
   CUSTOMER_PHONE_NUMBER=
   API_PORT=3000
   AZURE_AI_SEARCH_ENDPOINT=
   AZURE_AI_SEARCH_KEY=
   AZURE_AI_SEARCH_INDEX=
   

6. Atualize os seguintes valores em .env. Esses valores serão usados pelo servidor de API para se conectar ao banco de dados PostgreSQL local.

   POSTGRES_USER=web
   POSTGRES_PASSWORD=web-password
   

7. Agora que você já tem o projeto pronto, vamos experimentar alguns dos recursos do aplicativo e aprender como eles são construídos. Selecione o botão Avançar abaixo para continuar ou saltar para um exercício específico usando o índice.

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