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Os recursos de IA evoluem rapidamente e cada modelo generativo traz pontos fortes distintos, sejam respostas mais rápidas, saídas de maior qualidade ou melhor eficiência de custos. Com o Copilot Studio, você pode escolher o melhor modelo para a orquestração do seu agente usando um menu suspenso simples.
Quer experimentar modelos de ponta antes de estarem prontos para produção? Aceda aos modelos experimentais mais recentes para os avaliar precocemente. No entanto, eles podem ter testes, disponibilidade e funcionalidade limitados.
Observação
- A partir de 27 de outubro, o GPT-4o será desativado no Copilot Studio para agentes que usam orquestração generativa, exceto para clientes do GCC que continuarão usando o GPT-4o. O novo modelo padrão é o GPT-4.1, que oferece desempenho, confiabilidade e consistência aprimorados em todas as experiências. O GPT-4o permanecerá disponível até 26 de novembro de 2025 se você ativar a opção Continuar usando modelos aposentados .
- Para a disponibilidade dos modelos mais recentes, consulte a lista disponível no menu suspenso de modelos da página de Visão Geral do seu agente.
Importante
- Modelos experimentais estão disponíveis para exploração e testes, mas não são recomendados para uso em produção. Analise as Limitações dos modelos experimentais e de visualização antes de escolher um modelo experimental ou de visualização para seu agente.
- Os dados processados dentro de um modelo experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para obter mais informações, consulte Controles de administrador para seleção de modelos de IA.
- Este artigo contém documentação do Copilot Studio sobre seleção de modelos (incluindo visualizações de modelos experimentais) e está sujeito a alterações.
Tags de modelo
O Copilot Studio oferece diferentes tipos de modelos. Estes tipos de modelos baseiam-se na sua utilização e disponibilidade previstas.
Você pode ver as tags de cada modelo na lista de modelos no Copilot Studio.
Categorias de utilização de modelos
Os modelos são otimizados para diferentes finalidades. Seu agente pode ter um desempenho melhor quando você escolhe um modelo com os pontos fortes que se encaixam no propósito do seu agente. Por exemplo, um agente que toma decisões complexas pode se beneficiar de um modelo Deep , enquanto um agente esperado para falar sobre uma ampla gama de tópicos pode usar um modelo Geral .
A tabela a seguir descreve as tags de uso do modelo, seus pontos fortes e considerações a serem lembradas se você usar o modelo.
| Tag | Description | Pontos fortes | Latência | Custo | Profundidade de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|
| Profundo | Otimizado para raciocínio deliberado em várias etapas e fluxos de trabalho suportados por ferramentas. | Análise complexa, raciocínio multihop, análise de políticas e contratos, solução de problemas com etapas multissistema e síntese de documentos longos com citações | Mais alto | Mais alto | Multistep, rico em ferramentas |
| Auto | Otimizado para cobertura em cargas de trabalho mistas; encaminha consultas dinamicamente. | Helpdesk e agentes de funcionários com intenções mistas, combinando conhecimento e ações e suporte ao cliente de nível 0 com complexidade imprevisível | Variable | Variable | Adaptável por turno |
| General | Otimizado para velocidade e custo no bate-papo diário e aterramento leve. | Elaboração, reescrita, resumo e tradução, respostas fundamentadas no estilo FAQ e automação de ações simples | O mais baixo | O mais baixo | Superficial a moderado |
Disponibilidade do modelo
Os modelos têm diferentes estágios de lançamento. Pode experimentar modelos Experimental e de Pré-visualização novos e de última geração, ou escolher um modelo Geralmente disponível fiável e exaustivamente testado .
A tabela a seguir descreve as marcas de disponibilidade do modelo.
| Tag | Description |
|---|---|
| Experimental | Usado para experimentação e não recomendado para uso em produção. Sujeito a termos de pré-visualização e pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização. |
| Preview | Acabará por se tornar um modelo geralmente disponível, mas atualmente não recomendado para uso em produção. Sujeito a termos de pré-visualização e pode ter limitações de disponibilidade e qualidade. Consulte Limitações de modelos experimentais e de visualização. |
| Sem tag | Geralmente disponível. Você pode usar esse modelo para uso em escala e produção. Na maioria dos casos, os modelos geralmente disponíveis não têm limitações de disponibilidade e qualidade, mas alguns ainda podem ter algumas limitações, como a disponibilidade regional. |
| Predefinido | O modelo padrão para todos os agentes e, geralmente, o modelo geralmente disponível com melhor desempenho. O modelo padrão é atualizado periodicamente à medida que novos modelos mais capazes se tornam geralmente disponíveis. Os agentes também usam o modelo padrão como fallback se um modelo selecionado estiver desativado ou indisponível. |
| Descontinuado | Quando um novo modelo se torna o modelo padrão, o modelo padrão antigo é desativado. Você ainda pode usar o modelo aposentado por até um mês após a aposentadoria. Para obter mais informações, consulte Continuar usando um modelo de IA desativado. |
Modelos externos
Você também pode adicionar modelos externos de IA da Anthropic ao seu agente. Para obter mais informações, vá para Escolher um modelo externo como o modelo de IA principal.
Limitações dos modelos experimentais e de pré-visualização
Você pode explorar e testar modelos experimentais, mas não usá-los para produção:
Eles podem mostrar variabilidade no desempenho, qualidade de resposta, latência ou consumo de mensagens, e podem atingir o tempo limite ou estar indisponíveis.
Se você publicar um agente com um modelo experimental e os usuários usarem o agente, esse uso será cobrado de acordo com as taxas estabelecidas.
Sinta-se à vontade para experimentar esses modelos para explorar recursos. No entanto, seja cauteloso ao implantá-los em ambientes de produção.
Os modelos experimentais estão sujeitos a termos de prévia. Esses modelos estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer feedback. Se você estiver criando um agente pronto para produção, consulte Visão geral do Microsoft Copilot Studio.
Alterar o modelo de IA do seu agente
Seu agente começa com um modelo padrão otimizado para a maioria dos cenários. Para alterar o modelo do seu agente:
Vá para a página Visão geral do seu agente.
Na seção Modelo , selecione o modelo principal do agente. Você pode alternar entre modelos experimentais e de produção a qualquer momento.
Controles de administrador para seleção de modelos de IA
Os administradores podem permitir ou não que os fabricantes adicionem modelos experimentais de IA aos agentes usando as seguintes configurações:
Os administradores podem optar por permitir ou não modelos experimentais e de pré-visualização num ambiente. Para usar estes modelos, os Modelos de IA de pré-visualização e experimentais têm de estar ativados para o seu ambiente.
Os dados processados dentro de um modelo experimental podem ser processados e armazenados fora dos limites geográficos da sua organização. Para disponibilizar modelos experimentais, seu ambiente deve ter a configuração Mover dados entre regiões ativada. Esta é uma configuração de nível de ambiente gerenciada no centro de administração da Power Platform pelo administrador do locatário.