Nota
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar iniciar sessão ou mudar de diretório.
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar mudar de diretório.
Essas perguntas frequentes (FAQ) descrevem o impacto da IA de modelos de agente e agentes gerenciados para agentes personalizados no Copilot Studio.
O que são modelos de agente e agentes gerenciados?
Modelos de agente e agentes gerenciados são modelos que ajudam os criadores a criar agentes para objetivos específicos:
Os modelos de agente vêm com componentes pré-configurados, como instruções, ações e tópicos para os criadores criarem. Alguns exemplos de modelos de agentes incluem Previsão do Tempo, Informações Financeiras e Helpdesk de TI.
Os agentes gerenciados são agentes autônomos que respondem a gatilhos de eventos e são criados para concluir tarefas específicas e complexas. Eles também podem ter componentes de conversação. Os criadores podem receber atualizações para agentes gerenciados quando o editor lança novas versões. Um exemplo de agentes gerenciados inclui o Processador de Documentos.
Modelos de agente e agentes gerenciados são fornecidos como exemplos para ajudar os criadores a começar a criar um agente para seus negócios. Os criadores são responsáveis por avaliar todas as implicações legais e de segurança do uso de modelos de agente e modelos de agente gerenciado e personalizá-los conforme apropriado para seus negócios. É essencial testá-los minuciosamente para garantir que estejam alinhados com seus requisitos de negócios específicos e caso de uso, e funcionem como pretendido antes de publicar.
Como você pode usar modelos de agente e agentes gerenciados no Copilot Studio?
Os criadores podem selecionar modelos de agente ou agente gerenciado na página Criar do Copilot Studio. Os agentes em destaque também estão disponíveis na página inicial , na seção Explorar agentes .
Você pode usar modelos de agente e agentes gerenciados para atender às necessidades específicas de seus usuários, sem criar o agente do zero.
As organizações devem avaliar os requisitos legais e regulatórios específicos de seus negócios ao usar modelos de agente e agentes gerenciados, pois eles podem não ser adequados para todos os setores, cenários ou casos de uso. O Microsoft Copilot Studio, incluindo modelos de agente e modelos de agente gerenciado disponíveis para uso com o Copilot Studio, não pode ser usado de maneiras proibidas pelas leis e regulamentos aplicáveis, pelos termos de serviço e pelo Código de Conduta do Microsoft Enterprise AI Services.
Quais são os usos pretendidos dos modelos de agente e agentes gerenciados?
Modelos de agente e modelos de agente gerenciado são fornecidos para ajudar os fabricantes a produzir agentes rapidamente. Em vez de criar um novo agente do zero, os criadores podem escolher um modelo de agente ou um agente gerenciado para começar. Eles vêm com componentes e conexões pré-configurados, como instruções, ações, tópicos e gatilhos.
Os modelos de agente atuam como pontos de partida sobre os quais os criadores se baseiam. Eles vêm com componentes pré-construídos que os fabricantes personalizam e se conectam. Os criadores devem ter alguma familiaridade com a criação, modificação e publicação de agentes antes de começar a partir de um modelo de agente.
Os agentes gerenciados orientam os criadores através da instalação, autenticação de conexões e configuração do agente. Os agentes gerenciados podem receber atualizações dos editores dos agentes. Os criadores podem fazer alterações nos agentes gerenciados para atender às suas necessidades.
Ao usar modelos de agente e agentes gerenciados, os criadores ainda são responsáveis por escolher um caso de uso adequado às suas necessidades de negócios e indústria. Ao escolher um caso de uso, os fabricantes devem considerar os requisitos legais e regulatórios específicos de seus negócios. Os fabricantes devem evitar cenários em que o uso ou uso indevido de seu agente possa resultar em: danos físicos ou psicológicos significativos; impacto consequente nas oportunidades de vida ou no estatuto jurídico; ou ações de agentes que sejam irreversíveis ou altamente consequentes em domínios ou setores de alto risco (como finanças, seguros, saúde, jurídico e habitação).
Como foram avaliados os modelos de agentes e os agentes gerenciados e quais métricas são usadas para medir o desempenho?
Os modelos de agente e os agentes gerenciados passam por testes durante o processo de desenvolvimento para garantir que os componentes oferecidos funcionem conforme o esperado. Os agentes gerenciados que já estão instalados podem ser atualizados para versões mais recentes à medida que o editor os atualiza com recursos e recursos aprimorados. Os criadores são responsáveis por testar e medir minuciosamente o desempenho dos agentes que criam usando modelos de agente e modelos de agente gerenciado antes de publicá-los ou implantá-los.
Quais são as limitações dos modelos de agente e dos agentes gerenciados? Como os usuários podem minimizar o impacto dessas limitações ao usar o sistema?
Os modelos de agente e os agentes gerenciados sempre exigem pelo menos alguma configuração e personalização, como a autenticação de conexões. Você pode garantir que seu agente funcione como pretendido:
Seguindo as práticas recomendadas para orquestração generativa para proteger seus modelos de agente e agentes gerenciados que usam orquestração generativa, ações generativas e gatilhos de eventos.
Considerar e escolher cuidadosamente um caso de uso que atenda aos seus requisitos de negócios, tendo em mente o uso pretendido e as limitações de cada agente, modelos e agente gerenciado.
Autenticar todas as conexões necessárias usando a autorização apropriada para o caso de uso.
Conectando apenas seu agente a fontes de dados confiáveis que sejam seguras para o agente acessar.
Testando minuciosamente seu agente criado com um modelo de agente e agente gerenciado antes de publicar. Se você fizer personalizações em modelos de agente ou agentes gerenciados, ou atualizar um agente gerenciado, teste as alterações antes de atualizar a versão de produção publicada do seu agente. Os testes também ajudam a identificar possíveis problemas e garantem que o agente tenha o desempenho esperado.
Utilizar o mapa de atividades para rever a atividade do seu agente durante os testes e na produção. Essa supervisão ajuda a determinar se o agente está entregando a funcionalidade pretendida.
Por fim, é uma boa prática comunicar aos usuários que o agente usa inteligência artificial, portanto, a seguinte mensagem padrão informa os usuários: "Só para que você esteja ciente, às vezes uso IA para responder às suas perguntas". Se uma ação produzir conteúdo gerado por IA, como um e-mail, você poderá instruir seu agente ou configurar essa ação para incluir uma mensagem para informar aos usuários que o conteúdo foi produzido por uma IA.
Que fatores e configurações operacionais permitem o uso eficaz e responsável de modelos de agentes e agentes gerenciados?
Os modelos de agente e os agentes gerenciados têm os mesmos riscos e mitigações que os agentes regulares. Siga as práticas recomendadas para orquestração generativa para proteger seus agentes.
Leia e compreenda os requisitos de um modelo de agente ou agente gerenciado antes de instalar e durante a configuração. Alguns agentes gerenciados orientam você pela configuração durante a instalação ou podem exigir a criação de componentes ou configurações em outros serviços. Você pode encontrar esses requisitos na página de catálogo do agente e na documentação do agente.
Como posso dar feedback sobre modelos de agentes e agentes gerenciados?
Você pode fornecer feedback diretamente no Copilot Studio.