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Neste artigo, aprende sobre o ciclo de vida do desenvolvimento de agentes e como este difere das abordagens tradicionais de desenvolvimento de software. O ciclo de vida do desenvolvimento do agente inclui cinco fases: descoberta, experimentação, construção, implementação e estado estacionário operacional. Compreender estas fases ajuda-o a conceber e implementar soluções eficazes para agentes de IA.
O desenvolvimento de agentes requer uma abordagem especializada devido à natureza dinâmica dos modelos de IA e das dependências de dados. Ao contrário do desenvolvimento de software tradicional, o desenvolvimento de agentes enfatiza processos iterativos, feedback contínuo e mitigação precoce de riscos através da validação.
| Step | Phase | Description |
|---|---|---|
| 1 | Descoberta | Identificar requisitos, partes interessadas, necessidades e âmbito do projeto |
| 2 | Experimentação | Testar hipóteses, explorar tecnologias e avaliar as respostas dos heróis |
| 3 | Construir | Desenvolver a solução completa com a arquitetura adequada |
| 4 | Deploy | Lançar no ambiente de produção e lançar |
| 5 | Estado estacionário operacional | Manter, monitorizar e melhorar continuamente o sistema |
Os seguintes princípios sustentam estas fases:
- Iterativo: As fases podem sobrepor-se e iterar
- Orientado por feedback: Cada fase informa a seguinte
- Mitigação de riscos: A validação precoce reduz o risco
Fases de descoberta e experimentação
A fase de descoberta foca-se na compreensão dos requisitos de negócio e na identificação de casos de uso adequados para a implementação do agente. Esta fase requer uma consideração cuidadosa sobre se a implementação da IA oferece valor significativo para justificar a complexidade adicional.
A experimentação deve basear-se em conjuntos de dados do mundo real e modelos atuais, em vez de dados sintéticos ou limitados de teste. A ideação de prova de conceito usando dados sintéticos aumenta o risco de agentes não terem o desempenho esperado em ambientes de produção. Minimize o tempo entre as fases de experimentação e construção para diminuir o risco de desvio do modelo ou dos dados afetar o desempenho do agente.
Fases de construção e implementação
A fase de construção traduz insights experimentais em implementações de agentes prontas para produção. As decisões de arquitetura que tomas durante esta fase afetam diretamente a fiabilidade operacional e os requisitos de manutenção.
A implementação envolve a transição de agentes de ambientes de desenvolvimento para sistemas de produção, mantendo as características de qualidade e desempenho estabelecidas durante a experimentação.
Estado estacionário operacional
O estado operacional estacionário representa a manutenção contínua e a otimização do desempenho do agente. Durante esta fase, monitoriza, avalia e ajusta continuamente para manter os padrões de operabilidade à medida que os requisitos de negócio e as tecnologias subjacentes evoluem.
Próximo passo
Aprenda a escolher a plataforma anfitriã certa. A plataforma anfitriã determina as capacidades de orquestração, o acesso ao modelo e as funcionalidades operacionais disponíveis para o seu agente. Estas funcionalidades afetam diretamente a qualidade e o desempenho da resposta.