Quadros de avaliação

Construir agentes fiáveis requer avaliação em todas as fases do desenvolvimento. Os quadros de avaliação fornecem abordagens estruturadas para medir a qualidade do agente, validar o desempenho em diversos cenários e garantir a prontidão operacional antes da implantação.

Estes frameworks ajudam arquitetos de soluções e programadores a tomar decisões informadas sobre a arquitetura dos agentes, desde a seleção de modelos apropriados até à configuração de métodos de pesquisa e integrações de ferramentas. Ao estabelecer critérios claros de avaliação logo no início do processo de desenvolvimento, as equipas podem identificar potenciais problemas, otimizar o desempenho e criar confiança nas soluções para os agentes.

Este artigo descreve componentes-chave de quadros eficazes de avaliação e fornece orientações para implementar práticas de avaliação contínua que mantenham a qualidade do agente ao longo do tempo.

Componentes-chave

Cada conjunto de avaliação deve incluir:

1. Estabelecimento base: A avaliação eficaz começa com o estabelecimento de medições de referência da eficácia do sistema existente. Para processos legados, métricas proxy, como o tempo de conclusão das tarefas, fornecem estimativas do potencial retorno do investimento antes de avançar para fases de construção. Capturar os níveis atuais de desempenho, métricas de satisfação do utilizador e custos operacionais para permitir uma comparação significativa com soluções baseadas em agentes.

2. Planeamento de capacidade: Inclua exemplos que representem os limites superiores que os agentes devem gerir, incluindo tamanhos de ficheiros de aterramento, tempos de resposta, contagens de linhas de resposta e entrada, e requisitos críticos de suporte à linguagem. Compreender os limites de capacidade previne a implementação de agentes que não conseguem lidar com os requisitos de carga de trabalho em produção e informa as decisões de planeamento da infraestrutura.

3. Validação do cenário: Uma avaliação abrangente requer conjuntos diversificados de prompts representativos e respostas esperadas que abrangam cenários críticos que o agente deve fornecer. Incluir variações em múltiplas dimensões para garantir um desempenho robusto. A tabela seguinte descreve as dimensões essenciais que deve validar ao avaliar a capacidade de um agente para atuar de forma fiável em cenários do mundo real. Estes temas representam fontes comuns de falhas — como mal-entendidos sobre hora, localização, requisitos de conformidade ou referências a pronomes — que impactam diretamente a confiança dos utilizadores, a precisão operacional e a prontidão organizacional. Use esta lista de verificação para conceber testes de cenários abrangentes que reflitam o seu ambiente, os seus utilizadores e as tarefas críticas para o negócio que os seus agentes devem tratar de forma consistente.

   Theme	Detalhes
   Referências temporais	Os agentes devem interpretar corretamente referências temporais, incluindo "próxima", "última", "semana passada" e "este mês", sem gerar informações incorretas. A precisão temporal impacta diretamente a confiança do utilizador e a utilidade prática das respostas dos agentes.
   Consciência de localização	Os agentes devem responder corretamente a questões específicas de localização, como "Qual é a morada postal do meu escritório?" e "Quando é a minha próxima reunião em horário local?".
   Verificação de completude	Os agentes devem fornecer respostas completas, incluindo contagens corretas e cobertura abrangente das informações disponíveis. Respostas incompletas minam a confiança dos utilizadores e a eficácia operacional.
   Precisão da linguagem	A avaliação da precisão da linguagem garante que os agentes utilizam terminologia precisa sem pluralizações inadequadas ou erros gramaticais. Os padrões de comunicação profissional devem ser mantidos em todas as interações com os agentes.
   Conformidade e gestão de sobreposição	Os agentes devem respeitar as políticas organizacionais, por exemplo, incluindo os avisos obrigatórios se instruídos. Os testes de conformidade verificam se os agentes implementam corretamente os requisitos de governação organizacional.
   Informação específica por função	Os agentes devem refletir com precisão os metadados das pessoas ou dos papéis numa resposta. Por exemplo: "Qual é a política de despesas para a hospitalidade ao cliente?"
   Linha de base geral	Os agentes devem garantir que o conteúdo central e as referências são incluídos de forma precisa e consistente. Por exemplo, verifique se os documentos exigidos estão devidamente citados nas respostas.
   Fuga rápida	A avaliação deve identificar problemas de fugas rápidas, incluindo referências a dados internos de teste ou organizações provisórias que não existem nos documentos de aterramento. A validação de segurança protege contra a divulgação de informação e mantém uma apresentação profissional.
   Ligações feias	Os agentes devem apresentar hiperligações num formato limpo e fácil de usar, em vez de expor URLs brutos, garantindo clareza e aparência profissional.
   Apoio à globalização	Os agentes devem interpretar corretamente formatos de datas, representações monetárias e contexto cultural com base nos utilizadores solicitados e no contexto situacional. O suporte à globalização assegura que os agentes fornecem respostas adequadas através de populações de utilizadores diversas.
   Pronomes	A avaliação deve verificar que os agentes interpretam e expandem corretamente pronomes, incluindo "me", "my" e outras referências dependentes do contexto. A resolução precisa dos pronomes melhora a experiência do utilizador e a relevância das respostas.

Avaliação contínua

Precisa de reavaliar os agentes e restabelecer as bases quando ocorrem alterações arquitetónicas. Estas alterações incluem modificações em modelos de linguagem, orquestradores, modelos de raciocínio ou tipos de ferramentas. A avaliação contínua assegura a qualidade operacional à medida que as capacidades dos agentes evoluem.

Ciclos regulares de avaliação ajudam a identificar a degradação do desempenho antes que afete a experiência do utilizador. Também fornecem dados para decisões de otimização.