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Estratégia de análise personalizada

O Copilot Studio fornece análises abrangentes que permitem que os clientes entendam o uso de um agente e os indicadores-chave de desempenho.

Os clientes podem visualizar relatórios relacionados com as seguintes análises:

  • Desempenho e utilização
  • Satisfação do cliente
  • Informações da Sessão
  • Utilização de tópicos
  • Sessões faturadas

No entanto, muitas vezes há cenários em que é necessário criar ou utilizar análises personalizadas.

Por exemplo, poderá ser necessário:

  • Partilhar análises com intervenientes ou utilizadores.
  • Elaborar relatórios sobre dados de transcrições de conversas por um período superior aos últimos 30 dias predefinidos.
  • Criar um relatório não abrangido pelas análises prontas a utilizar.

Há várias formas de utilizar os dados analíticos registados pelo Copilot Studio em relatórios personalizados.

Relatório de modelo de exemplo de análise do Copilot Studio

Para criar análises personalizadas, a nossa abordagem recomendada é começar com o Relatório de modelo de exemplo de análise do Copilot Studio. O relatório de modelo de exemplo é um conjunto de ativos open-source, distribuído através do GitHub, que acelera o tempo necessário para criar um relatório que é composto no Power BI.

Advertência

  • A solução não faz parte da oferta principal do Copilot Studio e requer configuração.

  • A Microsoft não fornece suporte para o relatório de exemplo, mas você pode levantar problemas no repositório GitHub para obter ajuda da comunidade.

Dataverse

Dados das transcrições de conversas

As análises mostradas no Copilot Studio vêm de um serviço de dados residente no Copilot Studio. Os dados de utilização também são escritos no ambiente Dataverse associado, na tabela transcrições de conversa.

Períodos de retenção

Por predefinição, ambas as origens têm uma retenção de dados de 30 dias, mas os clientes podem alterar o período de retenção para transcrições de conversas no Dataverse.

Tabelas do Dataverse do Copilot Studio

O Copilot Studio utiliza as seguintes tabelas para análise personalizada no Dataverse:

  • Chatbot (Bot). Esta tabela inclui detalhes de cada agente num ambiente. Os detalhes são muitas vezes uma pequena quantidade de dados.
  • Subcomponente do chatbot (BotComponent). Esta tabela lista os tópicos, as entidades e os diálogos associados ao agente no seu ambiente. Os detalhes são muitas vezes uma pequena quantidade de dados.
  • Transcrições de conversas (ConversationTranscript). Esta tabela contém dados de conversas detalhados para todos os agentes no seu ambiente. O tamanho dos dados nesta tabela está relacionado com a utilização do agente e pode ser grande.

Quando for necessário reter transcrições de conversas durante mais tempo do que o período de retenção predefinido, crie métricas ou dashboards personalizados. A nossa abordagem recomendada é exportar dados não processados de transcrições de conversas para um arquivo de dados mais económico, como o Azure Data Lake Storage Gen2, utilizando a funcionalidade Azure Synapse Link para Dataverse.

A exportação cria uma sincronização incremental de tabelas Dataverse configuradas no Azure Data Lake, utilizando o formato Common Data Model.

Há mais passos que é necessário efetuar, incluindo o que está configurado no modelo base:

Advertência

Por predefinição, o Azure Synapse Link para Dataverse espelha os dados da tabela configurada do Dataverse para o Azure Data Lake. Portanto, qualquer registro que seja excluído no Dataverse (por exemplo, pelo trabalho recorrente de exclusão em massa que exclui transcrições de conversas com mais de 30 dias por padrão) também é removido do data lake do Azure. Para contornar este comportamento, pode criar cópias ou instantâneos dos seus dados no Azure Data Lake ou pode configurar a sincronização para utilizar o modo append-only.

Power BI

O modelo de solução de análise personalizada inclui um relatório do Power BI que processa os dados não processados de transcrição(utilizando o Power Query) num relatório que corresponde à análise predefinida do Copilot Studio.

Além disso, os utilizadores do relatório têm acesso às seguintes informações:

  • Dados para todos os agentes num ambiente.
  • Dados que remontam até onde o feed permite (no Dataverse ou no Azure Data Lake Storage Gen2).
  • Tabelas de dados não processados extraídas dos dados da tabela Transcrição de Conversa, que podem ser utilizadas para criar relatórios personalizados.
  • Um visualizador de transcrição, que permite aos utilizadores ver as conversas reais que ocorreram.

Advertência

Este relatório executa transformações significativas nos dados de base. Os clientes com tabelas de Transcrição de Conversa com mais de 80 MB devem utilizar a versão de fluxos de dados do relatório do Azure Synapse Link para Dataverse e Power BI.

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