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A integração de tabelas Dataverse como sua fonte de conhecimento permite que você fundamente seu agente nos dados contidos em suas tabelas. Esse processo envolve a adição de sinônimos e definições de glossário das tabelas e colunas em seus dados. Para obter mais informações, consulte Melhorar as respostas do agente do Microsoft Dataverse.
Observação
Os agentes do Copilot Studio exigem a pesquisa Dataverse para usar essa fonte de conhecimento. Se você não puder adicionar uma tabela Dataverse a um agente, peça ao administrador para ativar a pesquisa Dataverse em seu ambiente. Para obter mais informações sobre a pesquisa do Dataverse e como gerenciá-la, consulte O que é a pesquisa do Dataverse e Configurar a pesquisa do Dataverse para seu ambiente.
Para adicionar tabelas Dataverse como uma fonte de conhecimento, execute as seguintes etapas:
Abra o agente.
Selecione Adicionar conhecimento nas páginas Visão geral ou Conhecimento .
Selecione Dataverse.
Localize uma ou mais de suas tabelas Dataverse para adicionar. Até 15 tabelas Dataverse podem ser adicionadas por fonte de conhecimento. Para restringir as opções, use o campo de pesquisa.
Observação
As recomendações da tabela são baseadas no nome do seu agente.
Analise o nome e a descrição do conhecimento. A descrição deve ser o mais detalhada possível, especialmente se a IA generativa estiver habilitada, pois a descrição auxilia a orquestração generativa.
Opcionalmente, para ajudar a melhorar a qualidade das respostas, adicione sinónimos e termos de glossário:
Selecione Editar e adicione sinónimos para as colunas da tabela que selecionou. Selecione o botão Voltar para aceitar alterações.
Selecione Editar e adicione termos do glossário para definir terminologia e siglas específicas do domínio. Selecione o botão Voltar para aceitar alterações.
Selecione Adicionar ao agente para concluir a adição da fonte de conhecimento.
Sinónimos e termos do glossário
Sinônimos, termos de glossário e definições para os sinônimos e entradas do glossário ajudam na orquestração da IA. Eles fornecem dados fundamentais para melhorar as respostas geradas. Ao fornecer informações extras para que a IA compreenda e interprete as informações nas tabelas, você aumenta a probabilidade de a IA reconhecer as solicitações de seus usuários e retornar respostas com base nas informações fornecidas à IA.
Para cenários em que sua tabela Dataverse contém uma coluna composta por valores numéricos, você precisa fornecer um sinônimo para a IA entender o que está na coluna. Por exemplo, seu agente está fornecendo assistência de viagem e a tabela Dataverse contém uma coluna chamada "cr_123_abc" que usa números de voo para corresponder às cidades.
Uma vez que a IA não sabe como qualificar essas informações, deve ser explicitamente dito como interpretá-las. Assim, o fabricante adiciona uma descrição para esta coluna, como o seguinte exemplo: "cr_123_abc representa a cidade de partida para cada voo representado pelo código de voo".
Exemplos de definições de glossário
As definições de glossário são usadas para parafrasear a terminologia em sua tabela Dataverse, para que seu agente compreenda melhor as perguntas do usuário e possa responder melhor.
A tabela a seguir ilustra cenários em que a adição de definições para termos de glossário fornece contexto útil para seu agente.
| Cenário | Termo do glossário | Descrição da amostra |
|---|---|---|
| Acrónimos | VP | "VP" refere-se ao valor do Vice-Presidente na coluna "JobTitle" da tabela "Contato". |
| Propriedade personalizada | proprietário da atividade | A coluna "PartyId" na tabela "ActivityParty" identifica o "proprietário da atividade". |
| Campo personalizado | receita da oportunidade | A "receita da oportunidade" refere-se à coluna "Receita personalizada" na tabela "Oportunidade". |
| Regras ou filtros complexos | tarefa em atraso | "Tarefa em atraso" refere-se à tabela "tarefa", quando a coluna "código de estado" tem um valor aberto e a coluna "data de término agendada" tem um valor anterior ao atual. |
Observação
As descrições na tabela são exemplos. Teste suas descrições para verificar quais descrições retornam os melhores resultados.
Pode levar até 15 minutos para que os termos e definições atualizados do glossário fiquem disponíveis.
Ativar o suporte de pesquisa para texto multilinha e tipos de dados de ficheiros nas tabelas Dataverse (pré-visualização)
[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Com o Dataverse adicionado como fonte de conhecimento, pode aplicar raciocínio não estruturado para obter respostas de maior qualidade a partir das colunas Multiline Text (MemoType) e File (FileType).
Importante
Este artigo contém a documentação de visualização do Microsoft Copilot Studio e está sujeito a alterações.
As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter funcionalidades restritas. Esses recursos estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer feedback.
Se você estiver criando um agente pronto para produção, consulte Visão geral do Microsoft Copilot Studio.
Pré-requisitos
Observação
Essas etapas são baseadas nos pré-requisitos para realizar uma pesquisa nos dados do Dataverse. Saiba mais em Configurar a pesquisa do Dataverse para o seu ambiente.
Habilite o recurso de pesquisa Dataverse.
Você deve ter acesso de criador ou administrador para modificar modos de exibição no portal do criador do Power Apps.
Importante
- Há custos adicionais de capacidade do Dataverse incorridos com a criação de indexação para pesquisa. Saiba mais em Quanto custará a pesquisa do Dataverse?.
- O suporte a anexos de várias linhas e de tipo de ficheiro é uma funcionalidade de pré-visualização.
Configurar a tabela Dataverse no Power Apps
Para esta funcionalidade de pré-visualização, na Visualização de Procura Rápida, inclua explicitamente a tabela e as colunas de Texto Multilinha e Ficheiro como Pesquisáveis. Para obter mais informações e etapas detalhadas para a configuração, vá para Selecionar campos pesquisáveis e filtros para cada tabela.
Inicia sessão no Power Apps e seleciona o ambiente que queres.
Selecione Dataverse e, em seguida, Tabelas.
Selecione a tabela Dataverse que você adicionou ao agente do Copilot Studio.
Ative Pesquisável para cada coluna que deseja pesquisar.
No painel Experiências de dados , selecione Exibições.
Na lista de modos de exibição, selecione o tipo de Visualização de Localização Rápida .
Selecione uma coluna pesquisável na lista para adicionar à exibição.
Selecione Editar colunas de tabelas de localização para adicionar colunas pesquisáveis nas opções Localizar por .
Selecione Salvar e Publicar para publicar as alterações no modo de exibição.
Limitações conhecidas
- Se você adicionar uma fonte de conhecimento do Dataverse antes de configurar suas colunas Multiline Text and File no Power Apps, pode levar até dois dias para que o sistema preencha a solicitação. Para agilizar, considere voltar a adicionar o conhecimento do Dataverse após configurar o campo para pesquisa.
- Tabelas, imagens e texto em idiomas não baseados na organização não são suportados em Anexos de arquivo.